人工智能（AI）在近年来的发展中，已经取得了重大打破。
个中之一便是天生准确的回答，而这个过程并不须要依赖于传统的数据库。
这一点与以往的搜索引擎和知识库有所不同。
那么，为什么人工智能可以做到这一点呢？本文将从以下几个方面进行磋商。

1、自然措辞处理技能

自然措辞处理技能（NLP）是指让打算机能够理解、处理人类措辞的技能。
通过利用NLP技能，人工智能可以把人类措辞转换成打算机可处理的格式。
这使得打算机能够“读懂”问题，并找到得当的答案。
例如，在回答问题时，人工智能可以在问题中识别关键字，并根据这些关键字探求干系的信息。

2、机器学习技能

机器学习技能是指让打算机自动学习模式和规律的技能。
个中深度学习技能是目前火热的机器学习技能之一。
通过学习大量数据，人工智能可以提高其自身的准确性和效率，天生更加精准的回答。
例如，在问答系统中，人工智能可以学习大量的问答数据集，从而获取高下文信息，以便更好地回答问题。

3、知识图谱技能

知识图谱是指用于存储和管理知识的技能。
通过将各种实体、属性和关系连接起来，形成一个完全的知识网络，使得打算机可以根据这些知识来天生回答。
例如，当人工智能吸收到问题“美国都城是什么？”时，知识图谱技能可以帮助打算机理解“美国”和“都城”的观点，从而找到答案并天生准确的回答。

4、语义剖析技能

语义剖析技能是指帮助打算机理解措辞含义的技能。
通过利用语义剖析技能，人工智能可以将相似或干系的观点联系起来，并且在处理繁芜问题时更加准确。
例如，在回答问题时，人工智能可以利用语义剖析技能来确定问题的意思和干系词汇，从而提高回答的准确性。

总之，人工智能可以天生准确的回答，不须要依赖传统的数据库。
这是由于人工智能可以进行自然措辞处理、机器学习、知识图谱技能，以及语义剖析技能等方面的运用。
这些技能的不断发展和完善已经使得人工智能在回答问题、供应做事等方面有着广泛的运用。
未来，我们可以期待这些技能的进一步创新和发展，将人工智能的运用领域扩展到更广泛的范围。