美国石油开采业AI运用新场景：钻井

长期以来，石油行业一贯将AI紧张用于评估地震勘测等后台任务，而钻井和水力压裂等任务还是只能依赖人类完成。
现在，越来越多的公司利用人工智能、机器学习和远程操作来提高钻井速率，并提出更好的方法来跟踪和预测活动泵何时会发生故障。
这项新兴技能的目标是降落本钱，帮助从地下开采更多石油，这可能会毁坏欧佩克（OPEC）掌握环球石油产量和推高油价的努力。

Nabors高等副总裁Subodh Saxena表示：“页岩井的采收率为8%。
如果这一点能够得到改进，回报的规模将是惊人的。
”

随着钻井公司和生产商不断致力于提高效率，前辈的AI正在油田钻探中站稳脚跟。
虽然这项技能正在环球范围内进行测试，但美国可能是最值得关注的地方。
长期以来，德克萨斯州、北达科他州和其他州的页岩盆地一贯是创造更快、更便宜的石油开采方法的实验室，这使美国成为环球最大的石油生产国。

AI在石油开采业运用广泛

AI也有助于保持现有油井的流动。
RoboWell是哈里伯顿公司（HAL.US）和AIQ公司互助的一个AI项目，最近启动，帮助阿布扎比国家石油公司通过自主调节来保持其气井的泵出。

Hilcorp Energy Co．是美国最大的私营石油和天然气生产商之一，该公司估计，通过利用机器学习来预测设备故障，可以防止大约5亿立方英尺的天然气生产下线。
否则，一名工人开着卡车四处检讨所有的油井，探求那些已经停滞抽水的油井，可能须要大约一周的韶光。

美国第三大油田做事供应商Baker Hughes Co．首席数字官James Brady表示，只管这种预测技能目前只运用于二叠纪盆地的少数油井，但它终极将会扩大并产生更大的影响。
该做事供应商一贯在建立AI模型来预测电潜泵的故障，电潜泵用于保持老井的流动。

对付Permian盆地的一个特定客户，Baker Hughes可以在30天内预测约65%的客户井的设备故障。
该公司的目标是达到70%，并为泵的维修供应更完全的建议。
Brady称：“在过去的几年里，我们在这方面做得越来越好，当你真正利用物理学和数据科学提出一个更综合的模型时，你开始得到更高的预测概率。
”

行业数据供应商Kimberlite International Oilfield Research的Kimberlite表示，迄今为止，AI在油田的最常见运用仍旧是监测油井，而不是远程钻井。
但是其他的运用正在涌现。
初创公司ShearFRAC正在利用AI来更有效地跟踪油井。
该公司的技能向现场的压裂职员供应建议，然后由他们选择是否履行这些建议。
为了向苹果公司的Siri致敬，这些建议由一个名叫Sheary的机器人发送到机组职员的电脑屏幕上。
ShearFRAC首席实行官Andrew McMurray表示，该公司终极操持供应更自动化的水力压裂技能。

总部位于休斯顿的Corva公司卖力钻井业务的总经理William Fox表示，该公司正在为其AI软件对美国每个页岩盆地进行建模，并操持在未来两年内进军南美。
他说，他对美国石油行业利用人工智能进行优化的程度感到惊异。
Fox说：“页岩是钻井行业的实验室。
在这个竞争激烈的市场中，如果在北美页岩油中行之有效，那么在其他地方也会有更好的效果。
”

而在去年5月，壳牌公司（SHEL.US）就表示，该公司将在其深海勘探和生产中利用大数据剖析公司SparkCognition的人工智能技能，以提高海上石油产量。
SparkCognition的人工智能算法将处理和剖析大量地震数据，以探求美国墨西哥湾最大的石油生产商壳牌的新油藏。
目标是提高作业效率和速率，增加产量和勘探成功率。
两家公司表示，新流程可以将勘探韶光从9个月缩短至不到9天。

AI技能降落开采本钱、提振产量

Kimberlite International Oilfield Research的数据显示，在过去五年中，承包商将钻井所需的大约两周韶光缩短了一天，将压裂所需的均匀11天韶光缩短了三天。
他们采取了多种新技能，包括钻长达3英里的水平井。
现在，AI有望带来更大的收益。

效率的提高将带来本钱的降落。
Evercore ISI剖析师James West估量，未来几个财政季度，企业将开始宣扬它们利用人工智能节省的本钱。
他说：“这将节省大量本钱，至少两位数，但在某些情形下可能节省25%至50%的本钱。
”

由于支配才刚刚开始，要知道它对就业的潜在影响还为时过早。
但这项技能可能会帮助企业战胜近年来碰着的劳动力短缺问题。
油野猎头公司Airswift Holdings Ltd最近对环球能源事情者进行的调查显示，他们对AI持开放态度，大多数人表示，AI可以提高他们的事情满意度和生产力。

这项技能不仅在页岩地层中得到了测试，而且在海上油田也得到了测试。
天下上最大的石油做事供应商SLB公司在1月份宣告，他们在巴西沿海自主钻井了五口井的部分区域，钻井韶光缩短了60%。

SLB建井部门总裁Jesus Lamas表示，在未来三到五年内，15%的井将由AI自主掌握。
他说，这项技能不仅是降落钻井本钱的关键，也是帮助该行业实现景象变革目标的关键。
可再生能源倡导者表示，AI可以帮助将太阳能和风能整合到电网中，加速从化石燃料的过渡；同时，石油和天然气公司认为，在一个碳限定的天下里，AI是减少其运营对环球变暖影响的一种办法。
更高效的钻井意味着每口井花费的能源更少。

Lamas称：“我们须要做一些不同的事情。
我们须要降落每桶石油的本钱，我们须要提高效率，我们须要减少每桶石油的二氧化碳排放量。
”

本文源自智通财经