陈听雨

当前，环球正处于新科学革命的出发点和新一轮颠覆性技能大爆发的前夕。
自2018岁首年月次提出以来，科学智能（AI for Science）作为一种新的科学研究范式已在学术界达成共识，环球范围内的领先科研团队成果丰硕，展示出人工智能为科学研究带来的巨大代价。

中国科学院院士、嘉庚创新实验室名誉主任田中群在接管新华网独家专访时称，AI为电化学领域带来了革命性的影响。
新技能的赋能，提升了科研效率，有效促进了科研原始创新，助力我国实现高水平科技自主自强。

图为中国科学院院士、嘉庚创新实验室名誉主任田中群

AI for Science引发科研新范式

田中群表示，从根本科研的角度来看，机器学习为理论打算创造了可能，算法的精进，算力的提升，大大提高了打算效率。

田中群打比方说，做根本科研事情就好比身处一个只有峭壁绝壁而没有路径的孤岛，如今，AI供应了一种工具，能帮助科研职员有机会乘浪而上，登上峭壁绝壁。
“曾经我认为，可能这辈子都无法看到科学发展到某种高度，现在借助AI供应的新工具，我们看到了希望，根本科研职员有机会实现曾经很难达到的目标。
”

田中群估量，科研职员有可能在比预想更短的韶光内，在根本研究中得到重大打破，将科研事情提升到前所未有的高度。

“我们要看实质，AI的实质是为科研带来重大推进和崭新机遇。
”他说。

当前，材料科学、能源、药物研发等领域中的运用需求，正引领着AI for Science这一全新科研范式不断打破创新。
个中，AI与电化学的结合 ——AI for Electrochemistry（AI4EC）作为科学智能的实践代表方向，引起广泛关注。

谈及所从事的能源化学研究领域，田中群说，我们国家目前正在开辟新能源赛道，新能源是非常繁芜的体系，与上中下贱家当的关联性强。

他表示，当前，电化学研究须要办理的是新能源家当化的问题。
详细而言，一方面，要把风能、太阳能这些新能源真正并到电网中去，非常困难，须要新的超大规模储能技能，便是基于电化学能源的电池储能。
另一方面，新能源储能电站，特殊是大型储能电站，如果发生安全问题，后果会非常严重。
而面向电化学的人工智能技能，为能源安全供应了更多保障，能更好地检测、把控以及反馈和掌握。

“这是一个未知的赛道，前路并不平坦，彷佛在群山峻岭中占领一个个高峰，是非常困难的事情，要经由无数次的考试测验。
我们一贯在思考、发展一些新工具，新的研究方法乃至新的研究范式，人工智能带来了很大的机会。
”他说。

田中群卖力的嘉庚创新实验室也是看准了这一机遇，与北京科学智能研究院（AI for Science Institute, Beijing）鄂维南院士团队互助设立了人工智能运用电化学联合实验室（Laboratory of AI for Electrochemistry， AI4EC Lab）。

据先容，联合实验室未来将在三大方向发力，一是人工智能赞助电化学理论与算法发展，目标是构建智能材料设计平台；二是结合工况表征技能的人工智能赞助打算谱学的理论与算法发展，目标是构建自动化多模态谱图解析平台；三是进一步为能源装备行业供应软硬件相结合的运用办理方案。

而与AI的结合，为新能源材料的评价和表征带来了更高的效率、准确性和创新能力。
首先，AI能加速数据处理和剖析的过程；其次，AI技能可以促进多尺度的材料仿照和建模；第三，从实验的角度来讲，AI技能可以帮助设计智能化的实验方案，提高实验效率和成果的可复现性。
这些改变都将推动新能源材料领域的快速发展和创新。

田中群认为，新的技能和方法为根本科研带来了丰富的契机，加速了科学创造、促进了跨学科互助与创新、推动了智能化的实验与仿照。

他举例称，比如，在电池储能体系中，参数的采集、处理、反馈涉及海量的数据，依赖传统的人工处理办法，最快也要以“天”来打算。
但对AI来说，可能几小时、几分钟乃至几秒钟就够了。

“AI可以帮助我们更快地现问题，剖析问题，反馈问题，并进行主动掌握，形成闭环，有效提高安全性和效率。
在新能源新赛道里，AI是不可短缺的，可以预见，未来AI还会更有力、更全面地支撑电化学和能源电化学的发展，助力我国新能源赛道的开辟。
”田中群说。

做事能源革命 推进科技家当发展

当AI for Science根本举动步伐培植逐步完成，下一步，将更快地促进学科交叉发展，提升科研效率，加快原始创新，推动化学、材料、能源、生命科学等原始创新成果呈现，进一步推动我国实现高水平科技自主自强。

作为福建首批四家省创新实验室之一，嘉庚创新实验室以能源材料国家级实验室为目标，通过创新系统编制机制、汇聚环球创新资源，打造具备天下影响力的实验室，为支撑我国培植天下科技强国作出贡献。

田中群先容，嘉庚创新实验室有两大义务，一是成为我国的科技家昔时夜平台，这就哀求打造出具有国际上风的科技大团队以及具有国际引领性的大科学装置，为我国能源革命做事，为塑造国家的能源新格局贡献力量。
二是要推进科技家当的发展。
未来，嘉庚创新实验室将致力于进一步推动家当核心技能瓶颈的打破和运用落地。

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田中群表示，AI for Science是极具交叉学科属性的方向之一，为利用学科交叉的上风，我国科研事情者可以加强跨学科团队组建、搭建跨学科平台、推动交叉学科培养和教诲，鼓励科研职员参与交叉学科研究，并制订合理方案，培植完善的交叉学科研究体系，以产生更多原创性成果。

在他看来，在这一过程中，沟通与协同至关主要。
在这方面，AI同样供应了绝佳的助力。
实际上，作为信息供应者，AI不仅供应新技能，新研究手段，还能够帮助科研群体间、家当链上中下贱进行高效、直接和全面的沟通和互换。

“高水平的科技自主自强，代表的不是某个个体的自主自强，而是在大平台上的科研群体的自主自强。
我们虽然有精良的科研团队，有弘大的家当军队，但必须把各方面的力量领悟起来，协同好，才能够强大。
”田中群说。

“任何一次科技革命与家当革命，都须要相称永劫光的酝酿，不是每个人都有幸恰好在年富力强时碰着这样的机会。
”在田中群看来，当今的青年科研事情者非常幸运，他们恰好冲上了科学发展的浪潮，拥有全新的机会和未来无限的可能。
“科研事情者须要敏锐地不雅观察与把握科技发展的趋势和机遇，不要恪守原来的轨道，要勇于打破现有知识体系的边界，结合新技能、新方法，通过学科之间的交叉领悟，考试测验办理各种繁芜问题，面对全新的科技寻衅。
”