作为大模型落地的最佳场景之一，教诲+AI的运用及探索频繁涌如今教诲企业产品中。
7月12日，《逐日经济新闻》在粉笔（HK02469，股价3.77港元，市值86.44亿港元）发布会现场获悉，粉笔将于8月1日推出专注于公考领域的AI老师，可供应答疑、知识点解析、学习方案等做事。

视觉中国图

在清华大学生理与认知科学系主任、北京智源人工智能研究院首席科学家刘嘉看来，通用人工智能将推动教诲范式转变：教诲模式上，从以西席为中央转向以学生为中央；传授教化内容上，会从此前的专科学习转向通识教诲。

“垂类AI必要且可行”

7月12日，《逐日经济新闻》在“粉笔AI 智教无界”发布会现场获悉，粉笔推出了自主研发的首个专注于职业教诲领域的垂直大模型，还将于8月1日推出专注于公考领域的AI老师，具备个性化学习方案及辅导、学习成果检测及辅导、题目答疑等功能。

在粉笔CTO（首席技能官）陈建华看来，AI是教诲领域变革的关键成分，不仅能改变教诲形式和内容，还会影响教诲目标、方法和评价体系。
但职业教诲考试有一套独特的稽核体系，对缺点容忍度极低，二者要结合并不随意马虎。
通用大模型运用到职业教诲领域有两大难点：第一，由于学生提出的问题每每比较繁芜，大模型在进行意图识别时不足准确；第二，大模型幻觉问题突出，如在一些历史人物类的知识问题中，可能会涌现张冠李戴的征象，这对教诲行业来说非常“致命”。

陈建华认为，要办理这一问题，可以利用RGA系统进行“分治法”，即将繁芜问题拆分，再交给模型处理。

“更多的时候，大家低估了prompt（提示词）的主要性，高质量的prompt才能更好地发挥大模型的能力。
对付AI，我们长期保持乐不雅观，但短期内我们认为它会面临比较大的寻衅。
”陈建华提到，业内有种不雅观点“随着通用大模型能力的普遍增强，垂直模型没有存在的必要”，他对此抱有不同意见。

陈建华表示：“在某些场景里，通用大模型的表现不能达到预期。
我们最初考试测验让通用大模型像学生一样去解答题库里的题目，创造它的精确率非常低；接下来又考试测验让通用大模型进行仿照题的定制，测试下来创造，通用大模型只能做到模拟题目的形态，在题目的难度、内容和考点设置上都没有办法知足需求。
而开拓垂直大模型，意味着可以用更小的模型、更低的本钱实现更好的效果，对付粉笔来说是必要且可行的。
”

据陈建华先容，口试点评是学生备考的刚需，此前紧张由西席人工完成，存在事情量大、效率低、单价高的问题。
若用AI赞助西席做口试点评，可将西席的点评韶光从20分钟缩短至5分钟以内。
陈建华透露称，粉笔的口试AI老师正在预备中，估量今年还会上线申论AI老师。

有望颠覆现有传授教化模式

自从大模型开始考试测验落地，教诲就被业内认定为是可以直接变现的场景之一。
然而，AI之于教诲，究竟只是提高效率的工具，还是会彻底颠覆全体行业，对此业界始终是莫衷一是。

在刘嘉看来，AI的运用给了人类真正和打算机互换的机会，这意味着传授教化模式的根本性变革。
当前的传授教化模式因此西席为中央，这一模式存在三个问题：西席只能按照学生的均匀水平授课，无法做到因材施教；无法实现“以辩求真”；学生无法充分与西席互动。

随着大模型涌现，原来以西席为中央的传授教化模式已经涌现根本性转变，ChatGPT等大措辞模型使得知识获取变得更高效、全面、系统，一种全新的模式已经开始落地：教诲模式上，从以西席为中央转向以学生为中央；传授教化内容上，从此前的专科学习转向通识教诲。

“在第一、二、三次工业革命的时候，我们须要有知识的工人，须要大规模的教诲，这种教诲不是普适性的。
当分工变得越来越细的时候，就须要一些新的教诲。
本日，职业教诲通过与通用人工智能的结合，使这统统变得可能。
这种可能是我们面对社会压力、企业压力时不得不作的选择。
”刘嘉称。

此外，刘嘉还提到，在将来的AGI发展路径中，不会给人类留下太多“中庸”的空间。

那么，未来的西席会被AI老师所取代吗？对此，粉笔创始人、CEO张小龙指出，在他看来，AI老师不会导致西席失落业。
“人会去做更有创造性的事情，并不是说技能进步就把这些行业完备取代了，人就变得越来越没有用了。
AI时期（的）到来是一个新的技能进步，实质上是一种学习的革命，学习的改造。
”张小龙称。

逐日经济新闻