【环球时报 苑基荣 陈子帅 环球时报特约 严杨】近日多家媒体宣布称，印度正在成为数据中央强国，增长速率在亚洲仅次于中国。
宣布称，印度在数据中央培植方面的投资扩展速率超过了日本、新加坡等地，科技巨子亚马逊、微软和印度大型企业信实工业等公司正在印度进行大规模投资。
外界纷纭关注，拥有浩瀚IT人才的印度是否能借势成为人工智能（AI）强国？

图片解释：3月11日，印度班加罗尔陷入水荒，工人们在钻水井开采地下水，但地下水正在迅速枯竭。
（视觉中国）

成本注入

据英国《金融时报》19日宣布，微软和亚马逊等大型科技集团准备在印度投资数十亿美元培植打算根本举动步伐，以争夺AI这一新兴行业的主导地位，印度正努力成为领先的人工智能中央。

据宣布，当地官员表示，微软已承诺向印度南部特伦甘纳邦投资约 37 亿美元。
据行业研究机构Structure Research称，这家科技巨子已在印度收购地皮，用于培植数据中央，将增加 660兆瓦的IT容量——相称于欧洲约50万家庭的年用电需求。
与此同时，亚马逊也操持到2030年在印度投资约127亿美元培植数据业务根本举动步伐。

微软印度及南亚总裁普尼特向《金融时报》表示：“印度如今是环球最令人愉快的科技市场之一。
我们的目标是不断增强这一地区的实力，给那些既为印度又为天下创新的客户供应做事。
”

此外，印度本土的阿达尼集团和信实工业公司也正在进行大规模数据中央投资。

《日本经济***》援引美国商业地产做事和投资公司世邦魏理仕调查最新的报告显示，印度的数据中央投资正在逐步扩大， 在2024-2026年的3年间将增加容量约为850兆瓦(MW)的数据中央设备，将比2023年底时的950MW增加近1倍。
虽然仍掉队于排名第一的中国，但印度容量增幅远高于同期495MW的韩国、407MW的日本以及314MW的澳大利亚。

环球数据中央市场规模持续扩容，人口数量弘大且经济快速增长的印度发展尤为显著。
统管世邦魏理仕印度部门的安什曼认为，银行和保险公司等金融做事公司很有可能在今后主导印度的数据中央发展。

除工程公司和制造公司之外，IT企业也有可能会组建研究开拓部门专用的独立数据中央。
从银行到消费品制造商，险些所有企业都在疫情后加速数字化进程，印度海内数据中央需求也在增加。
咨询巨子贝恩公司估量，印度的网络消费市场规模到2030年之前将达到1万亿美元。

《金融时报》宣布称，由于智好手机和廉价数据的遍及，印度的数字经济迅速增长。
正如谷歌和Alphabet首席实行官皮查伊在谷歌年会上所说，印度在个人电脑遍及率方面不太可能遇上发达国家，但在移动设备遍及率方面，与前几代人比较，有更多的人能够利用移动设备。
美国IT咨询公司IDC的高等调查卖力人贾乌拉也称，“印度拥有弘大的人口数量，海内有很多终端用户。
”

《日本经济***》宣布称，随着印度利用电子结算和网购等数字做事的网民增加，信息通信企业为了进一步吸引人才扩大业务，纷纭在印度开设公司。
剖析师认为在这一背景下，印度的数据中央投资激增是一定趋势。

AI目标

剖析人士表示，“主权人工智能”的观点推动了各国政府对本国数据中央的需求。
各国政府热衷于确保敏感信息在本国境内存储和处理，并开拓自己的人工智能系统和工具。

印度电子与信息技能部于2023年出台了《数字个人数据保护法》，制订了人工智能的辅导方针。
今年3月，印度内阁批准了印度人工智能操持，为印度人工智能（AI）任务投资1037亿卢比（约合12.5亿美元），希望建立一个全面的生态系统，催化人工智能创新，促进人工智能在各个领域的运用，同时专注于技能发展和社会经济转型。

印度不雅观察者研究基金会网站刊文称，2013年至2022年间，印度人工智能公司已得到77.3亿美元的资金，在AI投资方面位居天下第六。

发展受限

但是，作为衡量AI算力的一个主要指标，截至去年，印度的数据中央容量仍旧只有1GW旁边，而中国的容量即将达到约4GW，《日本经济***》评论称，显然印度仍有很大的发展空间。

根据印度咨询公司Tracxn和印度人工智能协会的数据，过去4年，印度AI初创公司激增70家。
但在AI大模型领域的公司不到10家，且业务紧张集中在对话AI、智能助手等，基本不涉及根本模型的研发。
印度的独角兽公司Krutrim的自研模型Krutrim AI在利用时仅许可输入424个字符。

工信部赛迪研究院研究室主任、高等经济师朱帅20日接管《环球时报》采访时称，印度作为IT大国，曾过度依赖低附加值的IT外包业务。
如今印度的AI企业也多数从事诸如大量数据标注和初步处理的AI项目而非前沿的AI技能研发，导致创新不敷。
据悉，在人工智能专利方面，印度每1000亿美元的海内生产总值约有300件居民专利申请，而中国和美国分别为5738件和1253件。

此外，IDC的云数据中央通信根本举动步伐研究小组副总裁齐亚姆表示：“印度要想成为数据中央领域的领导者，一个重大任务是完善的根本举动步伐培植。
”美国国际贸易署也称，印度发展AI面临根本举动步伐限定。
印度某些地区对高速互联网和数字根本举动步伐的有限访问可能会阻碍人工智能技能的广泛采取。

在网络基建方面，2023年，中国5G基站总数就已超过248万个，覆盖率超过96%，而印度只有30万个，覆盖率仅达到30%-40%。
数据中央耗水耗电，印度不仅电力根本举动步伐培植相对掉队，还是天下上水资源最紧张的国家之一，这些都影响印度的AI企业的发展效率和运营本钱。

各国的AI竞争不仅仅是详细技能的竞争，也是社会发展程度、家当构造、人口本色方面的综合比拼。
复旦大学南亚研究中央副研究员谢超20日接管《环球时报》采访时称，除了上述成分，印度还存在营商环境较差、官僚主义严重、人才外流等问题，这些都会影响印度AI家当的长足发展。