「人才第一」

投资界将估值超过10亿美元的科创公司称为“独角兽”。
报告显示，环球40%的科创独角兽位于美国的三个区域：旧金山湾区（26%），纽约（8%），洛杉矶（6%）。
最近三年，欧洲独角兽数量提升很快。
个中，伦敦的独角兽数量翻了一番，并连续成为欧洲的紧张科技家当城市；巴黎和柏林是欧洲新一代独角兽的两大孵化土壤。
从独角兽总市值的角度来比较，美国第一，中国第二，欧洲第三。
个中，北京和上海约占中国独角兽总市值的三分之二（64%）。

当前，天生式人工智能（GenAI）尚处于家当变革的初期阶段。
但旧金山湾区的GenAI独角兽市值已占到全美的81%，这与当地科创家当密度正干系，犹如纽约是金融科技（FinTech）与加密货币（Crypto）独角兽的沃土那样。
作为中国科创中央发展的比较研究工具，旧金山湾区乃至纽约有以下几点履历值得借鉴：

第一，人工智能的跃升、科创中央的发展依赖当地高校运送人才，须要创立更多的科技公司，构建多层次、丰富的人才供给与需求市场。

在旧金山湾区，涉及人工智能专业的顶尖高校和名师是源源不断运送人才的“发动机”。
个中，斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州理工学院、圣何塞州立大学、圣克拉拉大学、旧金山大学、卡内基梅隆大学硅谷校区、加州大学旧金山分校、加州州立大学东湾分校、加州州立大学圣马特奥分校等，拥有环球一流的人工智能专家和科技企业家校友网络。

据《旧金山纪事报》宣布，仅在2023年7月至10月就有579家公司发布了1958个人工智能岗位。
个中，59%的招聘职位来自旧金山湾区的科技公司，既有谷歌、苹果、英伟达等大型公司，也包括Adept AI、Notion等创业组织。
而且，旧金山湾区的人工智能工程师招聘岗位均匀人为比其他地区赶过21%。

比如，OpenAI人均年薪86万美元，新人起薪即为Google Research的1.6倍；另一家创业公司Anthropic的招聘起薪相称于微软实验室的近2倍，且避免利用短期绩效目标来滋扰根本科研创新。
以科技职员时薪为标准，美国排名前十位的城市都在加州（旧金山湾区范围内）。
以是，这一区域吸引到了来自亚洲、欧洲的大批科研人才。

第二，通过法律保障人才在科技巨子、科研团队、初创企业之间流动。

比如，店主不得设立“竞业协议”这一举措在促进人才流动的根本上，有力地加速了科研履历知识的扩散传播，引发创新创业潜能，增强市场竞争活力，避免形成垄断，进而提高行业整体效率，减少法律轇轕与运营本钱，建立康健的行业生态，促进前沿技能组合式创新。

加州大学伯克利分校教授安纳李·萨克森尼安在《区域上风：硅谷与128号公路的文化和竞争》一书中提出，波士顿地区的科技家当逐渐消亡，缘故原由之一便是工程师生平只在一家企业事情；硅谷之以是发达发展，一个主要成分是湾区员工常常跳槽到另一家公司乃至创办新公司来跟老雇主竞争。

加州是美国最早立法禁止“竞业协议”的地方（1872年），以是才从肖克利半导体出身了“仙童八叛逆”和英特尔等，通过“Paypal帮”创立了Tesla、SpaceX、LinkedIn、YouTube等有名科技企业。
2023年1月，美国联邦贸易委员会进一步发布声明，拟在全国范围内禁止用人单位与雇员签订竞业禁止性条款。

第三，根本科研人才与运用型开拓人才比例均衡。

数据显示，在人工智能领域，美国23%的人才从事根本科研，40%的人才从事运用产品开拓；而在中国，只有3%的人才从事根本科研，65%的人才从事运用开拓。
同时，中国是环球最大的人工智能人才培养和输出国，有两个“1/3”的数字来证明：天下顶级人工智能会议揭橥论文的作者中，中国人占1/3；中国人工智能科研人才，有1/3在美国事情。

造就、吸引和储备根本科研人才，是新一代人工智能科技取得打破的条件条件。
中国人很善于做人工智能科研，履行人才“归巢”操持刻不容缓。
可从现在开始，以分外津贴吸引、保障、安置干系的科学家、工程师归国或来华。

第四，依赖“精英领军”配套工程化小团队，助力新一代人工智能突飞年夜进。

以OpenAI为例，Sora团队仅有15人，领军人物有2人（个中一人博士毕业才一年），均匀年事约30岁，华人科研职员占比20%；Dall-E团队共14人，华人科研职员占比57%；ChatGPT团队共87人，均匀年事32岁，华人科研职员占比10%。

OpenAI科学家出版的《为什么伟大不能被操持》一书提出，创造力是一种“搜索”。
科研便是在人类未知领域中深入搜索，找到看似与终极目标不干系的“踏脚石”，进而离精确答案越来越近——新奇事物的主要性在于，它们每每可以成为“踏脚石”探测器。
由于任何新奇的东西，都是催生更新奇事物的“踏脚石”。

实践反复证明，鼓励科研职员大胆去探索“踏脚石”，才可能开辟全新的可能性。
钱学森很早就提出，精确的结果，是从超多缺点中得出来的；没有超多缺点作台阶，也就登不上末了精确结果的高座。
如何让人工智能根本科研人才“不害怕失落败”“敢于质疑、敢于寻衅威信、不断探索未知”，是构建新一代人工智能科研机制不应回避的命题。

「未来之路」

1956年，钱学森在《从飞机、导弹说莅临盆过程的自动化》中写道：“用机器代替人的体力劳动，是第一次工业革命，即机器化；用机器系统来替人作非创造性的脑力劳动，是第二次工业革命，即自动化。
”之后，他在20世纪80年代又多次强调，“21世纪，一定要攻陷人工智能、第五代打算机的关，我们的做法要有中国特色”，要更加重视独立自主，“就像原子弹、氢弹、洲际导弹一样，在智能机方面，一定要下苦功夫建立自己的根本”。

立足新时期新征程，习近平总布告深刻指出，人工智能是引领这一轮科技革命和家当变革的计策性技能，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。
加快发展新一代人工智能是我们赢得环球科技竞争主动权的主要计策抓手，是推动科技跨加倍展、家当优化升级、生产力整体跃升的主要计策资源。
西方国家通过前几次工业革命赢得了300年的经济红利。
如果中国能够捉住人工智能这个新一代科技的“牛鼻子”，打造具有国际竞争力的数字家当集群，就能为14亿多人赢得未来300年的经济与家当计策机遇。

科技是第生平产力，人才是第一资源，创新是第一动力。
上海在人工智能人才培养上投入巨大，呈现供需两旺特色：从供给侧来看，如旧金山湾区一样，上海交通大学、同济大学等至少9所高校开设了人工智能学科专业，个中有6所单独设立了人工智能研究院所；从需求侧来看，根据《上海市“十四五”家当人才需求调研报告》预测，人工智能运用类人才（13.8万至15万）、人工智能根本类人才（10.2万至13.1万）需求最大。

未来几年，上海人工智能家当的人才需求总规模应在34.3万至41.4万人之间。
特殊是，在传感器与智能芯片人才、知识图谱与自然措辞处理人才、做事机器大家才、智能网联汽车类人才子类上，还面临较大的人才缺口。
建议借鉴干系履历，深化拓展学术界、工业界与环球伙伴的联系网络等，以“实现更好的公私互助协同增效”“扩大与更多不同利益干系者的互助伙伴关系”“完善、扩大和创建研发伙伴关系机制”。

Sora是OpenAI崇奉的“尺度定律”的又一次成功验证。
2020年，OpenAI正式提出“随着演习数据集、演习算力、模型参数量持续增加，措辞模型性能持续提高，为了得到最佳性能，所有三个成分必须同时放大”。
这一科学规律已被逐步验证，天下各国的人工智能发展该当都会沿着这条路径走下去。

从算力发展策略来看，应加速国产化人工智能芯片的研发进程，以补贴型芯片、补贴型能源供给推动超大规模智算中央扩容，以跟上国际领先的大模型所需的算力规模。

美国按照“算力常胜”计策，即充分发挥GPU芯片算力上风与环球互联网数据规模，不断演习更大参数量的大模型，从千亿、万亿向数十万亿参数规模发展。
近日，英伟达又发布了新一代GPU芯片GB200，是H100算力的6倍，而H100算力是A100算力的3倍。
以目前国产GPU对标A100的现状来看，美国在人工智能的算力方面已取得长足进展。
中国的科研事情者必须摸索出一条独特的人工智能发展路径，即在人工智能算力只有美国1/20的条件下实现更好的科研目标与模型效果打破。

到2025年，中国芯片自给率操持要达到70%的发展目标。
上海具有良好的芯片与算力家当根本，浦东新区的智能芯片产品设计、闵行区的芯片生产制造、临港新片区的超级智算中央正在加速知足快速增长的国产化需求。
下一步，有必要降落国产芯片采购本钱，以临港超大规模智算中央等为根本，参考光伏、新能源车等家当扶持政策，对培植方、利用方履行长期补贴，以用匆匆研，推动普惠算力，开释运用开拓者、科技初创团队的创新潜力。

在人工智能领域，还有一个趋势值得密切关注。
2023年，中国以演习算力为主（58.7%），推理算力为辅（41.3%）；但有预测显示，中国在2024年的推理算力将达到67.7%，反超AI演习算力（32.3%）。
这一旗子暗记表明，中国的“AI2.0版”商业运用将大量呈现。
更便宜的算力价格，对运用开拓、运用运营将有更显著的帮助。

从演习数据发展策略来看，中国数据资源潜力巨大，要“让数据供得出、流得动、用得好”，有力支撑新一代人工智能技能的可持续发展。

比较而言，中国拥有比美国更大规模的数据产生“源头”，14亿多人口、106亿终端设备每天都在源源不断产生增量数据；而美国3.3亿人口、35亿终端设备略逊一筹。
如果能够持续降落传感器本钱、数据网络与标注本钱，在上海率先落地数据开放、共享、流利、交易模式，可以让长三角乃至全国的数据真正成为人工智能的催化剂和生产要素。

但也要看到，据OpenAI预判，“从长远来看，人类产生的数据可能会变得不敷”。
因此，中美两首都在积极支持合成数据研发，以逐步形成新的高质量数据源。
作甚合成数据研发？举个例子，假设地球上所有人每天产生100万亿个词，而OpenAI每天产生超过1000亿个词，即已达到1%的内容产出。
凭借人工智能技能和算力的指数级发展，到2030年合成数据将取代真实数据用于人工智能演习。

从模型发展策略来看，大模型科研是长期重成本投入，且有弘大的未知领域须要探索，多模态大模型、端侧大模型、模型安全技能已成为人工智能发展的三大趋势。

Sora之后，“集成了文本、语音和视频等各种形式的多模态AI，结合广泛可用的视频等数据集，不断天生新颖的视频内容，估量将涌现重大飞跃”。
任何“创造性”都是对过去发生的事情加上一个“偏差项”的一种重新组合，乘以“反馈循环的质量”和“迭代次数”。
有人提出该当最大化“偏差项”，实在诀窍在于最大化其他两个成分。

这在实践中都有好的案例。
比如，基于上海人工智能实验室与浩瀚高校互助开展的科学研究，新一代人工智能根本理论、根本软件、根本硬件、核心技能、开放平台和运用均得到了不同程度的进展。
在最新发布的开源大模型排行榜上，上海的“诗人·浦语2.0”取得第一名，在综合能力、推理能力、数学能力、编程能力等方面超过了三个国外领先的开源大模型。
又如，基于上海的根本举动步伐和技能积淀，从开源和闭源两条路径快速迭代升级根本模型能力，推出措辞大模型、绘画大模型、数字人视频天生大模型、3D空间建模大模型、3D小物体建模大模型、赞助医疗大模型、赞助编程大模型等。

总之，人工智能作为上海三大先导家当之一，具有人才、算力、模型研发、数据四大先发上风。
凭借聪慧城市、聪慧家当、聪慧科研场景中海量设备采集的超模态数据，国产大模型正在驱动千行百业加快形成新质生产力。
尤其是“人工智能+”制造业、做事业、科研、基建四大板块，是我们独占的全工业品类、大做事市场、广谱根本科研、重投入基建上风领域，是新一代人工智能高质量发展的主攻方向。
未来之路上，人工智能打算什么不是最主要的，掌握什么可能更为主要。
能办理实际问题的科研，便是“国之重器”。

（作者：商汤科技智能家当研究院院长 田丰）

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