在这段《什么是人工智能》的视频中，阿贡国家实验室的科学家 Taylor Childers 和 Bethany Lusch 谈论了人工智能--通过模拟大脑的学习能力来帮助办理繁芜问题的打算机技能和技巧。
研究职员利用人工智能更好、更快地办理科学、医学和技能领域最棘手的问题，并帮助推动这些领域的创造。
这包括帮助我们理解COVID-19如何攻击人体，以及找到管理交通堵塞的方法。

研究职员利用人工智能来更好、更快地办理科学、医学和技能领域最棘手的问题，并帮助推动这些领域的创造。
这包括帮助我们理解 COVID-19 如何攻击人体，以及探求管理交通堵塞的方法。

能源部（DOE）的许多举动步伐，如阿贡国家实验室，都在帮忙开拓一些最前辈的人工智能技能。
如今，这些技能已运用于从化学、环境和制造科学到医学和宇宙的各个研究领域。

人工智能被用来帮助建立繁芜系统（如发动机或景象）的模型，并预测如果这些系统的某些部分发生变革（如利用不同的燃料或温度持续升高）可能会发生的情形。
但人工智能还有更多用场。

阿贡人工智能工具箱中的一个主要工具是一种名为机器学习的技能，当它从更多的数据中学习时，它就会变得更聪明或更准确。
机器学习对付识别隐蔽在一幅更大、更拥挤的画面中的特定工具非常有帮助。

在一个盛行的例子中，通过向一个机器学习模型展示许多图片，演习该模型识别猫和狗的紧张特色。
后来，该模型能够从稠浊动物的图片中识别出猫和狗。

类似的机器学习模型可以帮助科学家从太空望远镜中得到的天体图像中识别出不同类型的星系。

机器学习只是帮助我们更快、更准确地学习的浩瀚人工智能技能之一。
它们可以帮助为一种新材料选择得当的分子或化学物质，有朝一日还能独立辅导新的实验。

阿贡与环球许多组织互助，成为人工智能运用和开拓领域的领导者，个中包括将人工智能运用于以下领域：

延长汽车和能源电池的利用寿命。

建立更好的景象模型，预测野火、飓风和其他磨难，帮助我们的社区和电力公司戒备这些磨难。

找到病毒攻击我们细胞的部分，并开拓出对抗它们的药物。

人工智能剖析大量繁芜数据，以打算机速率实行人类任务。
如今已成为我们日常生活的一部分，它有助于简化基本任务，如语音识别、内容推举或基于人或物的照片搜索。
科学家们正在以类似的办法利用人工智能来匆匆进我们对周围天下的理解。
人工智能可以帮助他们更快地剖析堆积如山的数据，并供应更好的办理方案。
从材料科学和医学到景象变革和宇宙，许多研究领域都在利用不同的人工智能技能。

例如，我们可以通过查看许多不同的示例来演习人工智能识别繁芜的模式。
研究职员可以利用这种能力，通过对所有已知的太阳能电池或药物质料进行人工智能演习，找到新的改良材料。
然后，人工智能可以帮助研究职员锁定其他有前景的材料，这些材料可以在实验室中制造和测试。

编译自:ScitechDaily