环球的研究职员正在考试测验在其事情流程中贯注灌注机器人技能和人工智能等技能，以优化和自动化它们。
在这样的过程中，机器人过程自动化（RPA）是最盛行的术语之一，并且常日以最少的人工干预来处理操作任务。
换句话说，它是一种自动实行低级任务的软件。

但是，AI和RPA这两个术语可以互换利用。
主要的是要意识到RPA和AI都有助于实现智能自动化的共同目标。
虽然RPA常日被描述成模拟人类行为的软件机器人，但AI是机器仿照人类智能。
在本文中，我们列出了RPA和AI之间的5个紧张差异。

总体方法

RPA：简而言之，机器人过程自动化旨在通过模拟人类行为和行为来自动实行重复的低级任务。
它可能适用于须要很少或不须要人为干预的平凡任务，例如在ERP系统中输入购买***，设置新的客户帐户等。
RPA是一种预配置软件，可在预定义程序上运行，以完成流程，活动和任务组合的自动实行。

AI：另一方面，AI用于以高效的办法自动实行任务。
它能够供应更好的结果，由于它具有根据环境重写自身的能力。
它可以基于规则（如RPA）或基于通过机器学习实现的数字参数来做出决策和预测。
简而言之，AI是认知自动化，ML，推理，MLP，剖析等的组合。
IBM Watson是一个认知系统的例子。

AI和RPA之间的关键差异在于，后者用于运行基于规则的流程，须要构造化输入，AI用于非构造化输入。
另一个关键差异是RPA软件完备针对该任务进行了培训，例如SAP的过程自动化软件。
演习方法

RPA：RPA是基于规则的。
它适用于一组指令，或一组规则并相应地实行任务。
它利用一组语句或步骤来定义重复活动，通过利用算法自动化它。
这是RPA依赖的系统和有组织的输入，以供应期望的结果。
由于它是基于规则的，因此它没有内置智能，并且由于其智能范围有限而随意马虎出错。
例如，在票据管理系统中，如果它可以自动记录打印的票据或自动传达客户问题，那么RPA可能正在发挥关键浸染。

AI：AI不仅仅是规则。
它须要大量数据，须要大量数据才能进行培训。
数据可以是从客户信息到图像的任何数据，有助于机器理解基本观点。
AI系统具有利用数学和统计方法一遍又一各处学习的能力。
除了ML之外，NLP还用于供应AI功能，使机器能够理解人类措辞。

流程驱动的Vs数据驱动

RPA：它是高度流程驱动的，这意味着，它完备是关于自动化重复和基于规则的流程，这些流程常日须要与多个不同的IT系统进行交互。
每项活动都须要明确体例，使其面临在许多情形下供应有效绩效的风险。
此外，RPA无法处理非构造化信息。

AI：另一方面，AI便是高质量的数据。
如果人工智能完备是“思考”而不是RPA，这便是“做”任务，这是不公正的。
当有大量非构造化数据须要处理时，AI会派上用场，并且可以根据自己的履历轻松管理数据的可变性，以便随着韶光的推移变得更好。
例如，图像识别，文本识别或搜索是当今企业中最成熟的AI运用程序。

学习和思考能力

RPA：正如我们前面提到的，这是两者之间的关键差异之一。
虽然RPA“屈曲”，但人工智能具有“自我学习”能力。
利用RPA激活的机器人或机器将完备按照您的哀求实行，并且每次都以相同的办法重复实行。

AI：另一方面，AI估量将实行基于判断的处理。
这意味着AI培训的课程将根据他们对过去数据和趋势的学习而采纳行动。
它可以管理和理解模式和趋势。
最主要的是人工智能是一个精良的自学者，善于捕获视觉识别，声音识别，搜索，数据剖析等信息。
简而言之，人工智能便是演习机器像人类一样思考并具备合理化和采纳相应行动的能力的地方。

人类参与

RPA：RPA实际上是一种减少人类努力并赞颂其事情的软件。
由于RPA模拟人类所遵照的步骤，它常日被编程为使人力劳动力免于平凡的活动，因此他们可以专注于其他主要活动以加速业务增长。
话虽如此，常日须要人工干预才能使机器人流程不断更新。

AI：另一方面，AI具有在很大程度上肃清人类努力的能力。
当RPA失落败并且在初始设置过程之后可能不须要持续的人为干预时，AI会进行接济。

结论

如果您希望选择这两个流程中的任何一个，那么首先要剖析流程的性子 - 减少周转韶光，节省本钱，加快流程等 - 然后决定选择RPA或AI或组合两者都达到了极其强大的效果。