一、石油行业发展概述

石油是指气态、液态和固态的烃类稠浊物，具有天然的产状。
石油又分为原油、天然气、天然气液及天然焦油等形式。
石油一词多用于解释油层渗透率、孔隙度及油藏品位。
而原油一词多用于国家统计的原油产量统计数字、评价原油理化性子及用于解释采收率、采出程度及采油速率。
石油作为矿产资源是指含水、含气的油，而原油作为一种工业产品，个中的水、气已从油等分离出来，是一种合格的工业产品。

石油和原油的差异

资料来源：华经家当研究院整理

二、环球石油行业发展现状

环球石油资源总量丰富，勘探开拓潜力较大。
截至2020年末，环球石油证明储量达17324亿桶，储量寿命为53.5年。

资料来源：《BP天下能源统计年鉴2021》，华经家当研究院整理

地质布局对盆地蜕变、油气藏形成条件等方面有着重要影响。
由于环球各地区地质布局情形不同，环球的石油资源分布存在较大的不屈衡性，储量区域集中度较高。
环球石油资源紧张分布在中东地区、中南美洲以及北美洲，2020年分别占比48.3%、18.7%和14%。
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资料来源：《BP天下能源统计年鉴2021》，华经家当研究院整理

环球石油产量过去十年与需求量变动基本同等，市场基本处于均衡状态。
据统计，2020年，环球石油产量达308亿桶，较2019年减少22亿桶；环球石油消费量达301亿桶，较2019年减少29亿桶。

资料来源：Wood Mackenzie，ETRI，华经家当研究院整理

干系报告：华经家当研究院发布的《2022-2027年中国石油行业市场运行现状及投资方案建议报告》

三、中国石油行业发展现状

中国石油资源较为丰富，2016年以来中国石油储量保持稳定，2020年，中国石油剩余技能可采储量为36.2亿吨，同比增长1.7%。

资料来源：自然资源部，华经家当研究院整理

中国石油消费需求远高于产量。
随着中国工业的快速发展，石油企业不断加强高质量勘探和效益开拓，积极开释优质产能，石油产量总体保持稳定，2020年中国石油产量达1.9亿吨。
需求缺口呈逐步扩大趋势，2020年中国石油表不雅观消费量达7.4亿吨。

资料来源：公开资料整理

中国石油需求不断增加，且近年来加大开展石油储备，对外依存度逐渐增加，中国石油长期面临着资源约束和供需短缺的抵牾。
2020年，中国石油入口量达5.4亿吨，对外依存度提升至73.4%。

资料来源：公开资料整理

据自然资源部数据，2011至2020年，我国海洋石油产量由4452万吨颠簸增长至5164万吨，期间年复合增长率为1.66%。

资料来源：自然资源部，华经家当研究院整理

在中国经济发展、市场需求以及油价回升驱动下，中国海洋油气勘探力度持续加大。
2020年，中海油在中国海疆的勘探开拓成本性总支出为572.2亿元，较2019年增加64.4亿元。

资料来源：中海油，华经家当研究院整理

四、油气行业的系列政策与会议

2020年6月共同发布《2020年能源事情辅导见地》，以推动能源高质量发展，不断提高能源安全保障能力作为整年能源事情的辅导方针。
《见地》强调要“坚持以保障能源安全为紧张任务”，在环球疫情蔓延、国际油价打破历史低位、中美经贸摩擦、环球经济衰退等多重不利成分叠加的繁芜环境下，内外部不愿定成分增加，国家在能源保障领域秉持底线思维，将保障能源供给安全放在突出位置。
这次《见地》延续了“七年行动操持”的发展方案，不仅再次强调增大油气勘探开拓力度，为油气家当定下长期发展基调，同时还在资金、技能、互助等方面供应了良好政策支撑。

资料来源：自然资源部，国家能源局，发改委，中国石油***中央，华经家当研究院整理

五、石油行业未来发展展望

在智能化、“双碳”计策目标的新时期背景下，石油勘探开拓领域智能化转型发展是能源行业极为核心与避不开的主要计策研究目标。
随着石油资源品质的不断劣质化，油气资源开采的难度不断加大，开采本钱逐年攀高，油气勘探开拓面临的新寻衅是抛弃以前“储量为王”，树立“数据为王”的新理念，加大数据管理力度，提升数据代价。
同时，数据、算力、算法、场景“四位一体”，共同驱动人工智能技能“以点带面”在石油勘探开拓领域运用。

人工智能技能在石油勘探开拓领域的运用“如日方升”，但石油勘探开拓人工智能运用“道阻且长”，人工智能工业化落地运用面临重重困难。
一方面，数据共享难，数据质量管控机制尚不完善。
“数据大不即是大数据”，油气勘探开拓虽然积累了海量的数据，但是由于缺少有效的质量管控和共享机制，数据质量问题堪忧，强中央化产生大量数据孤岛。
另一方面，“新瓶装旧酒”征象突出，探索运用多，工业落地少。
人工智能如果没有做到减员增效，那便是没用的，是花架子。
目前，部分项目在立项过程中存在蹭热点征象，多以“技能驱动”，而非“需求驱动”，不能办理油田一线的生产问题，因而也无法做到真正的减员增效。
同时，“小样本”、储层非均质性、多解性等客不雅观缘故原由也给人工智能的运用落地增加了很大的难度。

行而不辍，未来可期。
人工智能运用是一项持久攻坚战，不能一挥而就，须要以点带面，逐渐铺开。
采纳近期发展计策和远期发展计策相结合的办法，统筹考虑顶层设计、数据管理、研发布局、工业推广、人才培养等方面，实现协同创新发展。
深化油气勘探开拓数据采集、存储管理、提取利用一体化运用技能，利用区块链等技能加大油气勘探开拓数据管理体系研究，形玉成新“智能数据”，构建“平台+数据+模型+运用”AI赋能体系。
建成新业态和新生态，聚焦勘探开拓一体化，实现勘探开拓研究和生产运营智能化。
石油勘探开拓人工智能运用有助于能源企业提质增效、降本减负，加快国家能源安全以及碳达峰、碳中和的计策进度。

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