日前，国家互联网金融安全技能专家委员会联合上海圳链公司推出的《“区块链+AI”行业研究报告》（以下简称“《报告》”）指出，“区块链+AI”是新型技能之间的配合尽力，结合两者技能上风，通过AI让区块链更智能，区块链让AI更“自主”，更可信。
若两者可有机结合，将会创造更大的代价。

目前对付AI和区块链的结合运用，市场上已经呈现出很多干系项目和理论创新，紧张分布在医疗、数据市场、金融等运用处景上。

“区块链+AI”上风凸显

区块链与人工智能天然上风互补，在人工智能为区块链供应更强大拓展场景与数据剖析能力的同时，区块链技能可为人工智能供应高度可信的原始数据以支持其持续的“深度学习”。

详细来说，区块链与人工智能两项技能的结合具有七个方面的上风。
《报告》指出，一是，区块链可以提高人工智能的数据安全性；二是，区块链可以加速数据的累积，给人工智能供应更强大的数据支持，办理AI的数据供应问题；三是，区块链可以办理数据网络时的数据隐私问题；四是，人工智能可以减少区块链的电力花费；五是，区块链使得人工智能更加可信任；六是，区块链帮助人工智能缩短演习韶光；七是，区块链有助于打造一个更加开放与公正化的人工智能市场。

对区块链和人工智能的结合，可通过两方面来实现，有区块链研究人士表示，一方面是AI须要大量的数据，区块链通过确权、保护、代币褒奖勉励用户上传更多数据；另一方面是在数字资产版权保护上，AI供应识别盗版能力，区块链供应确权和公开流转作为维权凭据。

国家互联网金融安全技能专家委员会认为，AI和区块链的结合运用处景集等分布在医疗、数据市场、金融、云打算、物联网等领域。

《证券日报》把稳到，“区块链+AI”在医疗方面的结合领域有医疗数据加密和医疗打算剖析；在数据市场结合领域是利用区块链凑集群体的力量，进行数据上的共享、AI模型的演习等；金融结合领域包括市场感情剖析、去中介交易商经纪人（IDB）和检测金融敲诈行为等；在云打算方面，结合区块链，可办理AI面临打算资源昂贵、演习韶光长、演习数据多、开拓去中央运用困难等问题；在物联网领域，不仅可办理身份识别认证问题，还可促进物联网设备数据共享、设备可智能化更新。

面临四大风险

须要指出的是，只管“区块链+AI”是新兴技能相互赋能的良好运用结合，但也要看到，目前大部分“区块链+AI”项目仍处于观点验证阶段或早期运用阶段。
处于幼龄期的“区块链+AI”面临着诸多寻衅。

《报告》显示，“区块链+AI”的面临的问题紧张包括两方面：一是AI和区块链自身的缺陷，在结合后仍无法有效办理；二是AI和区块链结合过程中可能造成原有上风被毁坏。

详细来说，“区块链+AI”面临包括政策性风险、技能领悟的不愿定性、大规模的社会运用面临寻衅、不可控性等四方面问题：一是政策性风险，区块链目前部分的衍生运用在世界各地存在着一定的政策风险——例如未来是否采取区块链技能伴生的通证来勉励人工智能开拓或节点管理，但无论是在经济上还是在政策上，如何定义通证仍有很大的不愿定性；二是技能领悟的不愿定性，无论是从当前区块链的技能指标，还是从人工智能的实际落地性来讲，间隔两者真正的结合并实现落地，须要面对的不愿定性成分仍旧存在；三是大规模的社会运用面临寻衅，通过弱化数据的中央化，降落了大型企业相对小公司的竞争上风，数据共享威胁大型企业利益，大公司可能会反对数据去中央化，并可能游说坚持AI模型开拓方面集中式数据集的现状；四是不可控性，当利用了“一旦运行不可停滞”的智能合约时，如果合约代码存在漏洞被黑客利用，黑客将通过智能合约漏洞牟利，因在区块链上运行的事务和交易不可撤销，可能会给企业和个人造成不可挽回的丢失。
（邢 萌）