7月初，北京市教委印发文件，明确将深化人工智能通识教诲改革，支持高校以辅修专业、微专业、双学位等形式鼓励学生开展人工智能跨学科专业学习。

从9月开始，北京市属公办本科高校将率先实现人工智能通识课全覆盖。

而在近期正在进行的高校招生宣讲活动上，南京大学、复旦大学、北京理工大学、北京邮电大学等高校都表示，将实施全员人工智能教诲。

教诲变革时期，学生们通过课程学习人工智能，人工智能也在通过课程影响学生。

7月16日—17日，2024人工智能与教诲发展大会在青岛举行，主题为“新智能·新学习·新未来——人工智能下的教诲大趋势”，本次大会由中国教诲三十人论坛、青岛市海尔教诲发展基金会主理。

大会上，中外学者深入谈论了如何利用人工智能进行课程创新，催生更多新颖的传授教化方法和解决方案。

全员人工智能教诲

人工智能通识课，将成为很多高校学生秋季新学期的必修课。

南京大学在全国高校首开先河，今年2月就发布了面向全体本科新生开设人工智能通识核心课程体系的总体方案，将采纳集中授课、小班研讨、实践参访等多种传授教化形式。

北京理工大学招生办公室常务副主任王浩宇近日先容，北京理工大学的全员人工智能教诲有三种形式：面向大一全体学生开设分层次、分类别的人工智能通识课，面向大二学生开设人工智能辅修专业，面向“法学—人工智能、生物技能—人工智能、工商管理—人工智能”等部分专业开设人工智能双学位项目。

复旦大学招生办公室有关卖力人先容，复旦大学操持将人工智能课程覆盖全体学生、人工智能+教诲覆盖全部一级学科、人工智能素养能力覆盖全部专业。

北京邮电大学招生办公室副主任陈伟先容，今年招生入学的本科新生将履行全新重构的培养方案，各专业均履行人工智能通识教诲培养，人工智能导论、打算概论、设计思维、领导力与可持续发展等课程成为通识必修课程，且所有专业设置“前沿交叉技能”、“AI+专业交叉”两个专业课程群。

7月初，北京市教委印发文件，哀求从9月开始，北京市属公办本科高校实现人工智能通识课全覆盖。

北京某市属高校教务处卖力人见告21世纪经济宣布，“人工智能类课程纳入大学生必修课已成为一定趋势。
高校普遍认识到，讲授人工智能课程，不能将人工智能只看作一个工具，而是一种能力，不能将人工智能通识课只看作一门课，而是一个课程体系。
”

“虽然已经进入暑假，但近期北京市教委、学校在密集召开会议，支配放学期课程开设事情。
”这位教务处卖力人说。

在2024人工智能与教诲发展大会上，喷鼻香港大学教诲学院副院长罗陆慧英先容了喷鼻香港在2023年推出的一项针对初中生的人工智能课程改革。
这项改革名为“初中人工智能课程单元”，旨在加强中学生对人工智能的理解和运用能力，内容包括人工智能根本知识、打算机视觉语音和措辞处理技能、虚拟现实技能、伦理问题等。

罗陆慧英认为，未来的学习该当是产出性的学习，是跨学科的团队协作，是一个动态、互动、多元化的过程，培养能够适应快速变革的人。

机器助教

全员人工智能教诲，不仅是学习人工智能知识，还包括运用人工智能技能进行学习。

北京市属高校人工智能通识课改革将履行“西席授课+AI西席+AI助教”的传授教化形式。
北京市教委主任李奕表示，利用人工智能赋能课程，打造人工智能西席和人工智能助手，让学生能够更加直不雅观地感想熏染人工智能与教诲的深度领悟。

在2024人工智能与教诲发展大会上，北京师范大学教授、中国教诲三十人论坛成员张志勇先容了北京邮电大学人工智能赞助教诲传授教化的运用处景，包括“码上”问答式学习、“邮大师”社交式学习、“邮谱”自适应学习等。

新场景下，学生们拥有一位时候在线的“导师”，为他们供应从入学到选课、保研、读博、留学乃至创业的全方位辅导建议。
与过去的网络学习平台不同，“邮谱”借助大模型人机耦合构建知识图谱，梳理整合上风学科群的知识单元，根据学生的学习状态，为其推举关联资源，供应学习路径参考。

“在教诲领域，人工智能将创造新的传授教化模式。
传统的二元构造——西席与学生，将转变为三元构造——西席、机器与学生。
机器将成为智能助教、学伴或导师，与师生共同学习、共同发展。
”张志勇说。

海尔学校校长孙先亮认为，未来学校的发展，最主要的是汇聚资源。
人工智能时期下，学生须要的不应该只是已知的知识，学校要汇聚充分的资源，为学生打造无边界的学习支持，支持学生去创造新知识。

高科技高中（High Tech High School，简称HTH）创办于2000年，是一所位于美国加州圣迭戈市的创新性学校，以其独特的项目式学习方法而有名。
HTH的PBL专业培训师Patricia Lim先容，HTH通过将学生的学习与日常生活和社区紧密联系起来，帮助学生建立起对自己所在环境的认识和情绪联系，通过实际操作让学生看到自己的努力成果，增强得到感。

“在人工智能时期，学生仍旧须要节制根本学科知识，如文学、历史、数学和科学等内容知识，这些专业知识为学生供应理解和解决问题的工具和框架，以便在实际生活中运用。
”Patricia Lim说。

超越机器的核心能力

培养学生的审美能力、想象能力、共情能力等超越机器的核心竞争能力，是人工智能时期教诲的重大任务。

“西席要主动适应教诲变革，利用新技能理解学生的学习状态，高度重视非认知状态，包括动机、习气、品质、代价不雅观等，这是影响学成长远发展的主要成分。
”中国教诲科学研究院数字教诲研究所副所长曹培杰说。

曹培杰认为，虽然人工智能可以帮助西席完成许多事情，但它无法替代西席与学生之间的情绪互换和心灵沟通。
人类情绪的繁芜性和奇妙性使得它们难以被转化为打算机程序代码。
因此，未来西席的角色将不仅仅是知识的传授者，更主要的是成为充满爱心的勾引者和陪伴者。

中国教诲发展计策学会副会长兼人才发展专业委员会理事长李志民认为，师资的培训和发展是确保教诲数字化转型成功的主要成分。
西席须要节制新的传授教化工具、传授教化方法、教诲理念。

李志民对21世纪经济宣布表示，教诲数字化的过程不能大略地认为是把数字机器、数字技能引入教诲传授教化的过程，不能大略地等同于打算机化或网络化，只有数字理念融入到学生的学习中，才算完全的教诲数字化过程。

开展全员人工智能教诲，除了课程和师资，还将很快触及制度层面。

李志民指出，在教诲传授教化过程中，如果学生不能自由选择修学科目和讲课西席，如果学分不能互认，学位不能衔接，人工智能+教诲将很难发挥其最大效益。

“我们须要尽快研究制订传授教化资源的上网认证标准，要针对经由认证的传授教化资源制订网长进修效果评价标准，还要制订课程微证书发放办法等。
”李志民说。

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