心坎不安的投资者指出，人工智能的涨势是一个泡沫。
红杉成本的一份新报告对企业是否能够收回硬件本钱表示疑惑。

红杉成本的戴维·卡恩撰写的一份报告估计，人工智能每年须要创造 6000 亿美元的收入才能证明其巨大的硬件本钱是合理的。

Cahn 得出 6000 亿美元这个数字，是考虑到NVIDIA Corp的第四季度 GPU 收入为 1500 亿美元，并将其翻倍以填补 AI 数据中央的本钱。
Cahn 将所得的 3000 亿美元翻倍，以实现 GPU 终端用户的 50% 毛利率。

随着供应短缺的减少，GPU 库存稳步增加。

Cahn 估计，Alphabet Inc、微软公司、苹果公司、Meta Platforms Inc、甲骨文公司、字节跳动、阿里巴巴集团、腾讯控股、X和特斯拉公司每年将重新的 AI 干系收入中产生总计 1000 亿美元的收入。
这一估计导致收入和本钱之间涌现 5000 亿美元的差距。

根据公司文件，Alphabet Inc 的旗舰产品谷歌搜索在 2023 年的收入为 1750 亿美元。
谷歌是环球领先的搜索引擎，霸占着巨大的市场份额。

因此，天生式人工智能必须创造近3.5倍的谷歌搜索年收入才能盈利，这确实是一项艰巨的任务。

虽然一些迹象表明人工智能终极将对消费者有代价，但它能否通过 GPU 库存本钱实现盈利还不得而知。

在确定行业前景时，专家（如福布斯的 Peter Cohan）已经把稳到AI 杀手的主要性，这一用例对消费者来说是一种明确的、非常空想的增值产品。
历史上的一个范例例子是个人打算革命期间的电子表格。

目前还没有这样的功能，由于客户目前彷佛不愿意在人工智能上费钱。
可能还须要几个月或几年的韶光才能涌现杀手级用例，乃至永久都不会涌现。

如果 OpenAI期待已久的 GPT-5能够不负众望，那么它的发布可能会成为潜在的催化剂。
或者，人工智能的未来用例可能与我们目前的预期相差甚远。