造就第397位讲者 周乐西交利物浦大学(XJTLU)

大家好,我叫周乐。
我是一个新媒体艺术家,也是一个技能创造者。

人工智能1分钟内创作出适意的山水画它能算人的作品吗?_山川_山川画 计算机

本日我带来的演讲,标题是“达达山水——AI可以赋能我们的创造力吗?”

我认为,这是一个太难回答的问题。
当然这里我也不是大略地扔出这个问题,我没有一个yes或no的武断论断。
但是我选择以一个,我新近完成的基于人工智能的交互媒体艺术装置——达达山水,来和大家磋商一下这个问题的可能性。

首先我想先谈一下山水。

关于山水,我以为它是发源于中国,盛行于东方的一种用笔刷和水墨去创造的艺术。
在我们古代它其余一个名字叫做文人画。
是文人四艺,琴棋字画的一部分。

换言便是说,在原来所有受过高档教诲的士大夫、文人,他们都具备利用水墨山水这样一种非常有东方特色的艺术形式,去进行表达的能力。

对付我们东方人而言,当我们谈到山水,不用去强调大家都会知道,有一个观点叫做山水的写意精神。

而在写意精神的其余一侧,叫做山水的技法。

咱们的山水画是分配其余,这些流派不以写意精神区分,不存在哪一个流派说我们这一派没有写意精神。

写意精神是大家共享的,但山水画的技法是多样的。

有一个比较故意思的事情,我是不会画山水画的,我不知道在座有多少人会画。

但是我创造你可能会指着某一幅画,以为这一幅非常山水,指着其余一幅以为那不是很山水,我想在座的大家都可以很自傲地对一幅山水画做出这样的论断。

而我对这一征象的解读是:不管我们会不会画山水画,山水的写意精神都流淌在我们的血液当中。

那,我们缺的是什么?

我们缺的是半年、一年、乃至三年五年的,关于山水技法的演习。

但是,比如我,你让我现在去花三年的韶光学习山水技法,我以为对我来说太难了。

我有一个不雅观点,如果一个事情非常难,你又非常想让它完成,怎么办?找AI帮忙!

这里有一个很简短的演示,便是我的交互艺术装置。
先给大家看一下它究竟能干什么?

好的,现在我们可以来详细谈谈,我到底做了些什么?

有一天下午,我创造了一个非常成功的人工智能模型的一个小bug。

它详细是什么呢?便是它本来该当考试测验着将一张图片里的野马识别出来,并且将它转换成一匹斑马。

然后好玩的事情是什么?这个人工智能会缺点地将我认成一匹马,并且转换成一匹斑马。

当我在测试这个模型的时候,在我们那个楼里面,有一个李开复博士的演讲。
这两件事情是同一韶光,同一地点发生的。
我非常想去听一下李开复博士的演讲,但当我测试这个模型的时候,忘却了韶光,他的演讲已经结束了。

为什么我会把这两个事情放在一起来说?

由于李开复这个演讲的标题是“AI Superpowers”,AI的超级霸权。

他认为,AI是超级霸权,AI将改变天下格局,乃至将取代人类。

这个我相对不怎么关心,我关心的是,AI能不能做一点有温度的事情、好玩的事情,AI能不能和我们一起做点什么事情?

那么刚才我提到的那个,我玩了半天以至于错过演讲的人工智能模型究竟是什么呢?

首先它是一个神经网络。
更详细地来讲,它是深层对抗网络,我给它取了一个名字叫做“自感天生网络”。

在去年的7月份,UC伯克利的一个实验室里,一帮非常厉害的科学家、AI研究者,发布了这样一个模型。

他们用这个模型干什么呢?

将一张莫奈的画,变成一张真实的图片;

将一张斑马的照片,转移成野马的照片;

将一个地方冬天的风景,转移成春天的风景;

把一个A画家的画,转换成B画家的风格。

诸如此类。
大略来讲,便是做一个风格的转换。

而我用它干了什么事情呢?

我让它把我们的山水手绘线稿,变成水墨山水画。
由于我刚才说了:繁芜的事情咱们让AI来做。

我说我们有水墨精神、有写意精神。
但是我不会山水技法,没有关系。
我用简笔画的办法

我总能勾勒出我心中的山水吧。
而技法的部分,让AI来帮我实现。

这便是我的项目——达达山水(DaDA:Draw and Design With AI)。
我终极把它做成了一个交互式的装置,参与者在iPad上去勾勒心中的水墨山水,然后人工智能会帮他完成。

详细我是怎么做出来的?

首先我从台北故宫博物院的网站上,扒取了108张高清的历代山水画大师的作品。

在这里我特意选择模糊掉技法,不专门找某一个风格,或者某一个大师的作品。
而是选择历代所有精彩大师的作品,作为一个山水画的代表。

然后我进行了一系列的打算机视觉手段的处理。
大略来讲便是要完成一个事情,要把山水画的画芯给抽取出来。
由于这部分才是真正的山水画。

在这里,我碰着了一个问题。

咱们知道山水画有横的长轴,还有竖的条幅。
但是我如果要演习人工智能的话,它还没有智能到那个程度,可以随便我输入什么尺寸都可以。
它须要我输入一个固定的尺寸。

那么问题就来了,那些大师作品已经在那里了,我改变不了它。
以是我想了一个办法,我把这些图都给切成一个一个正方形的框。
把一张大师的作品变成多张的。

本来这是一个技能妥协。
但好处是,虽然我只找到了108张大师山水作品,但经由这么一处理之后,我有了1230张大师山水作品。

演习AI,数据总归是越多越好的。

再进一步,我通过一些打算机视觉的手段,以大师的山水画作为出发点,反向天生边界,

这些是我前面提到的风格A,也便是我们的手绘数据,然后进行演习。

AI只是一段乱码,他可以帮我做这个事情,不代表我立马说:嘿,AI帮我做这个。

以是接下来,我写了一个前后端软件,前端便是在iPad上,后端在做事器上。
并且将iPad连接到一块大屏上,组成这样一个交互艺术装置。

这个便是你可以看到的iPad界面。

点击Reload,就可以开始画你心中的山水画的线稿。

点击DaDA,就可以呼叫“达达山水”这个人工智能的帮助,帮你完成一幅水墨山水。

我不雅观察到,AI大概可以画出这样六种不同风格的山水。

在我和别人互换过程中,常常会被问到两个问题。
第一个问题便是:在这里,AI到底学了什么?

大略来讲,这里面有两个东西。
一个叫generator,天生器。
另一个叫discriminator,姑且称之为辨别器。

天生器始终不断地在考试测验天生一张山水画,鉴别器则更像一个鉴别画作的职员。
他始终在考试测验着去看这幅画到底是天生的还是真的。

这里面就有一种对抗关系。
天生器永久考试测验着去天生一张更加逼真的山水,鉴别器永久不断地在提升自己,希望去鉴别出这幅画到底是天生的还是真实的?

这两者便是一个对抗关系,在对抗中发展,永久是最随意马虎的。

以是,我就一直地让天生器去天生新的山水,让辨别器去甄别这幅画是真是假。

经由20多个小时的学习,他们彼此对抗,彼此提升自我。
然后就到了某一个点,天生器就可以天生,足够逼真或者真实的山水画。

这个时候我就抛弃掉了辨别器,我把天生器单独地拿出来,作为这个交互艺术装置的天生内核。

这便是,AI所学到的东西,以及他在帮我天生的东西。

其余一个我常常会被问到的问题是:达达山水要从手绘的数据转移成水墨山水,可在演习他的时候,用的是这种天生的边界数据,和我手画得一点都不像,怎么办理?

这是我还没有打仗的一部分,AI要数据,可要数据是很难的。

我如何才能得到人的数据呢?那我只能费钱请很多人来画,对不对?

但是我没有很多钱请人,以是我就想了一个办法。
当我第一轮,姑且称之为达达山水1.0演习完成的时候,我把它带到了上海创客嘉年华,在那支配了三天,约请所有来上海创客嘉年华现场的人,和达达山水一起去创作。

末了大约有780人次和达达山水一起完成过水墨山水,相称于我就有了780张真人的手绘数据。
然后我重新用真人手绘数据的样本,去演习人工智能模型。

我手上即将和大家演示的便是达达山水2.0。
你们现在看到的,便是和我一样的画面,这个是实时的演示。

比如说我想勾勒一下山水,我有山,我有水,然后我以为OK差不多,这便是我心中想象的山水,现在我该当做什么,找达达帮忙。
我没有三年或者五年的韶光去学习画山水画,以是这是我的办法。

好了,这个便是刚才,我和人工智能“达达山水”,互助完成的一幅水墨山水。

我来梳理一下,这个项目,全体的一个进程,详细都发生了什么。

首先,我利用大师山水,并且用打算机天生的线稿,去演习出达达山水。
它已经具备帮我们画山水画的能力了。

之后,我把它带到了上海创客嘉年华的现场,达达山水在那里帮助了很多人,很多不会画山水的人,完成了或许是他们人生中的第一幅水墨山水。

然后我将我们人类的手绘数据,再一次地利用到演习人工智能达达上,然后达达再一次地从我们的数据,学到了一个更好的版本,去创造水墨山水。

在上台演示的两个月前,我不断地在考试测验着利用达达山水去进行创作。
我不断地去理解达达山水是怎么样帮我创造的。

每当我们有一个新伙伴、有一个新工具,我们须要磨合才能达到最佳的效果。
以是这个过程中,我是在学习如何和它一起创造。

那在这个过程中,是我演习的它?还是它演习了我?

更进一步的说,到底谁在帮助谁?

有时候我会以为,我肯定是帮到达达山水的,我假如不帮它,它肯定不能自己冒出来?

但我更多的时候,我以为他在帮助我。

以是在末了希望再一次把这个问题,抛给大家:

人工智能可以赋能我们的创造力吗?

编辑:张默

审校:其奇

造就:剧院式演讲,创造创造力

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