编译 | 豆豆编辑 | 龚岩

“我认为人形机器人与人类的比例将超过1：1”，伊隆·马斯克3月1日如是说。
这句话从特斯拉这位自封的电音之王嘴里说出来，与其说是预测，更像是一种承诺。
马斯克师长西席的汽车公司正在开拓代号为Optimus的AI（人工智能）机器人，将会在家庭和工厂中运用。
他在特斯拉投资者日说这句话时，背后放的是Optimus在没有赞助的情形下到处走动的***。

鉴于马斯克师长西席没有详细解释如何或何时该宣扬片会转化为超过80亿个机器人组成的大军，我们暂且可以把这看作科幻小说看待。
但是他的确涉入了对付事情未来非常真实的谈论。
特定形态的AI赋能的自动化正在迅速转化为科学现实。

自从去年11月以来，AI对话者ChatGPT以其险些可以伪装人类的能力惊艳了环球用户。
通过剖析互联网上的大量数据，其他“天生型”AI也在创作与人类作品类似的文本、图像和声音等。
上个月，打算巨人IBM的老板预测AI将能够完成大部分白领职员的事情。
3月6日，微软宣告发布一系列AI“助手”，可以帮忙从事发卖、营销到供应链管理等各种事情的员工。
不淡定的不雅观察者们嘴里已在嘟囔着事情将要迎来世界末日。

当然，人们对科技的事情替代效应的担忧已是由来已久。
在19世纪初的英国，强烈抵制技能改造的勒德分子便是以烧毁了工厂的机器。
随着战机遇械化创新的运用，引发了1950年代一波对付大规模失落业的惶恐，“自动化”作为术语也首次广为人们所知。
1978年，英国首相James Callaghan哀求政府当场点时期的技能打破——微处理器——开展就业缩减潜力的研究。
10年前，牛津大学的Carl Frey和Michael Osborne揭橥了后续被引用了5000次的著名文章，流传宣传在未来的“一二十年”，美国工人从事的事情任务中47%都将被自动化。
现在，乃至乐不雅观的马斯克师长西席都在迷惑机器人数量超过人类意味着什么：“乃至到那时经济本身是什么都不太明确”。

判断Frey和Osborne师长西席是否精确还须要几年韶光，马斯克师长西席的不雅观点也完备可以忽略。
对付科技侵害就业的早期恐怖从来都是杞人忧天。
恰好相反，发达国家的劳动力市场从历史上看都很紧张，并随着社会老龄化变得构造性趋紧。
现在对付每个失落业的美国人，都有两个岗位待补充，创下了历史最高记录。
美国制造业和休闲娱乐业分别有50万人和80万人的劳动力缺口。

因此，对付发达经济体的最紧迫问题不是自动化太多了，而是太少。
雪上加霜的是，对付大公司来讲，自动化的履行一样平常会比较困难，很有可能比最近爆火的AI大略不了多少。

在工厂里，从事焊接、钻孔或移动物体等重复性任务的机器臂已经存在数十年了。
历史上看，机器人利用在汽车行业较为集中，由于沉重的部件和有限种类的大批次工为难刁难于机器来讲很空想。
电子家当须要精准且重复的动作，也是较早采取机器的行业。

据美国自动化推进协会主席Jeff Burnstein不雅观察，拥抱机器人的行业名单在近期变长了。
在瑞士工业企业ABB运营机器人业务的Sami Atiya指出，打算机视觉的进步使得机器更加灵巧了。
轻量级“协作机器人”现在已不再被关进笼子，而是与人类并肩事情。
自动化车辆也能够将物品从工厂和库房的一个地方运往另一个地方。

与此同时，机器人价格也大幅下跌。
资产管理人Ark Invest估算，行业机器人的均匀价格从2005年的6.9万美元低落到2017年的2.7万美元。
去年12月，ABB在上海开了一家“超级工厂”，让机器人造机器人。
国际机器人同盟（IFR）秘书长Susanne Bieller指出，由于新的“无代码”系统不须要编程技能，使得安装本钱也降下来了。

在科技进步和价格下跌的浸染下，环球工业机器人的保有量从2011年的100万个增加到2021年的近350万个。
日本机器人大型制造商Fanuc上季度的发卖额同比增长了17%，为环球工厂供应自动化咨询的日本公司Keyence也增长了24%。
只管其发卖额已经比有泡沫的2021年有所低落（当时总裁们都在为新冠引发的人力缺少探求替代方案），机器人制造商的股价仍旧比疫情以前高五分之一。

只管有所增长，但采取机器人的水平仍旧较低，尤其是在西方国家。
据IFR剖析，即便是在全天下采取机器人一骑绝尘的韩国公司（每10名制造业工人配一台机器人），也与马斯克师长西席的愿景有很长的间隔。
在美国、中国、欧洲和日本，该比率是25-40比1。
据波士顿咨询公司，全天下在2020年购买工业机器人花费了250亿美元，这还不到环球成本支出总额（不含能源和采矿行业）的1%，乃至还不如人们花在性玩具上面的钱多。

德国工业巨子西门子工厂自动化部门卖力人Rainer Brehm认为，工业设备的较长生命周期限制了更旧、更笨的机器被更聪明的新机器所替代的速率。

目前，在发达经济体，最没有技能含量的事情还是在人工任务难以被自动化的做事业。
人体是灵巧优柔的生物奇迹，凭借枢纽关头和手指等可以实现244个平面的动作。
工业机器臂制造商Universal Robots的总裁Kim Povlsen指出，一样平常的机器人只有6个这样的“自由度”。

由于类似的老旧系统和公司惰性等缘故原由，办公室事情的自动化也进展缓慢。
理论上讲，数字化该当可以使人们从订存货、给供应商付款或账户加总等日常任务中解脱出来。

研究公司Gartner的Cathy Tornbohm认为，实际上，许多数字时期前出身的公司利用的是交织缠绕的过期且不兼容的系统。
与请IT顾问来理清这些乱麻比较，许多公司更喜好把这些杂活外包到印度或菲律宾等低本钱国家。
据另一家研究公司IDC估算，每年全市场在办理繁琐办公方面花的软件用度仅为200亿美元，比花在购买实体机器人上的钱还要少。

再过一段韶光，进一步创新可能会肃清个中一些障碍。
从实体机器人来看，这在为机器痴狂的韩国正在发生。
该国最大的机器人制造商之一Doosan Robotic已经面向外部开拓商开放其软件，为其机器人打造已预编程的运用，包括从冲咖啡到在建筑工地铺地砖等。
Robert Chicken快餐餐厅利用机器臂来操作其炸锅。
为了帮助其缩减分店的初始投资，Doosan Robotic以约900美元/月的价格向其出租机器人，比人类操作员的人工本钱低了不少。
韩国互联网巨子Naver专门有一个部门开拓能够在繁芜布局的繁忙环境中穿梭的机器人车辆，一支这样的机器人大军已经在奔跑而过向其员工递送午餐盒饭和包裹了。

办公室操作自动化同样正变得更加前辈。
UiPath是将在不同程序间复制粘贴等大略任务自动化的先驱。
该公司现在还能够供应利用图片识别算法从书面文件提取数据，以及通过不雅观察员工在打算机上的操作绘制业务操作流程等工具。
UiPath的联合总裁Rob Enslin说该公司已包办事了1万家客户。
软件巨子微软的自动化产品卖力人Charles Lamanna指出，该公司的Power Automate工具现在已经有7百万月活用户，能够帮助没有什么编程履历的一样平常白领实现用度或出差审核等自动化。

有些公司也正开始试探性地拥抱天生型AI。
然而，就像机器人和流程自动化一样，新科技的落地不会一挥而就。
Allen & Overy律所在2月发布了有类似ChatGPT功能的虚拟法务助理，须要状师对付机器人的统统答复进行交叉验证。
科技***网站CNET曾于去年11月偷偷发布了由一个机器人撰写的73篇文章。
们一开始很惊愕，后来又感到很搞笑，由于这些文章被创造缺点频发。

Lamanna师长西席认为谈天机器人背后的AI科技将来能够助力自动化。
然而，从科幻小说到科学现实是一回事，从科学现实再到经济事实就完备是另一回事了。

（本文仅供读者参考，并不构成供应或赖以作为投资、司帐、法律或税务建议。
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