预测性掩护

物联网的利用是工业领域人工智能发展的关键之一。
人工智能可以帮助企业从基于韶光的掩护（TBM）转变为基于状态的掩护（CBM），从而帮助企业更好地预测设备可能发生故障的韶光，使掩护职员能够有效地安排维修操持和任务。
企业可以通过在设备上安装传感器来网络多种设备状态数据，例如振动、温度、电旗子暗记、声发射和油液等，以便实时监控设备的运行情形。
如果某些数据超过了阈值，那么设备可能会发生故障，设备康健管理平台可以及时关照掩护职员提提高行维修或保养，从而防止或最大限度地减少因设备突发故障而造成的停机韶光和产品丢失。

例如在食品行业中，产品的质料和成品都须要保存在适宜的温度下。
通过预测性掩护，可以在仓库中安装温度传感器，实时监测物料存放的温度。
一旦温度超出正惯例模，设备康健管理平台如PreMaint会立即发出报警提醒，从而大大减少因物料报废而造成的丢失。
因此，与定期检讨掩护比较，预测性掩护更加有效。

图.设备故障预警（PreMaint）

设备安全

保障员工的安全是企业的主要任务。
通过剖析大量的数据，AI可以更好地预测设备可能发生故障的韶光，提醒掩护职员在设备故障之提高行必要的检修或改换，以确保员工的安全。
举个例子，在制造行业中，锅炉泄露或爆炸会产生大量的热量，对员工的安全构成威胁。
AI可以通过剖析设备制造商、历史维保记录以及传感器网络到的数据，预测锅炉即将发生故障的韶光。

客户满意度

可以很明显的感想熏染到，现在的客户对产品的哀求越来越高，对产品和做事的质量以及交付速率的期望也在不断提高。
AI技能可以帮助企业改进设备的掩护办法，提高设备的可靠性。
通过减少设备的停机韶光，提高企业的生产效率和产品良率，让产品可以及时交付给客户，从而提高客户的满意度。

合理利用资源

合理利用资源对企业来说也是非常主要的。
设备的过度掩护意味着在性能良好的设备上摧残浪费蹂躏人力和资源，而过少的掩护有可能会让企业面临设备故障或停机所带来的巨额的丢失。
AI技能能够帮助企业更好地利用有限的资源，无论是材料、韶光、人力还是能源。
通过剖析大量的设备历史数据来确定进行设备例行检讨、实行掩护操持、维修或改换的最佳韶光，企业可以避免不必要的掩护活动，从而节省韶光和本钱。
此外，AI还可以通过优化掩护操持和资源调度，提高掩护职员的事情效率。
这样还可以给企业带来正面的影响，在提高生产效率和盈利能力的同时，也有利于可持续发展。

AI在工业领域的主要性可点击往期文章理解>>为何工业AI对工业制造企业很主要？

图.AI技能在工业领域的运用（iStock）

人工智能（AI）在设备掩护中的运用可以帮助企业实现更可靠、更高效的设备运维。
PreMaint设备康健管理平台通过利用AI技能进行数据剖析和预测，企业能够实时监测设备状态、预测设备故障，履行预测性掩护。
这样可以减少生产停机韶光、降落掩护本钱，并延长设备的利用寿命。
AI技能的运用不仅提高了设备的可靠性，还提升了生产效率和产品质量，为企业带来了更大的竞争上风。
随着AI技能的不断发展和创新，它将在工业领域中发挥越来越主要的浸染，帮助企业实现智能化和可持续发展的目标。

-关注我，不错过工业互联网&设备管理领域的最新资讯、深度干货！

-如果对本文有任何疑问，或想理解更多内容，欢迎评论留言/发送私信见告我~