大概意思是说，我根本不须要音箱见告我地球到火星的间隔，但厂商每天勾引我这么问；我迫切须要微波炉见告我每种食品的得当加热韶光，但微波炉却是沉默的。

虽说是个段子，但里面还是隐含了智能家居的某种尴尬：大家在争抢以娱乐、休闲为紧张目标的客厅场景，不惜推出很多意义不大的产品功能。
但在真正须要各种专业知识和技能办理方案的厨房，AI与智能家居却显得有点畏首畏尾。

事实上，在忍受过“给每台家电装一个APP”的“尬智能”时期之后，在传感器、语音交互平台和云打算的帮助下，智能家居彷佛悄然开启了快车道模式。
智能锁、智能灯、智能窗，以及智能空调、采暖和新风系统，这类运用性很强，对新技能贴合度较高的智能家居设备，模糊开始在电视之形状成了自己的风口。

那么类似的利好，是不是也能表示在厨房这个更考较运用性的场景？喊了很多年的聪慧厨房，为什么始终处在不温不火的状态里？

刚刚过完年，想必大家都还处在对食品非常亲切的状态里。
咱们来借机聊一下，AI到厨房的间隔到底还有多远。

单体厨电的AI化，彷佛不太好走

厨房实现AI化，最基本的方案当然是让厨房电器搭载AI技能能力。
但问题是，这条路彷佛并没有想象中顺畅。

就像客厅场景一样，厨房的智能化也经历了几次升级。
转头看看，各种智能化方案争奇斗艳，可谓壮不雅观。

最开始的时候，智能抽油烟机、智能烤箱、智能电饭煲等产品相继问世，但就跟大部分智能家居产品一样，方案仅仅是在产品里加入一个传输模块，让厨电可以用App掌握。

显而易见的是，普通人很少会用手机远程掌握家里的电饭煲。
这类“伪智能”很快被市场证明纯属鸡肋。

随后，语音交互和智能识别等等AI带来的能力开始加入厨房智能的大部队。
而这类技能最初的载体，显然非大家电莫属。

大家电之中，与厨房关系最近的要属冰箱。
不少品牌都推出过搭载语音交互技能，能够连接云做事的智能冰箱。
2016年也曾一度形成过小型风口。

但转头看看，不难创造这类“能说话的冰箱”也没折腾出太大动静。
在电视、冰箱洗衣机的三大件竞争中，冰箱的智能化渗透率是最差的。

一样平常来说，这类冰箱的产品思路是在冰箱门上加一块显示屏。
冰箱会把食品的新鲜程度等数据显示出来，并且提醒用户哪些食品该补充了，还可以通过连接云做事下单购买。
更有甚者会在冰箱门的显示屏上加入音乐和游戏功能…

可问题是，实际利用中用户会创造，冰箱只能识别鸡蛋、水果、蔬菜等小部分食材，且识别准确率不高。
而语音交互的办理方案就更尴尬了。

我真的要跟我的冰箱说话吗？我要让冰箱替我买东西吗？站在冰箱门前玩游戏不尴尬吗？成为了智能冰箱的“疑问三连”。

奇怪的办理办法，让我们难以在冰箱上看到AI大规模进厨房的希望，当然这也有赖冰箱产品本身的进一步发展。

另一种厨房电器AI化的思路，是在厨具中加入AI的识别和模式剖析能力。
比如很多厨电厂商推出了“智能炒菜机器人”观点。
实在基本便是免炒锅的进阶版。
这类产品被宣扬为会用机器视觉等能力判断食材的特质，智能打算出烹饪韶光与烹饪方案。

但结果每每可以用三个字来概括：不好吃。

类似的办理方案，还涌如今咖啡机、面包机等产品中。
个中AI更多作为噱头，实际利用还是传统功能为主。
毕竟这些电器都无法办理人才是厨房东力的根本问题。

更激进的方案涌如今国外，听说英国一家机器人公司，干脆推出了仿照人类烹饪的机器臂。
让机器人来操作厨房系统。
但这种构思间隔商用还有些迢遥，并且欧美厨房与中国厨房的差异非常巨大。
更何况在灶台上伸出两条机器臂，看着也是够瘆得慌…

单体厨电一次次试水智能化，基本都以不温不火发布停止。
背后的根本缘故原由，大概是始终没有向市场证明，智能技能到底能给用户带来哪些必要代价。
毕竟锦上添花，乃至多此一举的智能化，消费者是断然不会买单的。

康健会成为厨房智能的依赖吗？

让AI代替人类炒菜不那么随意马虎。
那么是不是可以换个思路证明智能厨房的代价呢？比如说，康健。

AI带来的核心能力之一，是通过机器视觉对现实物体进行识别。
巧的是，给食品拍照是我们中华民族的传统美德。
那么把二者结合一下，让AI来识别食品，给出营养与伙食建议彷佛也是可行的。
毕竟营养这东西十分繁芜，让每个人都成为营养师，实在是很累心的一件事。

早些时候，日本一些企业已经开始通过AI来帮助用户剖析饮食中的卡路里含量，以及各种营养物质比例，并供应饮食评估与改进建议。
目前很多海内运用开拓者也开始了类似项目，也有一些手机厂商考试测验把食品营养识别能力集成得手机根本做事中。

但这里有个盲点：等用户对着已经上桌的食品拍照，再剖析出营养的毛病，彷佛也于事无补了对不对？我也不能把做好的食品扔了重做一份啊。

于是有很多企业开始设想，是不是能把机器视觉系统直接安装在厨房里。
通过厨房中的摄像头、传感器来“监督”用户的收拾过程，通过语音及时提醒用户。
还可以将用户的饮食数据在厨房中记录下来，形成独立的数据档案，自动剖析并输出营养改进建议。

这样做虽然有点陵犯隐私的意思——用户可能会想，我连吃什么都要听机器的吗？但显然可以把AI技能带给用户的实际代价放大，将“在冰箱门上玩游戏”这种鸡肋型功能，变成其他系统无法复制的利用代价。

目前来看，打食品监控、营养量化的康健牌，已经成为了浩瀚家电厂商、智能家居企业与厨电企业的共同方向。
但这种产品思路也有明显的问题。

首先，营养监控系统到底安装在什么地方是个问题。
冰箱里？抽油烟机上？橱柜上？彷佛都不太对。
更精准的方案显然是在灶具、冰箱、收拾台的相应位置安装系列感应与视觉装置。
但这给用户带来的本钱压力是非常大的。

其次，很多技能问题还有待进一步完善。
比如，适宜中国家庭饮食习气的食材与烹饪算法是个难题；每个家庭每个人的康健需求不同，如何准确制订营养方案也不得而知；中国菜非常繁芜，机器视觉识别的准确率也有待提高。

此外，营养伙食的干系大数据系统等配套技能端口，目前来看也还有待完善。

让AI来监控家庭营养摄取，给出康健方案，本日还是看起来比较美，实践上比较难的一种设想。
虽然大家都在努力，但漫长的技能链需求很难由一两家企业单独占领。

让AI帮我们管住嘴之前，大概还是要靠自己啊。

环绕厨房重新构建AI市场的梦与现实

在不久前的CES 2018上，虽然无人驾驶和手机抢占了最多的眼球。
但按比率来看，无论是欧美巨子还是大批中国企业，智能家居都是绝对的“主旋律”。

而在令人眼花缭乱的AI+家庭IoT设备办理方案中，厨房场景又重新成为了主角之一。
在AI的自然交互和多模态数据能力下，把厨房打造成整体的AI场景，已经成为本日智能厨房的紧张办理方案。

类似模式的根本，是厨房中大量厨电，包括油烟机、灶具、洗碗机、微波炉等等，全都要植入传感器和传输系统，并搭载自然措辞交互模块。
这样做紧张针对的核心需求，是厨房作为一个繁芜环境，最主要的实在是即刻实现用户指令的能力。

比如说炒菜的同时想要掌握微波炉，洗碗的时候想要听歌。
这些能力单个智能设备无法实现，却可能是用户的真实需求。

多设备联动，还与厨房的自动感应需求息息相关。
比如我们常常会炒上菜之后才想起来没开油烟机，而且油烟机开到什么档位也挺难操控。
那么让油烟机自动感应灶具的事情情形，进入无须手动操作的事情模式彷佛不错。
同时类似的智能感应也可以用在厨房设备报警断电上。
这次CES，海内某品牌就展示了通过油烟机指挥灶具、消毒柜、烤箱事情的场景办理方案。

虽然听起来这种在厨房安装一整套AI设备的想法很美好。
但想要进入现实还是挺多阻碍的。

首先厨房的事情环境繁芜，声音、烟雾、温度的变革都比较大。
如何担保语音交互模块、机器视觉系统与感应装置的事情效率和事情寿命，是摆在厂商面前的一个难题。

其次，哀求消费者为了一些“小方便”，改换整套的智能厨房设备，彷佛也有点强人所难。
毕竟不智能的厨房也每天用得蛮好。
无论是厨卫还是客厅，本钱压力彷佛始终都是智能家居生态的最大寻衅。

再次，目前我们能见到的，环绕厨房场景构建全套AI设备的办理方案，终极交付的都还只是一些锦上添花的能力。
比如上面说的炒菜同时开烤箱，洗碗同时追剧之类的。
就像上一代智能家居的远程遥控一样，这些细枝末节的能力彷佛难以构成充分的商业动机。

总之在AI进厨房这件事上，我们能看到方案很多、技能很多，产品也不少。
但真正抵达的韶光目前可能还是未知数。
某个颠覆式的产品，或者某种难以替代的利用功能，大概才能奏响AI与厨房的重逢进行曲。

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