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人工智能对交通的影响概述_流量_相干 计算机

在谷歌推出 AI Overviews (AIO) 两周后，我们可以剖析早期数据来评估其对自然流量的影响。

我想理解 AIO 的影响和含义，尤其是在许多有关谷歌 AI 答案的缺点信息和有时有害的建议的宣布之后。

我创造 AIO 可能会危害自然流量，尤其是当查询表明用户想要快速得到答案时。
不过，一些 AIO 可能会为引用的网站带来更多流量。

当 AIO 涌现时

我利用 ZipTie在 5 月 22 日抓取了康健垂直领域中 1,675 个查询的搜索结果，以理解 Google 如何、何时以及为何显示 AIO。

我将 ZipTie 的数据与 Search Console 和 Ahrefs 稠浊在一起，以理解对自然流量的影响、反向链接的影响以及估计的域流量。

42% 的查询显示 AIO

AIO 的涌现率为 42%（704/1,675 个查询），远高于 ZipTie 在电子商务中创造的 16%1 或 SEO Clarity 创造的 15%。
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自从谷歌宣告显示繁芜查询的 AIO 以来，更高的比率是有道理的，而繁芜查询在医疗保健领域比在电子商务领域更有可能涌现。

我创造查询词数与查询词数的关系较弱，这表明查询词数越长，触发 AIO 的可能性就越大。
然而，我很惊异在康健等敏感领域创造如此多的 AIO，由于缺点信息的风险要大得多。

图片来源：Kevin Indig

关键字难度和搜索量之间彷佛没有关系，纵然我有 GSC 访问权限的域更有可能被引用为低难度查询。

AIO 更有可能与人们还问（PAA）、精选片段（FS）以及谈论和论坛模块（D＆F）一起涌现，这是有道理的，由于这些 SERP 功能表明了信息搜索。

知识面板和热门广告没有显示出干系性，但涌现的频率也低于其他 SERP 功能。

图片来源：Kevin Indig

只管干系性较弱，但数据表明，AIO 更有可能涌如今与问题和比较干系的查询中。

图片来源：Kevin Indig

谁会涌如今 AIO 中

数据集中的 704 个 AIO 引用了 4,493 个站点，均匀每个 AIO 有 6.3 个链接。

我创造， 涌如今前 10 个自然搜索结果中的网站与 AIO 中引用的1,675 个关键词的网站之间存在非常强的干系性 (0.917)。

令人惊异的是，Reddit（榜单第 92 位）和 Quora（第 17 位）对引用量的贡献很小。

图片来源：Kevin Indig

我创造得到大量 AIO 引用的域名与其自然流量、反向链接（引用域名）或排名关键词之间没有很强的关系。

关键词排名靠前的网站更有可能在 AIO 中被引用，但 Google 何时决定引用关键词排名不佳的网站仍不清楚。

AIO 对交通的影响

最主要的问题是 AIO 如何影响引用和未引用 URL 的有机流量。

为了弄清事情的原形，我比较了 5 月 7 日当周与 5 月 14 日当周 Search Console 中某个域名在 1,675 个非品牌关键词（美国）中的自然点击次数。

打消低流量关键词后，1,344 个关键词共涌现 560 个 AIO，个中目标域名被引用 171 次，有 461 个不同的 URL。

为了确保排名变革不会影响结果，我打消了排名变革高于 0.9 和低于 -0.9 的关键词，之后保留了 52/521 个 URL。

我创造引用的 URL 和流量变革之间存在 -0.61 的强烈负干系性，这表明 AIO 引用会给引用的 URL 带来更少的点击量。
在这种情形下，当在 AIO 中引用时，该域名收到的点击量减少了 -8.9%。

图片来源：Kevin Indig

但是，结果可能会因用户意图而异。
大多数丢失点击量的 URL（很可能是由于 AIO）都针对诸如“如何在没有处方的情形下得到伟哥”之类的问题。

AIO 看起来与精选择要相称，它可以根据关键字的浅近或繁芜程度发送更多或更少的点击。

其余，请把稳，大部分流量丢失是由少数 URL 造成的。
在没有非常 URL 的情形下关联数据实际上产生了 0.1 的略微正干系性，这表明 某些 AIO 可能会根据用户是否须要更多信息向 URL 发送更多流量 。

当 AIO 涌现且网站未被引用时，我创造均匀丢失了 -2.8% 的自然流量，这表明用户仍可能会点击自然结果。
但要真精确定，我们必须衡量对相同关键词的自然点击的影响。
对这个结果持保留态度。

把稳事变AIO 可能会发生变革，但频率尚不清楚。
随着韶光的推移，变革率彷佛并不正常，但谷歌彷佛已经撤回了很多 AIO。
在最初的抓取五天后，我无法重新创建大多数 AIO。
谷歌可能已经撤回了，由于有大量关于误导性且有时有害的答案的报告。
1,675 个查询是一个好的开始，但我们须要 100 倍的查询来做出更为稳健的陈述。
我们还须要比 n=1 多得多的交通数据。
煤矿里的金丝雀

总体而言，强大的 SEO 性能彷佛是涌如今 AI 概览中的最佳办法，只管 Google 也会引用性能不佳的 URL。
我们仍旧对使其更有可能在 AIO 中被引用的内容特色理解不足。

从广义上讲，AI 概览的影响比“仅仅” Google 搜索更大。
它们是第一个显著改变天下上最有代价的公司之一的摇钱树的 AI 功能。

自 2022 年 11 月推出 ChatGPT3 以来，人工智能一贯经历着大规模的炒作周期。
最近，我们越来越多地问自己，人工智能的实际增量代价有多大。

AIO 就像是煤矿里的金丝雀。
它们可以证明人工智能在产品中的代价，乃至可以戳破我们所处的人工智能泡沫。