当艺术家配备了AI助手，进入高产时期时，AI是否也在改变我们的审美？在人机共生的天下，人工智能参与艺术可以带来更多元的审美和多样化的创作，但是人工智能的影响同样会映射在我们的审美中。
不论是设计领域还是人工智能领域的专家在接管采访时，同等的意见是，数据向真、算法向善，是人工智能领域永恒的审美标准。

借助人工智能开释人类创造力

如今，AI已不再纯挚是实验室束之高阁的科研内容，它不仅飞入平凡百姓家，而且跨界“渗入”一些小众领域。
结合当下流行的GAN（天生式对抗网络）,如今AI不仅可以下围棋，与人交谈，乃至能够“舞文弄墨”，成为画家。
去年10月，同济大学设计创意学院艺术与人工智能实验室发起成立了海内首个推动和孵化与智能算法干系的创作者及作品的艺术机构——艾厂，推广人工智能艺术作品。

“不得不承认，在生产效率上，机器生产内容（MGC）和人工智能（AI）表现出超越人类的能力。
”数字艺术家、同济大学设计创意学院副教授张周捷对此深有感触。
自从2017年阿尔法狗在围棋领域的胜利惊动环球之后，他就开始将人工智能引入艺术创作。
“一个艺术家终其生平最多也只能创作几千幅作品。
如果能够利用人工智能的帮助，艺术家的创造力将得到更大程度的开释。
”他乃至认为，人工智能艺术将会是未来10-20年内主要的艺术形式，人工智能未来将会是艺术家的得力助手。

事实上，在未来的10-20年，随着机器学习快速发展，人工智能一定会在各个领域大面积利用，成为主要工具。
复旦大学打算机科学技能学院教授张军平见告，AI由于其高效、低耗的特点，未来替代那些重复性劳作、大略的脑力和体力劳动是一定趋势，一旦AI可以帮助人类打开想象无限的创意空间，那么运用范围就会更广。

“AI不能完备替代人类”

比效率比不过AI，那么在与AI的竞赛中，人类的上风何在？张军平的话一针见血：人工智能所做的是对旧有数据的学习和遵照，但是对不存在事物的想象，人工智能远不如人类。
简言之，人类拥有机器所不具备的“创造性思维”。

“经由人工智能模型的不断迭代，我创作的虚拟蝴蝶总量已远超天下现存的蝴蝶品种数量。
”艾厂的一位作者见告。
他的目标是让每个人都能拥有独一无二的电子蝴蝶收藏。

但也有人质疑：天下上本来就没有两片完备相同的树叶，这些天生的虚拟蝴蝶并不能严格算作创作。
在一些专家看来，人工智能有一种“伪创造力”，即随机制作或统计模拟。
它们常日是基于学习模型来实行。
例如，学习海量文学作品后，只需一个程序便可以随机天生数以百万计的作品，通过模拟和组装形成诗集或文集。
但归根结底，这不是故意义的创造，由于机器并不懂它们创造了什么。

“AI永久不可能完备替代人类。
”华东师范大学设计学院院长魏劭农教授说，达·芬奇、毕加索的作品之以是能成为传世的经典，除了画作的技巧之外，更在于它所呈现的精神内核。
“古往今来能够打动人心的作品无一不是阐发了人性的繁芜，把民气不可表达的感触转化为可表达的艺术形式。
这些对天下和民气深刻的理解和敏锐感悟，是通过输入数据进行学习的机器无法达到的。
”普通来说，这些作品能够衍生出审美与情绪，拥有直抵民气的力量。
而这些，正好是现阶段人工智能所欠缺的。

张军平补充，目前人工智能尚处于婴儿期。
因此，只有人能够跨数据集，实现跨领域的信息领悟，让多学科门类知识搭配组合，创建更故意义的事物。
但在这一方面，打算机还存在诸多不敷。

审美同样须要摆脱算法围困

AI可以打开人类的创意想象空间，但是当AI进入艺术创作领域时，数据向真、算法向善仍旧是AI创作的约束框架，同样也影响着人类的审美。

人类审美有感官上的生理审美，这是自然选择留下的偏好，也有基于人类生活履历和社会历史发展的人文审美。
“人的审美形成是很繁芜的过程，纯挚依赖AI创作出美的作品还很难。
”华东师范大学打算机科学与技能学院教授王长波剖析，就技能而言，AI的情绪和美感显然并非目前的技能所能实现。

正因AI“画家”很难跟随人类艺术家的思维，以是会产出一些艺术水平较低，乃至有些怪异、胆怯的画作。
不过，当AI长期成为创作的一部分，难免会对人的审美产生影响。
此时，更须要对AI进行约束和勾引。

由于，当我们利用机器翻译和措辞天生模型等智能算法的时候，机器的产出已经开始干预人类的创作，乃至会偏离预想的轨道。
“毕竟机器演习的次数已远超人可控的范围，以是AI自动迭代的艺术作品会如此荒诞。
”张军平说。

ArtificialNaturalHistory_Coral 7867 Sofia Crespo，由艺术家供应

在专家看来，工具本身无所谓对错，所谓对错指向算法背后的人。
图灵奖得到者、中国科学院院士姚期智曾在接管采访时反复提及，超级AI必须是利他的、谦卑的、尽心的。
如何设计一个可控的超级人工智能依旧是主要课题。

“冷冰冰的算法背后，尤其须要有人文关怀的作者。
”魏劭农教授同样认为，人工智能参与艺术可以带来更多元的审美和多样化的创作。
“但无论什么时候，创作者必须始终坚持数据向真，算法向善，而不是人类被算法带着跑，包括审美。
”

作者：吴金娇

编辑：吴金娇

图片：头图为艾厂供应，别的均为AR 拍照师 蒋琛祺拍摄