随着人工智能技能的发展，人们对交通的认识也在不断地发生着变革。
随着我国城镇化进程的不断推进，道路交通拥堵和交通事件频发，传统的交通牵制办法已不能知足人们对交通安全的哀求。
近年来，随着人工智能的发展，这一问题得到了很好的办理。

首先，交通预测和优化是人工智能技能在交通运输中的一项主要运用。
在此根本上，利用机器学习等方法，实现对道路拥堵状况、车流量等信息的精确预测，进而实现交通优化。
比如，在道路上铺设传感器、摄像头，通过对车流量、车速等干系信息进行实时监控，采取人工智能算法对拥堵状况进行剖析和预测，进而优化旗子暗记灯配置、道路方案等。

其次，在无人驾驶方面也有一定的运用前景。
无人驾驶是近几年研究的一个热点。
利用激光雷达、摄像头、传感器等设备获取周边环境，利用深度学习等方法对其进行实时剖析与剖断，实现车辆的自主感知、决策与掌握。
该方法不但能够提高车辆的安全性能，降落交通事件的发生，而且能够提高公路的利用效率，节省能源。

其余，它还被广泛地利用于公交系统。
比如，在地铁车站或公共汽车站安装一种人脸识别装置，对搭客的脸部特色进行识别，从而达到自动检票的目的；先容了一种运用于公交、地铁等交通工具的智能语音导航系统。
同时，本项目还将利用大数据对用户的出行偏好进行剖析，从而对公交线路的方案和运行韶光进行动态调度。

但是，在将人工智能技能运用于交通领域的过程中，还面临着许多问题和寻衅。
首先，便是个人信息的保密性和安全性。
大数据的处理离不开大量的用户数据，而如何保障用户的隐私是一个急迫须要办理的问题。
其次，则涉及到了干系的技能规范。
但是，我国现行的有关标准还不足完善，而且国家和地区的差别很大，这就造成了不同厂家的兼容性问题；末了，社会接管程度的问题。
由于须要大量的资金投入，而且会对传统家当造成一定的冲击，以是在交通方面，人们仍旧持不雅观望态度。

总之，人工智能技能将会在运输行业中得到广泛的运用，并将逐渐改变人们的出行模式与交通管理模式。
但是，要进一步推进该技能的发展和运用，还面临着一系列的寻衅和问题。