7月13日，国家网信办联合国家发展改革委、教诲部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局联合公布《天生式人工智能做事管理暂行办法》（以下简称《办法》），自今年8月15日起施行。

比较搜聚见地稿，《办法》新增了推动天生式人工智能根本举动步伐和公共演习数据资源平台培植，以及推动公共数据分类分级有序开放等举措。
公共数据如何助力天生式人工智能创新运用，如何分类分级有序开放实现演习数据供给，还待落地探索与实践。

公共数据赋能大模型

在《办法》公布当天，京东“言犀”大模型在2023京东环球科技探索者大会上正式亮相，印证着在百度“文心一言”、阿里“通义千问”、讯飞“星火”、商汤“商量”等大模型出身后，海内天生式人工智能浪潮依然在翻涌。
虽具备文本天生、智能问答、代码天生等能力，多家大模型目前仍存在数据安全隐患、缺少行业深度、本钱过高档问题。

为促进天生式人工智能康健发展，《办法》提出，推动天生式人工智能根本举动步伐和公共演习数据资源平台培植。

对此，对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中央实行主任张欣表示，天生式人工智能的演习和研发须要大量的根本举动步伐和根本资源支持，平台化的培植有助于更好地折衷和优化演习资源，更好地集中精力完成技能层面的攻关和打破。

培植公共演习数据资源平台的用意，在同济大学法学院副教授、上海市人工智能社会管理协同创新中央研究员陈吉栋看来，在于向社会供应更多人工智能演习数据集，提高人工智能演习数据范围和质量，办理数据供给不敷的问题。

人工智能模型的演习，离不开高质量的数据。
随着我国近年来不断推进数字政府改革，推动公共数据汇聚、共享、开放、开拓，强化公共数据质量管理监督，公共数据的质量不断提升。

这次《办法》哀求，推动公共数据分类分级有序开放，扩展高质量的公共演习数据资源。
“公共数据构造清晰、标准性强、真实性高、权柄关系相对大略的特点，是非常优质的演习数据资源，应只管即便发挥其代价。
”华南师范大学法学院特聘研究员、数字政府与数字经济法治经济研究中央主任马颜昕说。

在公共数据赋能人工智能方面，多地已出台干系政策给予支持，详细举措与当前各地培植数据要素市场、促进公共数据开放利用等关系紧密。

例如，北京5月印发的《北京市加快培植具有环球影响力的人工智能创新策源地履行方案（2023-2025年）》中提出，加强公共数据开放共享，包括动态更新公共数据开放操持，加快构建高质量人工智能演习数据集等。
6月，深圳发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平运用行动方案（2023—2024年）》中提出，搭建全市公共数据开放运营平台，建立多模态公共数据集，打造高质量中文语料数据等。

数据代价与风险戒备

高质量的公共数据将极大赋能天生式人工智能，不管是城市大脑、聪慧政务、聪慧民生做事等政务领域，还是交通、医疗、金融等行业领域。
但这项举措如何落地，还需进一步研究细化，并探索行之有效的路径。

培植公共演习数据资源平台，其所搜集的公共演习数据的内涵与外延为何，尚有待不雅观察。
“如果可以搜集社会公开的数据集，无疑将具有更大意义。
目前来看，这一平台与各地已建立的公共数据资源平台应有所差异，平台的培植方及详细运作机制等问题还待办理。
”陈吉栋说。

对付推动公共数据分类分级有序开放来强化演习数据供给，南开大学法学院教授、南开大学竞争法研究中央主陈兵表示，由于公共数据维度丰富、利用场景广、覆盖用户主体多，且切实关乎人们的吃穿住行用，在平台培植过程中须要重点把稳两个问题。

“一方面是保障数据安全，包括提升数据来源的真实性、可靠性，可以依托不同的运用处景开展演习数据事情；另一方面是完善数据根本制度，包括对公共数据的界定、公共数据分级分类等。
”陈兵说。

陈吉栋认为，此举与目前各地出台的公共数据开放利用的条例内容相衔接，利用公共数据投喂人工智能，应按照有条件开放、无条件开放和禁止开放的办法进行。
但目前来看，公共数据开放存在较多阻力，开放的数据范围和质量不足，应进一步实行有序开放，亟待分类分级，发挥公共数据红利，探索契合公共数据代价利用规律的开放之道。

因公共数据关系到大量公共与国家安全，马颜昕从戒备数据风险的角度建议，应根据数据代价和数据风险两个维度来匹配不同的开放和安全策略，实现安全与利用的平衡。
“这也是分级分类和有序两个词的核心之意。
在利用公共数据进行数据演习时，应该把稳制度和技能培植，通过授权运营等制度以及多方安全打算等技能来平衡安全与利用。
”马颜昕说。

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