在7月16日-17日举行的2024人工智能与教诲发展大会上，来自教诲领域的专家学者们对这些问题进行了磋商，以期催生更多新的传授教化方法和解决方案。

人工智能时期教诲变革走向何方？

“人工智能时期的到来将加速教诲变革”已成教诲领域很多专家学者的共识，然而，人工智能时期教诲变革到底将走向何方？

会上，北京师范大学教授张志勇谈到，人工智能在教诲领域的运用越来越广泛，不仅可以帮助西席提高教诲传授教化的效率，更好地进行班级管理、智能辅导、智能传授教化、智能评估、智能管理等等，而且也能够为学生供应更加个性化的课程和学习场景。
与此同时，也要看到人工智能在教诲领域的运用面临的风险、困难和寻衅。

张志勇认为，我国教诲面临“钱学森之问”（为什么我们的学校培养不出精彩的科技创新人才）、“吕型伟之忧”（道德教诲是未来教诲最大的难题）、“加德纳之问”（人类如何才能管好用好自己的智能）、“钱颖一之忧”（未来的人工智能会让我们的教诲制度下培养学生的上风荡然无存）这四个寻衅。

在这样的背景下，面对人工智能时期，张志勇认为要重新思考：在社会变革面前，教诲如何改变？

在张志勇看来，未来社会发展中，教诲该当看重培养学生的代价不雅观、是非判断能力、创新能力、创造力和情绪教诲，重视建构机器智能高度发展后的社会伦理道德体系。

由于未来社会的不愿定性更加须要培养具有创造性的个体，虚拟特性须要培养人类在真实天下中交际和社会情绪的能力，未来社会的非组织化和数字化更须要培养人的自主方案其自主管理能力和数字生存能力，未来社会更加须要培养具备幸福生活能力和具有人类命运共同体意识的人。

张志勇认为，未来涌现人与智能化的对话，这将会改变我们教诲的形态。
在教诲领域，人工智能将创造新的传授教化模式。
传统的二元构造——西席与学生，将转变为三元构造——西席、机器与学生。
机器将成为智能助教、学伴或导师，与师生共同学习、共同发展。

人工智能的发展正在深刻改变教诲的面貌，在学习办法和管理评价方面人工智能赋能教诲将创造许多新的教诲场景，支持和赋能新的教诲办法个性化学习，带来沉浸式学习体验，实现游戏化学习、社交化学习、协同式学习、自主型学习、问题驱动式学习与项目探究型学习。
教诲可以伴随式、表现型、行为评价，来判断学生的学习效果。

张志勇还谈到，过去西席的劳动是个体化劳动，是在应试教诲下的竞争性劳动。
由于有网络天下的支持，未来西席专业生活呈现出新形态，同处在一个专业共同体里，西席的传授教化办法将转入团队劳动和协同传授教化。
西席劳动涌现新特色，利用新的技能事情更加智能化和创新化，更加磨练西席的创新能力。
此外，西席成为学生学习与发展数据的研究者。
过去西席们研究的是教材、课程标准，而今须要不断研究教和学产生的大量数据，来迭代教和学，来研究学天生长的规律。

人工智能下的教诲不雅观念、机制应如何转变？

人工智能时期，人工智能等科技与教诲、与师生的关系该当是若何的？人工智能下的教诲不雅观念、机制转变应如何转变？会上，专家学者们针对这些问题分享了自己的不雅观点。

海尔学校校长、山东省青岛第二中学原校长孙先亮认为，人与人工智能的关系将是未来时期的主要关系，传统教诲已经无法适应人工智能时期放学天生长和发展的需求，人工智能时期的教诲代价正在被重构，培养出能驾驭技能的自主人尤为主要。
为此，学校教诲要主动拥抱变革，重视培养学生的道德能力、终生学习能力、创造创新思维能力，加快对教诲生态的迭代。

他认为，人工智能时期给学生带来开放环境和平台，老师须要在不断学习和发展中创新教诲模式，给学生供应个性化发展支持。
师生之间是零间隔、随时随地可连接的，而学校则要汇聚充分的资源，为学生打造无边界的学习支持，支持学生去创造新知识。
人工智能时期，学校应该成为学天生长的摇篮和创新的孵化器，为他们供应无限的可能性和机会。
学校教诲要塑造一种热带雨林生态，让每个人都展现自己最善于的东西，让每个学生都呈现出自己的样态，各得其所，各展其长，和谐共生。

在谈及教诲与人工智能的关系时，喷鼻香港大学教诲学院副院长陆慧英认为，学习人工智能、向人工智能学习、供应新的学习方法，扩展学习能力、帮助我们理解人类学习，是人工智能在教诲中所扮演的角色。
未来的学习该当是产出性的学习，是跨学科的团队协作，是一个动态、互动、多元化的过程，培养能够适应快速变革，对国家和社会有任务感的人。

教诲部科技发展中央原主任、中国教诲发展计策学会副会长兼人才发展专业委员会理事长李志民指出，人工智能赋能教诲的关键是不雅观念和机制的转变。

李志民说，如今的学生已经是与网络共生的一代，他们可以闇练地借助网络生活，本能地通过屏幕学习，因而对人工智能+教诲的影响不能小觑。
在教诲传授教化中，如果学生不能自由选择修学科目和讲课西席，如果学分不能互认，学位不能等价衔接，人工智能+教诲很难发挥其最大效益。

“我们须要尽快研究制订传授教化资源的上网认证标准，要针对经由认证的传授教化类资源制订网长进修效果评价标准，要制订课程微证书发放办法等等。
”李志民表示。

他还提出，师资的培训和发展是确保教诲数字化转型成功的主要成分。
西席须要节制新的传授教化工具和方法，更新西席的教诲理念。
加强西席信息技能能力培训，培养一支具备数字化传授教化能力的西席军队。
同时，推动教诲数字化转型还须要建立多元化、过程性的教诲评价体系，充分利用数据剖析技能优化评价过程。

此外，喷鼻香港大学原副校长程介明从另一个角度指出，工业社会的教诲制度化，学生要服从教诲制度，分数在塑造学生的代价不雅观，但单靠学历，难以生平受用。
人工智能的发展减轻了老师的事情包袱，匆匆使学天生为学习的主人，但教诲创新并不一定与科技有关；把学习还给学生，融化在学生的生活之中而并不局限于科技的利用，学校授予学生的自主学习、自由空间，这些更为主要。

如何看待ChatGPT等人工智能产品在教诲中的影响？

近年来，人工智能在教诲领域运用可能带来的负面影响受到社会关注乃至担忧。
对此，华东师范大学打算机科学与软件工程学院实行院长蒲戈光认为，大可不必担心。

“学生到底是否利用ChatGPT做作业我并不关注，由于纵然没有ChatGPT，学生也可以抄作业，这无法禁止。
历史履历也证明，西席通报知识，效率一定是最高的。
学校它不仅仅是一个传授知识的场所，也是社会活动的场所，只要人工智能技能没有变成一个有机体那样，它永久不可能取代学校。
” 蒲戈光认为，所有的技能都是为人类做事的，只要利用年夜大好人工智能技能，一定会为教诲做事。

蒲戈光谈到，未来，研究型人才是行业进化的核心推动力，并在社会关系进化中处于上风地位。
人工智能环境下教诲须要去培养研究型人才、设计型人才。

“中国传统教诲界重理偏文，大家以为文科不主要。
但是我个人正好相反，我以为在人工智能社会，人文科学将会强势回归，由于它是真正研究性的科学，它没有一个标准答案，人类可以不断探索，比如在美学方面，在艺术方面，在人文、社会、哲学。
”蒲戈光说。

哥伦布州立大学教授、中国深度学习中央主任方厚彬也强调，教诲的终极目标是培养全面发展的人才，包括创新人才，但并非所有学生都将从事人工智能领域的事情。
教诲应关注学生的幸福生活能力、人际交往能力和人文素养，这些是学生在生活中不可或缺的技能。

斯坦福大学人工智能、机器人与未来教诲中央主任蒋里指出，现在的学校绝大多数培养的是人单打独斗的能力，考场上不让带打算器、打算机，认为带上了打算机，考试便没故意义；但人工智能时期最主要的能力实在是人+人工智能的能力。

与此同时，中国教诲学会副会长、教诲部中学校长培训中央主任李政涛指出，ChatGPT和Sora等的涌现与运用，改变了人们的沟通、学习和事情办法，也带来了对信息过载和技能依赖的寻衅。

李政涛认为，人机抵牾是未来人类社会面临的紧张抵牾，其产生的根源在于人机竞争。
人工智能替代人类从事一些重复性、低技能的事情，引发了人们对失落业和技能转型的担忧。
同时，人类也在不断学习温柔应新技能，寻求与之共存和竞争的办法。
人类对人工智能工具的依赖程度越来越高，引发了人们对技能依赖的担忧。
人类须要当心过度依赖技能，并保持自身的独立思考和判断能力，在超越人工智能过程中，实现自我超越和进化。

本次大会由中国教诲三十人论坛、青岛市海尔教诲发展基金会主理，主题为“新智能·新学习·新未来——人工智能下的教诲大趋势”。