一项新的研究详细先容了由人工智能驱动的自动化系统如何设计，构建，测试和学习繁芜的生物制造路子，以有效地生产番茄红素（常用作食用色素，最近创造可用于抗癌），从而开启新篇章。
研究职员报告说，它在生物制造领域将广泛运用。

研究成果揭橥在《自然通讯》杂志上，该研究成果结合了用于前辈生物制造的全自动机器人平台（名为“伊利诺伊州生物制造厂”），实现了生物制造。

当下，由于生归天工中存在许多选择，因此研究职员断言，真正的自动化须要一个由AI驱动并能够从数千次实验迭代中进行选择的系统。
（迭代：重复反馈过程，逼近终极结果）

研究职员说，以前的生物制造事情已经产生了各种各样的产品，例如化学药品，燃料以及流程化的细胞和蛋白质，但是这些并不因此全自动的办法进行的。

“生物制造在过去紧张集中在设计，构建，测试和学习中的个中一种，”赵慧敏说。
“仍旧须要一位研究职员进行数据剖析并为下一个实验做操持。
我们的系统被称为BioAutomata，它可以关闭设计、构建、测试和学习的循环，使人类不用也不能参与该过程。
”

BioAutomata完成了两轮全自动番茄红素生产过程的构建和优化，包括生产过程的设计和构建，DNA编码并向宿主细胞的转移，细胞的成长以及细胞的提取和丈量，末了产出了番茄红素。

“BioAutomata能够将可能的番茄红素生产细胞的数量从10,000减少到大约100，并在数周内创建精良的番茄红素生产细胞-大大减少了韶光和本钱，”赵慧敏说。

他认为，全自动生物制造厂将是智能制造领域的未来革命，这与自动化在汽车行业中的变革一样。

赵慧敏说：“一百年前，人们手工制造汽车。
” “现在，由于有了自动化，生产汽车更加经济和高效，同样，我们可以也想象生物制造也会打破。
”