AI天生厉害到什么程度？现在人类已经在为它打下手了。

据一位画手网友分享，他们圈子里已经出身了全新的工种！

虽然乍一看名字别无二致都是“插画师”，但细看事情内容：利用AI绘画然后筛选精修。
救，这欠妥妥便是随着AI干些边角料的活儿嘛~

换言之，你压根就不须要有绘画能力，只要会PS就能胜任这个岗位。

于是就有网友吐槽：事情没前景量还大，老板真是紧跟时期。

再加上修补事情十分繁芜，也不是平凡人所能干的，而公司只给了3-4千的薪资水平（兼职）。

不免让人质疑：怎么可能招得到？

新的岗位已经悄然出身

既然AI插画师招聘看重“利用AI作画工具的能力”，如今AI工具的天生效果究竟如何？

首先针对作画工具本身，包括Midjourney、以及各种基于Stable Diffusion天生的工具如Lexica和KREA等等，目前都已经开放了关键词搜索和提示词天生的用法，可以免费利用。

以Lexica为例，先来看看用关键词天生的图像效果。

无论国画还是古风建筑，构图的色彩和风格竟然都挺不错：

纵然将单张图片放大来看，天生的屋檐细节和远处的建筑群安排也比较耐看：

换一个平台KREA来看，输入关键词“赛博朋克”，出来的风格同样颇有当代感：

不止是关键词的天生。
在Lexica平台上，还有个更好用的功能“以图搜图”。

例如这里我们输入了一张年夜夫检讨肺部影像的照片：

AI经由检测后，输出的照片中就会自带“肺部”、“年夜夫”、“口罩”等类似效果：

当然，光有效果也不一定好上手，由于在AI作画中，提示词的选用实在更加关键。

但如果基于公开资料查找，会创造目前已经有不少网友自发贡献出各种效果不错的提示词：

这家招聘的公司也给出了一系列自己试用的、效果不错的AI提示词组合：

末了便是AI作画版权的问题了。

虽然目前不少AI作画网站的版权还并不明确，但也已经有像6pen Art这样的网站，明确表示“不保留版权”，也便是将所有作者天生的作品版权交给作者本人，自用、商用或头像都可以：

同时这些网站也已经给出了背后可以选用的AI作画模型，但利用次数须要通过充值等路子得到。

从公司招聘需求来看，胜任这一岗位须要具备两点能力：

其一，懂得如何利用AI作画软件；其二，节制PS精修能力，且须要对作品进行清晰的图层文件夹整理事情。

由此来看，要想胜任这一岗位，人类须要节制的技能至少有三个：①学会自己天生提示词；②测试出最好用的AI作画工具；③给AI精修出符合甲方审美的图片。

从前两点来看，完成这项工作甚至不须要节制AI作画的详细事理，只须要学会如何勾引它就行了。

事实上，如果不局限于“正经岗位”这一条件，靠AI作画赢利早已逐渐成为圈内默认的征象之一。

例如在一些插画外包交易平台中，已经有设计师借助AI作画工具进行约稿赢利。

比如米画师平台上，有的设计师并不避讳谈及自己的作画风格，会先容自己的作品中有基于AI绘画的身分。

还有画师为了强调自己作画的质量、避免买家担心版权问题，特意在简介中标注“无AI合成”字样，由此来看用AI天生作画的画师也并不少见。

同时，B站等视频网站上，也已经涌现了不少关于AI绘画的教程。

乃至有网友表示，已经涌现了教AI绘画的推告白白（但还不清楚这位网友看到的是人工智能绘画工具还是Adobe illustrator）：

对付人工智能绘画干系岗位的涌现，有不少网友表示了自己的担忧：

一方面，这类事情的涌现，一定导致乙方话语权进一步被削弱；另一方面，目前AI作画干系法律的不明晰，也可能给AI作画本身带来风险。

这样甲方就能以“原图是AI画的”为情由，给人为打骨折了。

失事了不会是员工卖力吧？

但也有网友表示，无论如何，AI作画的涌现正在乃至已经成为一种趋势。

例如，不止AI绘画这一类型的事情，如今乃至已经涌现了用机器翻译用饭的汉化组和用AI天生语音的声优。

乃至还有毕业于清富丽院的网友亲自现身说法，表示已经从原画师转行敲代码了：

国内外商业生态如何？

但即便有这样那样的争议，也始终无法阻挡环球商业化进程。

AI作画（图像天生），实在只是AIGC（AI内容天生）全景一个缩影。
除了图像，还有文本、视频、策略天生、跨模态等技能场景。

而又从全体家当链上看，此前量子位智库《AIGC/AI天生内容家当展望报告》曾对海内家当做了梳理。

上游包括数据供给、分拆及标注，创作者生态，干系开源算法，底层合营工具等；下贱包括各种内容创作及分发平台， AIGC内容检测、内容终端生产厂商、消费品厂商等。

核心位于中游的公司，代表有像小冰这样综合赛道初创公司——两年韶光估值已超10亿美元，详细产品包括虚拟人、音频天生、视觉创造、文本创造、虚拟社交等，还提出了以“人力”的逻辑去进行商业报价的虚拟人商业模式。

大厂及研究机构也有相应布局，包括百度、腾讯AI Lab、阿里、智源研究院、微软亚洲研究院、商汤等。

垂直领域又以图像天生领域为例，ZMO便是代表之一，2020年景立总部位于杭州的出海企业，核心成员来自谷歌苹果Meta商汤等公司，今年5月完成了800万美元A轮融资。

核心产品之一是图像天生器imgcreator.ai，可用文本天生任意图像内容。
从官方界面上看到，目前有三种运营模式，免费版、基本版以及新人（Starter）版。

而在环球放眼望去，最常被被我们感知到的便是OpenAI与谷歌之间的技能竞速。

但相较于谷歌而言，OpenAI的商业模式显得更明晰。
目前它开始对外供应API，并分为四种模型按照用量对外收费。

而又在垂直的图像天生领域，更是显得百花齐放了。

以爆火的StableDIffusion为例，背后总部在英国的初创公司Stability AI，项目发布一个月估值就已超10亿美元。

而由于StableDIffusion完备开放，在此根本上又出身了不少公司，比如StableDIffusion的搜索引擎Lexica，目前已获500万美元融资。

量子位智库曾估量，在未来2-3年间，AIGC的初创公司和商业落地方案将持续增加。
到2030年，AIGC市场规模将超过万亿公民币。

One More Thing

以是，为什么AI学习作画这么快？

有网友调侃，由于你给他学习资料，他真学。

△知乎@HCIO截自百度贴吧

参考链接：

[1]https://www.zhihu.com/question/557600073[2]知乎@HClO（已授权）：https://www.zhihu.com/question/557600073/answer/2704558604[3]https://weibo.com/1236896983/M9oBn3n0m[4]https://lexica.art/[5]https://www.krea.ai/?q=cyberpunk[6]https://www.mihuashi.com/artists

— 完 —

量子位 QbitAI · 号签约

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