[择要]本文阐述了人工智能与大数据剖析的定义、上风,并磋商了人工智能与大数据剖析在高校中的详细运用。

【关键词】人工智能；大数据剖析；详细运用

高校是我国培养人才的基地，当前随着科技强国计策的履行，信息化培植在高校中霸占至关主要的地位。
将人工智能与大数据剖析技能引入高校，不仅可以提高学校的信息化程度，还可以有效提高各项事情的效率，为师生供应便利。
本文就人工智能与大数据剖析在高校中的运用进行阐述。

1 人工智能与大数据剖析概述

人工智能是通过打算机程序仿照人的思维，进而模拟人类完成指界说务的过程，实现人机交互的事情状态[1]。
它可以大大减轻人们的事情压力，提高事情效率和事情质量。
大数据剖析通过剖析大规模数据[2]，简化了人们的数据组织，使决策者能够根据剖析结果做出更精确的决策。

2 高校运用人工智能与大数据剖析的上风

人工智能强大的打算能力可以帮助学校管理者从繁忙的日常运维事情中解脱出来[3]，特殊是对付日常管理中的重复性事情。
大数据剖析可以直不雅观地看到数据的动态变革，更快地创造学校管理中的不敷，并制订相应的办理方案进行有针对性的处理，从而更好地做事于全校师生。

3 人工智能与大数据剖析在高校的详细运用

3.1 智能问答机器人运用

在高校的日常事情中，行政部门的老师一样平常通过电话做事、现场答疑、微信、***群等办法解答校内师生的疑问。
但对付很多问题，师生无法第一韶光找到能够办理问题的部门或行政老师；微信、***的实质属性是谈天工具，老师对某个用户给出的专业回答常常会被群内其他谈天淹没，阅读起来也未便利。
其余，经由调研创造，师生咨询的问题大多具有重复性、共性等特点。
因此，如何通过西席在日常事情中积累的大量数据，快速获取师生须要的信息是办理这一问题的关键。
针对这一特定场景，智能问答机器人是帮助系统办理学生问题的主要手段，它们不仅可以理解学生提出的自然措辞问题，还可以快速反馈学生须要的信息。
它对学生提出的问题进行语义、句法的剖析和理解，对问题进行分类匹配，并从已有数据构成的知识库中提取最精准的答案反馈给学生。
智能问答机器人有以下上风：（1）高效。
智能问答机器人可以实时相应师生输入的问题并反馈其须要的答案，节省了师生日常生活的宝贵韶光，大大提高了行政老师的事情效率。
（2）提高问答的准确性[4]。
知识库中每个关键词都包含干系词，当师生搜索问题时，知识图谱会供应干系信息，供应其须要的答案。
（3）扩展性强。
由于智能问答机器人处于底层，卖力供应问答做事，因此可以在其上构建微信小程序、电脑网页等作为问答系统的交互前端。
这种模式具有很大的灵巧性，不仅可以避免信息系统的重复培植，还可以充分渗透到师生的日常学习生活中。

3.2 大数据剖析运用

3.2.1学生管理运用学生是学校的主体，通过剖析学生的消费数据、出入图书馆次数、借阅图书数量、上网行为管理数据等，可以更好的实现对学生的管理。
大数据剖析可以为学校学生的生理康健管理供应赞助决策。
在大学里，很多学生会和朋友一起上课、一起用饭，可以利用这一征象筛选出孤独的学生，赞助进行学生生理康健管理。
如果两个或两个以上学生在食堂或超市的消费数据常常在同一韶光、同一地点涌现，解释他们很可能是好朋友。
疫情期间，很多学校在食堂的桌子上贴出了座位码，学生扫码后，可以在后台系统理解学生在食堂的就餐轨迹。
结合座位码的数据剖析，可以看到学生是和几个固定的朋友一起用饭，还是一个人用饭，对学生的孤独程度可以做参考。
大数据剖析可以帮助辅导员管理学生，理解学生近期的学习情形。
通过剖析学生在宿舍的上网行为数据，可以查看所管理的学生在上课韶光是否在宿舍有大量上网活动，结合学生上课打卡数据，可以查看学生近期是否有逃课行为。
其余，通过查看学生在宿舍门禁处的刷卡韶光数据，可以剖析学生是否有在外过夜的征象。
大数据剖析可以帮助老师赞助决定向哪些学生发放穷苦奖学金，单凭纸质材料很难判断一个学生是否穷苦，通过学生日常消费数据，学习数据可以更好地帮助老师验证决策。

例如，通过结合申请名单中的这些学生进出图书馆的次数，以及在校学生逐日及整年的总消费数据，可以判断这些学生是否符合帮助工具的哀求。
3.2.2职能部门管理的运用学校的很多数据可以为后期调度学校职能部门的事情重点起到更好的参考浸染，让职能部门更好地为师生做事。
食堂消费数据可以为后勤管理部门调度事情供应很好的参考。
例如，通过对食堂不同窗口学生消费金额的数据剖析，可以创造最受师生欢迎的窗口。
然后食堂管理职员可以根据剖析的结果，对不同窗口的菜品进行有针对性的调度。
其余，通过对食堂就餐学生的消费数据进行剖析后，可以创造周末在学校就餐的学生人数明显少于周一至周五。
针对这一征象，学校食堂可以减少周末的餐食供应，减少不必要的摧残浪费蹂躏。
图书馆老师可以剖析学生借阅新书的数据，看看哪一类书比较受学生欢迎，根据学生的喜好程度，校图书馆可以调度新书的比例，做到物尽其用。
研究院老师可以剖析西席科研项目的数据，看看数据是否集中在某一特定领域，西席是否是某一领域的专家，是否有潜力，在审核项目申请时可以做出赞助决策。

4。
结论

综上所述,人工智能技能与大数据的运用为高校培植开辟了广阔的空间,充分发挥二者的上风,使高校信息和数据得到更好的管理和运用,有利于提高高校的综合实力,提升师生在校园的幸福感。

【参考】

[1]刘俊明.基于大数据与人工智能的高校信息做事[J].数字通信天下,2019,15(12):250.

[2]雷巧娟.人工智能技能在高校信息做事中的运用[J].科技经济导报，2019,27(28):31.

[3]杨龙.基于大数据与人工智能的高校信息做事研究[J].实验技能与管理，2018,35(11):163-166.

[4]刘自强,熊小云,张哲野,等.基于FAQ与知识图谱的学分制智能问答系统研究[J].打算机知识与技能,2019,15(31):49-50.