实质上，AI班主任办理是“效果闭环”问题。
学生的在线学习效果怎么评估？西席上完一节课教的好还是不好？“虚拟教室”的学习氛围怎么定义？西席传授教化后如何进一步管理和勉励？这些是所有在线教诲产品必须面临的问题。

近年来从线下走到线上、开始发力在线教诲的新东方，布局 AI 计策的思路是：从办理这些核心问题入手去研发教诲产品，办理实际问题。

以学生真个功能为例，新东方的产品研发逻辑是：

先找到在线英语课上面临的三个核心痛点，分别是：不敢开口说、语音语调不标准、难以正常互换；

剖析这对付学习平台的哀求，依次是：能够知晓学生的教室感情、捕捉西席的措辞、跟踪学习的逻辑；

选择可实现这些功能的技能，对应是：感情识别、语音识别和学习构造***分解。

通过技能处理和剖析后，能够达到的检测效果是：学习过程的量化输出，教室参与度的数据模型以及学习轨迹的线性记录。

新东方“AI班主任”输出的学情报告

同样的事理，AI班主任针对西席真个上课痛点，如韶光把控、学生互动分配，以及外教管理上的痛点，如文化差异、韶光管理、竞争机制等，也依次通过针对性的技能去研发办理方案。

从传授教化场景中的实际问题入手，去研发对应的办理产品，将技能利用到针对学习效果的定性剖析、定量提升上，我们认为，这是做教诲产品值得借鉴的做法。

AI班主任这次新产品发布，是继今年 7 月新东方“AI 研究院”正式成立后，发布的首款AI产品。
曾经对人工智能和大数据一贯怀有谨慎态度的俞敏洪，也首次为新东方的AI产品站台，这透露出从创始人到全体集团，新东方的AI布局“姗姗来迟”的开始了。

客不雅观来看，比较于教诲行业的另一巨子好未来，新东方的 AI 起步整整晚了一年。
去年 8 月，好未来就成立了 AI Lab 人工智能实验室，将“AI+教诲”放到集团计策层面。
今年年初，好未来又成立了脑科学实验室，推出魔镜系统、AI未来教室等一系列AI+教诲产品及办理方案。

好未来推出的课程质量评价体系

而放眼全体行业，以流利说、百词斩为代表的AI英语学习产品、以一起作业、作业盒子为代表的AI学习工具以及AI搜题、教具、教室传授教化系统等一系列AI教诲产品，也都在近几年完成了多次更新迭代。

为什么作为行业“老大哥”的新东方，看起来反而最晚入场 AI？对付这个问题，我们曾在很多次采访中抛给教诲行业的创业者，很多创业者表示，“越来越看不懂新东方的打法”。
在这次新品发布会上，俞敏洪也针对这个问题首次作理解释。

俞敏洪表示，以新东方的资源和实力，想研究AI并非难事，随时都可以做，但之以是直到本日才做，是由于新东方认为，对付新技能的任何探索都要做事于教诲的实质，做事于传授教化功能，狂热的技能崇拜可能会把做教诲这件事带跑偏。

近几年，伴随在线教诲、AI+教诲的热潮，我们也打仗到很多所谓AI+教诲的新产品、新项目，但很多项目实质上都是to VC 的，看起来产品加入了前沿的大数据、AI技能、语音视觉处理等，但这些技能带来的不是学习效果的优化、学习效率的提升，反而模糊了以“人”为本的教诲实质。

举两个突出的例子，去年，很多教诲技能公司推出“魔镜系统”、教室人脸识别等传授教化产品，在教室中可以监测每个孩子的表情、姿态乃至“小动作”。

教诲企业的本意自然是希望记录孩子的上课表现，反馈老师和家长，但推出后并没有得到预期的好评。
家长表示，并不肯望孩子的人像被清晰的抓取和记录，具备一线传授教化履历的老师、教诲学者也认为，让孩子一贯处在一种全程监控之下，孩子逐步会成为一个“演出者”，正常的把稳力分散也是孩子的天性，不该被剥夺。

用俞敏洪的话说，“孩子在教室上递一张小纸条，传个悄悄话，这是多么诗意的事情。
”很快，“魔镜”、“表情识别”、“人脸识别”这类敏感词也迅速被各公司从PR宣扬中删去。

另一个例子，是最近“一起作业”的游戏化运用风波。
由于在产品中加入了过量的游戏化运用，孩子乃至须要付费购买装备或权柄进行升级，才能拿到高分。
这遭到了家长的强烈反对，一起作业也迅速下架了所有游戏版块。

教诲企业的初衷可以理解，探索“游戏化”的办法，让学习这件呆板的事情变得更有趣，利用游戏的事理，考试测验让孩子能“沉迷”学习。
可是，AI这把达摩利斯之剑的力度该怎么节制，新技能的加入是否违背了教诲的规律乃至人性，也是全体行业都须要逐步摸索的。

人工智能向教诲行业溢出是大势所趋，且速率越来越快。
一方面，它给教诲行业创造了更加科学的测评体系，大幅提高了西席的人效，办理了西席资源匮乏等许多方面的行业痛点。
因此，***也在去年出台了《新一代人工智能发展方案》，“方案”中对付教诲领域的指示是，将建立在线智能教诲平台，逐步完善人工智能教诲体系；鼓励履行全民智能教诲项目，逐步推广编程教诲。

另一方面，AI让教诲这个慢行业，变成了一个快车道，乃至把教诲推向了一个成本最热的风口，导致近两年打出“AI牌”的教诲企业，估值都虚高到了非正常的水准，投契者借此掘金，一定程度上也会打乱全体教诲生态“成长”的进程。

无论如何，政策层面对于技能的支持，也倒逼教诲企业加快人工智能的计策布局。
但不同企业的基因不同，对付AI的消化速率也完备不同，以“科技推动“作为基因的好未来，很快就投入了AI+教诲的研究之中，而某种程度上以“教诲情怀”为基因的新东方，在此方面却还在慢工细活。
AI这把剑，怎么用、用在哪，以及走向AI 所创造的的“俏丽新天下”之前，悲观浸染的节点在哪，还有待韶光的考验。