人工智能（AI）可以帮助降落人类对环境产生的影响，同时也在增强其自身对环境的影响。
但新型人工智能的可持续发展将使人类能够以更清洁、更环保的办法得到其所创造的代价。

人工智能并非新鲜事物，但从未像现在这样极具变革性地存在于我们的生活中。
机器学习和深度学习平台等最新的发展正在彻底改变、影响我们所有的人，包括医疗保健、农业和交通等各领域。

这些发展也意味着人工智能有可能为天下的可持续性发展做出重大贡献。
例如，高效的预测模型可以帮助预测自然磨难，而人工智能系统可以检测和预测泄露或监测景象模式并打算过程中的碳足迹。
利用人工智能系统进行监测和剖析可以帮助组织优化能源、水和材料等资源的利用，以避免摧残浪费蹂躏，并确定哪些产品和做事的碳排放量最大。
人工智能技能可以帮助可持续建筑设计、精准农业、空气污染，乃至弱化景象变暖的蒸汽尾迹。

非可持续的人工智能

不幸的是，人工智能的上风并非没有风险。
根据天下经济论坛（WEF）的说法，如果不加以辅导，人工智能“有能力加速环境退化”，由于其能够产生能源花费，许多人工智能系统须要通过花费大量的能量来完成实行。
具干系报告称，云打算的环球碳排放量远高于商业航空公司的碳排放量，最近的一项研究表明，到2027年，人工智能行业利用的能源量可能相称于一个荷兰体量国家的容量。
这源于人工智能的紧张上风——能够处理大量数据，例如在转换器和大型措辞模型中的数据。

如ChatGPT（天生式预演习转换器）使机器学习AI模型能够在数十亿页的文本或信息上进行演习。
用于ChatGPT的模型称为GPT-3.5，是一种深度学习神经网络，拥有超1750亿个机器学习参数和数千亿个文本字库。
须要大型数据中央强大的硬件和处理能力，这些数据中央须要花费大量的能源和水用以制冷。
据《哈佛商业评论》宣布，数据中央行业占环球温室气体排放量的3%，而且由于数据量每两年翻一番，这一数字可能会进一步增加。

办理人工智能的可持续性问题

鉴于景象问题的连忙性，人工智能须要更具可持续性，并且正向这方面努力发展中。
瑞士的一家初创公司正在造就人类神经元，为完善人工智能模型供应动力，以便使其在能源方面能够实现自我坚持。

谷歌和加州大学伯克利分校的研究职员针对人工智能的碳排放持续进行研究，并创造机器学习的开拓职员可以通过多种办法减少碳足迹（差异于型号、材料和位置的选择）。
此外，还试图研究减少人工智能模型的能耗并利用更清洁的能源。
例如，谷歌在环球拥有浩瀚由清洁能源供电的数据中央，并制订了到2030年实现全天候无碳能源运营的目标。

有民众呼吁对人工智能的监管与景象目标保持同等，例如欧洲议会研究的《人工智能在欧洲绿色协议中的浸染》。
2023年11月，联合国互联网管理论坛（Internet Governance Forum）谈论了“如何最大限度地发挥技能对环境可持续性和应对景象变革的贡献，同时最大限度地减少其自身的环境足迹，例如在电子消费和电子废弃物方面”。

指标是关键

能够就环境影响和能源利用进行衡量是减少影响环境和能源利用的关键。
ISO/IEC 30134系列标准为数据中央供应衡量其能源效率的关键性能指标，个中包括电力、水和碳利用的有效性，以及可再生能源要素等，可再生能源成分是数据中央以电力形式确定实际利用可再生能源的定性指标。

作为IEC和ISO联合委员会SC 39的一部分，数据中央行业专家Arjan Westerhoff帮助制订了干系标准，并表示许多数据中央已经接管了这些指标供应的要素、数值，他曾经透露“在世界上许多地区，数据中央大部分（非全部）利用可再生能源。
”“ISO/IEC 30134系列中的指标可供应干系帮助，由于可使数据中央能够真正深入理解自身花费能源的位置、产生的影响并确定须要改进的领域”，Westerhoff补充道。
例如热能，数据中央会产生大量热能，因此许多研究者探索将热能重新用于其他领域的方法，例如在当地企业或住宅区。

但数据中央无法单独办理这个问题，仍旧须要更广泛地理解人工智能系统对环境的影响，以及人工智能系统开拓职员本身的研究。
正是秉持这一理念，IEC和ISO人工智能联合委员会SC 42正在制订天下上首个人工智能可持续性国际标准。

明年发布的技能报告ISO/IEC TR 20226将涵盖人工智能与环境可持续性相吻合的所有领域，包括能源和水的花费、废弃物、碳足迹、人工智能系统生命周期和供应链等方面，还将包括衡量人工智能系统环境可持续性方面的方案、办法，例如能源效率、原材料、运输和水，以及减少人工智能系统对环境可持续性影响的方法。

项目编辑Harm Ellens表示，该报告的紧张目标是让终极用户看到这些方面，以便其能够做出明智的选择。
“有了更多的知识，人工智能系统的用户和开拓职员就可以做出更可持续性的选择，例如如何支配事情量，在一天中的什么韶光支配事情量，在哪里托管系统，以及考虑到以前可能没有阅读过的事情，比如电子垃圾”，Ellens阐明说。

技能项目包括有关现有标准的信息，这些标准旨在帮助项目组在整体和特定于人工智能方面更具可持续性。
例如，IEC TC 111制订了管理电气和电子产品在其全体生命周期内对环境影响的标准和指南。
另一个例子是即将推出的ISO/IEC 5338标准，该标准着眼于人工智能系统的生命过程周期。

ISO/IEC TR 20226还包含量化人工智能系统环境可持续性方面的指标清单。
但这份技能报告只是一个开始，“它旨在形成一个根本，在此根本上可以制订更多标准，以帮助项目组在利用或开拓人工智能系统时减少对环境的影响”，Ellens总结道。

图文来源：国际电工委官网，发文日期：2023年12月4日。

https://etech.iec.ch/issue/2023-06/ai-for-sustainability

原标题：AI for sustainability

原作者：Clare Naden

（任务编辑：贾佳）