人工智能生成的作品是否有著作权,人工智能客体主体化
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人工智能生成的作品是否有著作权
以下内容纯属个人观点
随着人工智能领域的发展,出现了很多相关的问题,例如未来人工智能能够发展到什么程度、是否会取代人类地位等等一系列问题,还有就是最近诞生的人工智能参与写作问题。
目前智能写作已经初步使用,而它存在的最大意义就是减少人工编写的任务量,现如今,国内每天都会发生许多事情,仅仅凭借人工来撰写文稿难免有些困难,再加上国际上的***,小编们的任务量无疑是巨大的。
据笔者了解,智能写作系统能够自动抓取***,并提炼关键内容进行撰写文稿,凭借着更为快速的分析能力,智能写作会为***从事着者提供很多便利。不过也存在提问者提出的问题。
那就是版权的归属权,根据国家著作权法规定,创作者拥有该作品的著作权并受法律保护,由此可知,即使是由人工智能撰写的文稿,其拥有者也会拥有该作品的版权,因此作品的归属要追根但人工智能归属。也就是说谁拥有人工智能,该人工智能所生产的作品就会谁所有。
个人观点
人工智能目前只是项科学技术,人类社会的规则里并没有赋予它人的权利。它目前属于研究机构属于人类,只是一项产品,所以它的创作也就属于拥有它的人和机构组织。
就像我们买电脑用软件画出来的画写出来的文字扣出来的代码属于电脑背后的人。单位企业买进研究出来的设备生产出来的成果属于单位企业。也像田间的耕牛、拆家的二哈,不管它们作为多大,收获和承担责任的都是其主人。
所以,在地球人类说话算数的年代,不太可能让其他生物和智能拥有与人同样的权利,先同情三秒。
就说规则不变,谁厉害谁说了算,不服来战。
人工智能创作版权问题,目前尚在讨论之中,依个人见解,人工智能产品必有其产品归属权,如企业整合资源编写的人工智能,那么人工智能创作的作品版权归属企业。如人工智能以产品形式售出,人工智能作品的版权为人工智能产品所有者。
首先现在的AI是否应当作为实体作者来对待?如果是,那么是不是我随便通过算法凑出来的任何一篇文章其实也具有版权,而且这个版权所属是我的电脑或者算法,那我作为第三方,如何决定是否发表这篇文章或者给他人展示?如果其它平台需要转载,我还需要咨询一下我的计算机或者算法?但是算法本身又没有对这种问题作出设计回答,那么没有回答是该认为默认同意还是不同意?这是一系列的问题,个人认为如果将AI作为有执行权限的作者,那么就不得不解决代理人的问题,而且解决方法如果过于简单,必然会引发后续的一系列纠纷。
我认为由人工智能生成的文字、画像、代码等成果是有知识产权的。知识产权是指对于一个人或团体创造的作品所享有的法律保护权。这些作品包括文学、艺术、科学等各类作品。无论是由人类创造的作品,还是由人工智能生成的作品,都应该享有同样的知识产权。
同时,我也认为,对于由人工智能生成的作品,其知识产权应该归属于它的创造者。在现实生活中,人工智能作品的创造者通常是人类,因此这些作品的知识产权应该归属于人类。
不过,在未来,随着人工智能技术的发展,我们也不排除有可能出现由人工智能本身创造作品的情况,此时对于这些作品的知识产权归属问题就需要进一步讨论。总之,由人工智能生成的作品是有知识产权的,但具体如何归属还需要根据实际情况来确定。
人工智能底层特征
一、通过计算和数据,为人类提供服务
从根本上说,人工智能系统必须以人为本,这些系统是人类设计出的机器,按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作,其本质体现为计算,通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘,形成有价值的信息流和知识模型,来为人类提供延伸人类能力的服务,来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟,在理想情况下必须体现服务人类的特点,而不应该伤害人类,特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。
二、对外界环境进行感知,与人交互互补
人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境(包括人类)进行感知的能力,可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息,对外界输入产生文字、语音、表情、动作(控制执行机构)等必要的反应,甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式,人与机器间可以产生交互与互动,使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样,人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作,而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。
三、拥有适应和学习特性,可以演化迭代
人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力,即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力;并且,能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展,实现机器客体乃至人类主体的演化迭代,以使系统具有适应性、灵活性、扩展性,来应对不断变化的现实环境,从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。
人工智能在这些年的快速发展主要得益于算力提升、数据积累和算法创新。其中,算法是人工智能的灵魂,是魔力的主要来源,今天我们就一起来看一看这些算法的本来模样。
算法(Algorithm)这个概念比较抽象,是指一个准确而完整的关于解题方案的描述,用系统的方法描述解决问题的策略。简单地说,算法就是解决问题的处理步骤,一个生活中的例子就是我们烹饪的时候往往需要食谱的帮助,食谱描述了美味料理的制作方法,对制作料理这个问题给出了方案,并将操作步骤规范地描述出来。
人工智能技术和大数据是如何联系在一起的
从理论上讲人工智能和大数据是两个相对独立的概念,只是他们有一定的联系,所以很多人把大数据和人工智能等同了。今天我们就说一下它们的区别:
1、人工智能的出发点是让计算机模仿类人智能进行工作和学习。特别是当前人工智能的发展主要是深度学习技术,踏实让计算机的数据根据人类神经网络的模式进行模拟运算,通过大量的数据作为计算的基础通过互联网和你计算的超大算力,利用计算机重复计算的优势,你让人累采集信息的神经网络一样的方式,把数据进行重复计算,让计算机计算的结果接近于人类的智能。
2、大数据的出发点是基于计算机it系统对计算机二级系统里面的数据进行多维度的标签的采集整理行程多维度多种类大批量的数据。大数据的统计和分析,是他主要的运用价值。
3、人工智能和大数据之间有一定的关联关系,有了大量的数据和人工智能的神经网络系统进行对接这样人工智能计算出来的神经网络的标准就会更接近人类。但是他们也有本质区别,当前的人工智能系统是算法算力和数据三者结合的结果,所以仅仅靠大数据,还无法完成人工智能的最佳的计算结果。同时人工智能对对数据的需求主要是模糊型的,不确定数据通过人类的神经网络的模式不断的计算接近于人类的尊重,而大数据系统基本上是在it系统要求的相对准确精准类的数据。人工智能很多时候是要的是数据的样本,而大数据要的是数据的结果。
4,所以大数据要根据人工智能的发展,进行更宽维度的数据采集,特别是模糊数据的采集。
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