2023年10月，美国总统拜登签署第14110号行政令，指示联邦机构推动安全、可靠、可信的人工智能开拓和运用。
2024年3月，美国副总统哈里斯宣告，联邦政府将在开拓和运用人工智能方面做出模范，发布政策促进各机构的人工智能创新。
第14110号行政命令启动了“全国人工智能人才激增操持”（National AI Talent Surge），以期为联邦政府招聘和留住人工智能专业人才。
该操持旨在培植一支多样化的联邦人工智能人才军队，以履行以下优先事变：

1.在政府中利用人工智能。
通过招募人才，为联邦机构进行评估、试点事情并推出用例，以负任务地利用人工智能来优化政府做事。

2.培植人工智能监管和政策能力。
通过招聘干系职员，确保美国政府妥善制订和实施人工智能干系政策，保护权利、安全和隐私。

3.加强人工智能研发生态系统。
招聘干系职员以培植和投资根本举动步伐，并监督联邦研发（R&D）事情，旨在开拓下一代尖端人工智能系统。

目前，全国人工智能人才激增操持正在为人工智能和人工智能赋能岗位招聘人才，个中包括：

- 运筹学家、社会学家和经济学家，对人工智能模型如何影响社会进行量化和剖析；

- 产品经理，为新的人工智能模型开拓创意并制订指标；

- 软件工程师，卖力建立演习、测试和支配人工智能模型的系统；

- 法律、隐私和民权专业人士，在利用人工智能时保护"大众年夜众的权利和安全，包括关注算法偏见以及滥用人工智能系统的有害产出；

- 以人工智能为重点的项目经理，辅导新人工智能产品的发布和变更管理；

- 技能招聘职员，帮助各机构建立、发展和留住多样化的人工智能员工军队。

美国人工智能与科技人才事情组建立了门户网站ai.gov/apply，供人工智能专业职员浏览干系事情。
美国政府官员积极联系"大众，鼓励人工智能专业职员加入公共做事。

在第14110号行政命令发布后的一个月内，科技人才招聘操持（即全国人工智能人才激增操持的一部分）收到的人工智能申请比以往均匀增加了288%；一些科技人才操持收到的人工智能申请增加了600%-2000%。
2024年1-3月与2022年、2023年同期比较，人工智能和人工智能赋能岗位的申请翻了一番。

自14110号行政令签署以来，各联邦机构已为人工智能和人工智能赋能岗位招聘了150余人，科技人才操持将在今年夏天之前招聘94人。

除了加快各机构的人工智能招聘事情外，美国人工智能和科技人才事情组还采纳方法，推动联邦政府的人工智能招聘事情。

1.美国联邦人事管理局（OPM）付与人工智能人才更多的聘任权。

快速招聘流程有助于各机构接管人工智能和人工智能赋能岗位的人才。
为知足这一需求，美国联邦人事管理局向政府部门付与了两类聘任权：

（1）直接聘任权。
美国联邦人事管理局授权各政府机构利用直接雇用授权，这是一种灵巧的雇用办法，取消了对候选人进行评级和排序的范例雇用程序，从而加快了雇用速率。
以下序列的人工智能岗位得到了直接雇用授权：信息技能专家、打算机科学家、打算机工程师、管理和项目剖析师、数据科学家和运筹学家。

（2）例外做事任用。
美国联邦人事管理局授权在全体政府机构范围内利用例外做事任用，为关键的人工智能任务雇用临时事情职员。

2.美国联邦人事管理局发布了各机构利用灵巧的薪酬和劳动力的指南。

为了更好地吸引和留住人才，美国联邦人事管理局向各机构发布了关于灵巧的薪酬、褒奖、休假和劳动力操持的辅导见地。

3.人工智能和科技人才事情组正在增强人力资源和招聘专业职员的能力。

各机构须要招聘职员有效地向"大众年夜众传达机构的义务，积极主动地吸引关键的候选人群体，搭建技能人才的招聘渠道。
2024年夏季，美国国防部、美国联邦人事管理局和美国白宫管理与预算办公室将为招聘专业职员启动为期4个月的试点培训，使他们节制最佳实践以招聘技能人才。

人工智能和科技人才事情组也在努力推动各机构在人工智能和科技人才招聘方面的领先做法，此外，还推动建立共同资源，以促进人工智能和技能人才的招聘。
首席数据官委员会（The Chief Data Officer Council）为数据和人工智能岗位创建了一个岗位描述库，美国联邦人事管理局也将为各机构创建人工智能和技能招聘手册。

1.人工智能与科技人才事情组正在采纳行动，加强各机构的人工智能和技能领导力。

美国白宫管理与预算办公室设立了首席人工智能官（Chief AI Officer），他们将卖力构想如何负任务地利用人工智能来改进公共做事。
为进一步确保政府领导层具备通过人工智能等技能推动变革的能力，美国联邦人事管理局将审查行政职员核心资质和评估流程，以便将数据和人工智能素养纳入高等行政职员的能力哀求中。

2.人工智能和科技人才事情组正在完善人工智能培训，以提升现任联邦事情职员的人工智能能力。

根据《人工智能培训法》和第14110号行政命令，联邦政府将确保所有事情职员都接管充分的培训，以理解人工智能对其事情职能的益处、风险和限定，实现联邦政府信息技能根本举动步伐的当代化，并确保人工智能的运用、支配和利用安全且尊重他人权利。
人工智能与科技人才事情组将连续通过美国白宫管理与预算办公室与各机构互助，为联邦事情职员供应五方面的培训：一样平常培训、领导力、采购、技能和招聘。

3.为培养包括联邦政府在内的下一代人工智能人才，美国能源部（DOE）和美国国家科学基金会（NSF）制订了一项试点操持，到2025年培养500名新的研究职员，以知足对人工智能人才不断增长的需求。

作为该试点操持的一部分，DOE和NSF供应培训和教诲机会，为未来的人工智能人才军队培养高技能、多样化的人才。
例如，数据科学暑期学院（Data Science Summer Institute）在劳伦斯利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）为本科生和研究生供应演习机会；除了接管数据科学方面的培训，学生们还为国家主要领域的人工智能项目做出贡献。
同样，橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory）的人工智能暑期学院也为学生供应演习机会，让他们学习安全、可靠和值得相信的人工智能根本，同时与实验室的科学家互助完成任务。

为进一步评估人工智能能力（包括技能根本举动步伐）方面的差距，人工智能与科技人才事情组对联邦事情职员进行了一次脉动调查（pulse survey），共有36个机构的161名员工参与了调查。
50%以上的员工认为，其所在机构没有得当的岗位来构建、管理或采购人工智能。
此外，员工还强调机构须要更多的人工智能根本举动步伐。
半数以上的员工表示，他们无法得到或不理解在其机构中利用的人工智能天生工具。

大约50%的员工表示，他们无法得到构建、测试或审核人工智能所需的数据集、软件或打算资源，同样数量的员工表示，他们没有申请必要资源的明确流程。
美国人工智能与科技人才事情组将通过这些反馈来理解人工智能培训需求，并与首席人工智能官委员会合作，补充工具和根本举动步伐方面的空缺。

建议 1：为联邦政府的人工智能与科技人才供应资金支持。

建议 2：提高联邦政府吸引和聘任科技人才的能力。

建议 3：将美国数字军团（United States Digital Corps）和其他科技人才操持制度化。

建议 4：优化候选人在美国联邦政府官方招聘网站USAJOBS上的体验。

建议 5：付与各机构卖力人更多的人工智能招聘、薪酬灵巧性和留用权。

建议 6：试行基于技能的聘任调度。

建议 7：设立联邦人工智能做事奖学金（Federal AI Scholarship-for-Service）操持。

建议 8：在技能生态系统中培养公共做事意识。

建议 9：发布关于优化联邦招聘体验的辅导见地。

建议 10：探索人工智能人才与环球互助伙伴的互助。