AI（人工智能）是信息科技的一个分支，是信息科技领域最前沿、最繁芜、最集大成的发展表示。
目前，我国无论是中小学人工智能教诲的整体推进还是区域局部推广，都仍处于初步阶段。
中小学人工智能教诲在区域实际推进的过程中面临制度、资源、协作、师资等多方面现实困境，阻碍了我国中小学人工智能教诲的整体发展。

伴随着国家教诲数字化计策的不断深入推进，国家层面已陆续发布《新一代人工智能发展方案》《高档学校人工智能创新行动操持》等文件，明确提出人工智能教诲的发展方案，青少年AI素养造就恰逢其时。
依据中国学天生长核心素养体系和责任教诲信息科技课程标准，北京师范大学***传播学院课题组提出基于信息科技的“青少年AI素养”框架。

北京师范大学***传播学院曾在2017年、2019年、2021年连续三次开展“青少年网络素养调查”，该报告基于认知行为理论，创始了青少年网络素养框架，将青少年网络素养分为：上网把稳力管理与目标定位能力、网络信息搜索与利用能力、网络信息剖析与评价能力、网络印象管理能力、网络安全与隐私保护能力、网络代价认知和行为能力，并据此对全国范围内青少年网络素养进行了全面丈量。

调研结果显示，东部地区青少年网络素养水平显著高于非东部地区，以城市来看，一线城市青少年的网络素养水平最高。
大多数地区还缺少干系的落地性政策，推进主体权责不明，影响了推进效果。
人工智能教诲区域推进涉及不同层级、不同类型的部门机构，这些机构互不从属，任务边界模糊，形成“多中央”态势，导致区域人工智能教诲推进主体的实行力弱化，缺少区域统筹协作的管理机制，导致区域内的人工智能教诲只能零散开展。
区域调研结果显示，当前京津冀地区、粤港澳大湾区以及上海、南京、武汉、郑州、青岛、合肥等地区均推出了加强人工智能教诲的政策见地，积极布局人工智能教诲，所在区域根本教诲阶段人工智能教诲呈现良好发展态势。

基于长期测评，同时在培植根本教诲人工智能协同创新实验区等根本上，课题组根据认知行为理论，提出了青少年AI素养框架，包含三个方面：AI认知、AI能力、AI安全与伦理。
青少年AI认知包含四个维度，分别是信息意识、把稳力管理、信息搜索利用、信息剖析评价。
青少年AI能力包含两个维度，分别是打算思维、数字化学习与创新。
青少年AI安全与伦理包含两个维度，分别是信息安全与隐私保护、信息代价认知与行为。

目前人工智能教诲区域发展不屈衡还伴随着课程培植思路缺少跨学科综合创新、人工智能教诲公共资源匮乏、师资力量不敷等问题，依旧面临青少年在网络空间中的人工智能运用与人工智能教诲相脱节的抵牾，从而导致青少年人工智能素养缺失落、技能匮乏、创新创造能力不敷，存在人工智能伦理风险和代价不雅观导向问题。

基于此，我们认为区域提升青少年AI素养、推进人工智能教诲该当坚持以下原则：首先是有利于青少年景长原则。
明确人工智能要为青少年景长做事，应将看重培养和增强信息代价判断能力、预防不良信息侵蚀、加强自我学习教诲、保持综合本色发展的意识，贯穿青少年人工智能运用学习的始终。
上海制订了《上海教诲当代化2035》《上海市教诲信息化2.0行动操持（2018—2022）》，提出要谨严应对人工智能教诲运用的风险和寻衅，提出面向教诲领域的人工智能管理整体办理方案，健全数据隐私保护机制和防护体系，制订人工智能技能教诲运用的伦理原则和规范，加强对人工智能教诲产品的风险测评。

其次是坚持资源共享原则。
要构建青少年AI素养造就的生态系统，坚持全社会共同参与，资源共享，合理配置，搭建政府主导，以中小学根本教诲为主阵地，引发学界政府企业共同培植，勾引家庭、学校、社会共同参与的青少年人工智能***化公共做事平台。
北京市教诲委员会发布的《北京促进人工智能与教诲领悟发展行动操持》提出，推动优质教诲资源均衡共享，在履行过程中要更加原谅、公正、开放、个性化，避免数字鸿沟和不平等征象。

末了是坚持动态发展原则。
青少年是数字原住民，根本教诲要为青少年学习和利用人工智能破除障碍，给青少年更多打仗各学科人工智能最新运用成果的机会和便利，促进青少年的充分发展和素养提升。
2019年起，山东省教诲厅就启动履行了人工智能教诲试点市、县（市、区）和试点学校事情，动态推进人工智能教诲从试点地区和学校向区域辐射遍及，根据根本教诲学段和青少年城乡差异，促进青少年人工智能素养发展。

青少年AI素养的测评也是区域教诲该当重视的问题。
我们认为，青少年AI素养的评价目标要从以评匆匆学向学评领悟转变，基于数字教诲新发展，统筹评价的学习性与诊断性为一体。
强调对人工智能素养的评价过程，也是一种素养造就过程。

青少年AI素养测评的评价内容，不仅要看重结果评价，也该当看重过程性评价。
利用大数据人工智能技能、学习剖析技能等对学生的人工智能素养进行全过程、全场景的数据采集，开展过程性评价和增值性评价；青少年AI素养的测评评价主体，也要从教诲管理者、西席的评价向多主体协同平台转型，借助动态交互评价体系，看重充分发挥学生的主体地位，鼓励学生参与展示，参与对他人的评价。

值得一提的是，青少年AI素养的评价办法，应强调对人工智能技能的利用，回归学生真实的学习过程，聚焦评价数据的多元性、情景性与真实性，有效发挥数字技能的实时性、动态性、可视化、互动性、大规模化、个性化等优点，构建人机协同评价体系，匆匆使评价更加常态、更加精准和更加科学。

《中国教诲报》2023年01月07日第3版

作者：北京师范大学***传播学院课题组