毋庸置疑，人工智能时期已经来了！
这里我们看到的人工智能都是指“弱人工智能”。
“弱人工智能”是只专注于完成某个特界说务的智能，例如语音识别、图形识别等等。
虽然说“弱人工智能”不能像“强人工智能”那样可以完成人类所有可以做的事情，但“弱人工智能”实在也已经非常强大了，比如Alpha Go在围棋领域击败人类顶尖高手李世石和柯洁便是“弱人工智能”。
可以预见，“弱人工智能”在未来可以替代掉很多人类的事情。
凯西·戴维森在她写的《现在你看到了》这本书里估计，现在的小学生，大概有三分之二的人会在将来从事目前还没有发明出来的事情。
这意味着，现在他们还在接管“过去的教诲办法”，却要面对未来的问题。
那么，现在的孩子须要加强什么样的能力才能应对他们的未来呢？

未来的天下，我们现在想象不了，就如十年前的我们想象不到现在的智好手机和移动支付如此遍及一样。
在1900年之前我们人类积累知识的速率，大概是每一百多年翻一倍。
到1950年的时候，我们已经加速到25年翻一倍。
到2017年是一年翻一倍。
再今后我们可能是十个月翻一倍，六个月翻一倍。
可汗学院创始人萨尔曼·可汗说过：“既然我们无法准确地预测现在的孩子们10年或20年后须要什么样的知识，那么比起现在教给他们的知识内容，教会他们自学的方法，培养他们的自学能力无疑更主要”。
以是说在当前快速变革的环境里，唯一不变的便是不断加强自身适应变革的能力。
作为家长可以着重培养孩子自主学习和快速节制新知识的能力以应对未来不断变革的环境。

未来的人工智能就好比现在的电脑和互联网一样，险些进入大家生活的每一部分。
“弱人工智能”是没有主不雅观意识的，以是它不具备人类的自我主动性。
人类须要学习如何通过指令来驱动人工智能帮我们完成繁芜的任务。
Python被认为是最适宜人工智能开拓的编程措辞，它供应了丰富的库供开拓者利用。
如果孩子能够节制Python措辞，他们也就拥有了未来与人工智能互动的能力。

人工智能已经学会创作音乐、写诗、绘画等等，这些凝集着人类艺术创造力的领域也正在被人工智能寻衅。
在斯坦福大学举办的一场讲座中，俄勒冈大学教授威妮弗雷德·克纳给听众弹奏了三首钢琴曲，一首是巴赫的作品，一首是人工智能模拟巴赫风格创作的作品，另一首是威妮弗雷德丈夫史蒂夫·拉森创作的，然后让不雅观众们猜一下这三首曲子分别是谁创作的，人们大都把人工智能的作品猜成了巴赫的作品。
人工智能创作音乐是通过学习过去海量的音乐作品并从中提取音乐特色，利用深度学习算法，建立数学模型，并利用模型来创作出自己原创的曲子。
但我们可以看到，人工智能所创作的音乐并不是真正基于它自身的艺术素养，更不是源于作曲家的情绪抒发，而是在一个限定范围的数据库中，学习已有素材的行为模式创造出来的。
艺术与美这件事情本身涉及到人的主不雅观体验，这是人类独占的，也是人工智能暂时无法企及的。

现在人工智能虽然在某些方面比人要强很多，但毕竟跟人是有差异的，我们总能看出来谁是人，谁是机器。
这就给人留下了机会。
人更乐意跟人交往，比如躺在床上的病人更乐意和一位临床年夜夫沟通而不是一个机器人。
人与人之间的沟通不仅仅表示在措辞和笔墨上，他们的表情、眼神和手势无不流露出人与人之间在情绪上的互换。
阿尔法狗降服了人类，但我们并不能感想熏染它对围棋的热爱和激情亲切，而人类最名贵的便是鲜活的情绪。
为了发挥人类在人工智能时期的这个上风，家长该当更多的演习孩子与人沟通和表达的能力。

人工智能可以处理海量的数据，运行繁芜的算法，但人类许多从无到有的发明都凝聚着人类无限的想象力和聪慧，这种创造力是人工智能暂时无法企及的。
马云曾在多个场合表示，在未来人工智能时期，以往很多岗位都会被人工智能所取代，可创新、创意和审美能力，人工智能是无法取代的。
拿美国的根本教诲和中国做比较，他们紧张培养孩子独立思考和提出问题的能力。
虽然从数学成绩来看，美国孩子的均匀分可能低于中国孩子，但教诲上的差异决定了美国学生有着更强的创新能力，而中国的学生更善于办理详细问题。
而办理详细问题的事情将来必定会被人工智能所取代，以是我们该当更多的培养孩子提出问题的能力。
人的创造力便是未来人类与人工智能互助的根本。
人去探究并创造新的想法，然后让AI帮忙人类去实现。