中国信通院云打算与大数据研究所副所长闵栋在致辞中表示，DataOps是有效推动工具、流程和职员等资源优化重组，提升协同效率的方法论。
人工智能技能高速发展为数据管理领域注入了新的活力。
中国信通院将环绕国家重大数据计策，为数字经济发展和数据要素家当实践积极供应智力支撑。

中国信通院云大所大数据与智能化部主任姜春宇、高等业务主管尹正分别进行了《DataOps实践指南（2.0）》及《DataOps标准-交付管理》发布与解读。
《DataOps实践指南2.0》从能力框架解读、实践初探、范例误区及未来展望等方向，指引企业进行落地运用，从而更高效地发挥数据代价，进一步提升企业运行效能。
《DataOps标准-交付管理》针对数据交付核心环节的哀求进行进一步明确，帮助企业构建集管理、协同、技能能力于一体的全方位数据交付能力。

会上，中国信通院颁发了第二批“DataOps证书”。
此外，大数据技能标准推进委员会还付与12位业内专家“DataOps专家”名誉证书。

中国信通院云大所大数据与智能化部副主任王妙琼、工程师林木森分别对《面向人工智能的数据管理实践指南（1.0）》《智能化数据管理技能工具哀求》进行理解读。
个中，《面向人工智能的数据管理实践指南（1.0）》通过对面向人工智能的数据管理产生的背景、碰着的寻衅进行剖析，为业界供应了系统化的管理实践方法。

来源：中国日报网