先说学什么。
比如北京大学，有“通用人工智能班”和“智能科技实验班”。
前者强调文理交叉领悟，后者侧重于数学根本和科技交叉。
还有南京大学，今年开设了人工智能通识的核心课程，大家都可以学 AI。
而且，AI 专业看重跨学科传授教化，与各学科交叉。
复旦大学也准备大搞“AI 大课”。

大学怎么教？这仍在探索中。
例如，中国公民大学有前沿讲座、技能培训课程、交叉培训实验课程和硕士和博士培训，但它们仍在“摸着石头过河”。
由于市场变革迅速，高校培训有时跟不上，如西席和传授教化条件不敷，课程看重理论而不是实践。
因此，有必要加强高校与企业的互助，理解市场需求，引进尖端技能。

看看就业情形。
人才缺口大得吓人，海内缺口高达。
500 万，上海 2025 年需求 40 万，当地高校的学生才华 4 万。
9 许多企业缺少人才，对数据工程师和算法工程师等职位的需求很高。
北京大学智能学院的本科生大多在研究生院学习，硕士和博士生的就业集中在大型工厂和初创公司。
有些人客岁夜工厂做算法工程师，有些人连续从事科学研究。

在我看来，随着人工智能的快速发展，高校必须加快步伐，优化传授教化，让学生学习真正的技能。
企业还必须与高校互助，共同培养实用人才。
至于学生自己，他们必须找到精确的兴趣和方向，努力学习。
他们不仅要关注热点，还要有真正的努力在这个竞争激烈的就业市场上站稳脚跟。

以我身边的例子为例。
有一个学习 AI 朋友们，在学校没有学到实用的技能，很难找到事情。
因此，大学和学生必须更加努力地捉住它 AI 机会。

总之，在人工智能时期，大学和学生都面临着寻衅和机遇，必须共同努力 AI 专业发展更好，学生就业更顺利。