多年来一贯位于幕后人工智能已经冲到了最前沿，由于各行各业的企业都在试图找出如何利用人工智能更好、更快、更智能地事情。

实际上，人工智能并不算全新的课题。
机器学习和人工智能的起源可以追溯到20世纪50年代。
当下，是天生预演习转换器(是的，ChatGPT的GPT)带来了新的亮点，它们是非常强大的大型措辞模型。
雅迪商业房地产和人工智能行业卖力人大卫·富兰克林表示:"直到最近，新一代的天生式人工智能才走到了最前沿，AI作为一种潜在的革命性新工具集而备受关注。

商业地产行业仍处于将人工智能运用于建筑运营和管理流程的早期阶段。
根据2024年AppFolio Property Manager基准报告，在接管调研的5000多名物业管理专业人士中:

21%的人表示他们目前正在利用人工智能;另有28%的人操持采取人工智能。

人工智能最常见的运用领域是租户通信。
然而，在核心领域，业主和经理的实际运用案例越来越多，包括:

能源效率

楼宇自动化系统

租户体验

安防

空间利用剖析

本期内容旨在帮助管理者理解更多的人工智能商业论证，以及制订人工智能计策、推动计策顺利履行的实操步骤，并理解人类在“保持人工智能精确发展方向”方面所发挥的浸染。

人工智能可以做很酷的事情，这也是人们最为津津乐道的，比如它可以写电子邮件并回答繁芜的问题。
但对付物业经理来说，重点是制订一个商业论证，以展示他们如何利用人工智能来增加代价。

西门子智能根本举动步伐数字做事组合产品和组合管理环球主管Benjamin Crowe表示:“特殊是在物业管理和建筑技能领域，统统都取决于您可以通过AI实现的投资回报率。
”他说:“对付过去那些物业经理可以节省本钱的领域，现在人工智能可以在这里带来更高的效率。
”我认为在这些领域您将会看到人工智能被越来越多的采取。
”结合人工智能广泛运用的利用案例，西门子提出，常日情形下人工智能最低能够节省10%到15%。

人工智能的一些关键上风在于它们可以改进用户体验并影响净利润，包括:

减少关键系统的停机韶光

掩护操持并延长设备寿命

改进安全和安防

减少能耗和用水，

提高操作职员的事情效率

减少在故障打消问题上花费的韶光和资源

对掩护和做事呼叫进行优先排序

为楼宇用户和员工供应更好的体验

市场竞争变得愈发激烈，充斥着各种亮眼的新技能，它们都具备一些人工智能元素。
关键的第一步--专注于您试图办理的问题或您试图创造更高效率的特定领域，然后探求办理方案。

富兰克林建议:“如果您从事物业管理，您必须问问自己，"我想要达到什么目的，然后利用什么技能才是精确的?"”例如，大型措辞模型(如GPT谈天机器人或虚拟助理)将实行一组非常不同的任务，这不同于机器学习算法，它试图预测租金变革或识别数据字段以概括租约。

供应商互助伙伴关系:得到人工智能技能的一种大略方法是与已经将人工智能和机器学习纳入其办理方案的供应商互助。
事实上，您可能已经在利用人工智能却不自知。
过去在幕后事情的技能现在更多地转向前端，供应用户友好的界面，如显示面板和移动运用程序。

现成的选顶:有现成的、打包好的人工智能办理方案，让经理们可以浅浅考试测验，而不必构建自己的定制办理方案。
由于竞争存在和技能快速发展，未来将会呈现很多有趣的预制产品，它们可以创造更高的运营效率。

定制办理方案:在考虑是搭建还是购买人工智能技能时，您须要知道，搭建自己的系统可能更具寻衅性，本钱也更高。
但其上风在于，它可以在同行中创造竞争上风或差异化。
最具寻衅性的部分之一是得到品质足够好的数据，这些数据因此人工智能模型可运用它的办法构建的。

克拉琳说:“在一个发展如此迅速的领域，我们选择了互助，由于这是实现结果的最快路子。
”特殊是在一个快速发展的领域，我的建议是不要只与一个供应商互助。

保持开放的选择。
在考虑人工智能互助伙伴关系时，办理数据所有权问题非常主要。

当运用特定领域的知识并通过互助伙伴关系将其植入到人工智能中时，从人工智能中产生的见地如何?谁拥有这些见地?

采纳方法确保这些见地不会通报给竞争对手

3如果供应商关系由于某种缘故原由随着韶光的推移而分裂，您如何将这些见地通报给另一个供应商?

经理们可以--也该当--在跳进深水区之前先考试测验一下。
克罗建议:"当您思考从哪里开始时，主要的是从小处动手，成为专业人士，与精确的互助伙伴一起为您的企业履行人工智能，然后随着韶光的推移，随着您对所做的事情越来越有信心和越来越透明您会得到发展。

这里提出一个实用指南，那便是2 X2法则。
选择两个您认为最不费力且履行起来滋扰最小的用例，并集中快速实行这些用例，以理解它们是否有效。
如果它失落败了，我们的结论是它很快会失落败，但产生很小的影响。
同时，在测试期间网络利益干系者的研究和见地，这些研究和见地可用于转变全体投资组合或业务运营办法。

据西门子称，广义上讲，大约85%至90%的技能项目由于过度依赖技能办理问题而失落败或面临毛病。
Crowe说:“如果您过度依赖或对技能的功能抱有过高的期望，而没有适当的操持和做事来履行它，这是我们在客户中看到的一个非常常见的失落败点，当然这也是我们也会尽力供应支持的方面。
”“作为一种工具，人工智能可以非常有效，但如果利用不当，它也会放大现有的问题，乃至会造成更多的混乱或滋长不信赖。

专家的建议:

考虑在现有IT架构中履行新AI技能

意识到新的网络安全风险

制订新的管理操持

在考试测验之前，理解您要涉足的范围和规模

利用您的关系，理解您的同行在做什么

在快速发展的人工智能天下中，选择一种可持续的方法，并与那些有长远发展实力的科技互助伙伴和供应商互助

对付那些希望利用天生式人工智能的物业管理者，一个关键的出发点是管理他们的数据。
人工智能运用是数据驱动的。
因此，拥有“干净”且准确的信息非常主要，这些信息应存储在一个易于访问的存储库中。
管理者必须开始更多地考虑信息的情景。
这些数据是如何网络、验证、存储和掩护的?

一个普遍的担忧是人工智能会取代人类的事情。
随着汽车、打算机、互联网和智好手机等新技能的涌现--历史表明，我们终极会解锁新的能力，从而创造更多的事情机会。
当我们利用技能来肃清手工劳动，并让专家专注于更高层次的任务和节省本钱的机会时，人类和人类辅导的代价就能得到提升

作者:Beth Mattison-Tieg

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