元宇宙，这个一度代表了未来趋势的观点，现在却由于持续串的问题被贴上了“骗局”的标签。
在我们磋商AI之前，有必要先理解元宇宙的失落败缘故原由。

一、元宇宙吓跑了多少互联网创业者

元宇宙的失落败，实在源自于它赖以生存的三个紧张支柱：虚假的宣扬，不负任务的管理和缺少透明度的运营。
首先，元宇宙的承诺过于浮夸，未能符合用户的期待；其次，元宇宙的管理层未能有效地办理用户的问题和轇轕；末了，元宇宙的运营模式过于模糊，使得用户对其信赖大打折扣。
这个“骗局”标签，实在是用户对元宇宙失落望的表达。

小明也在半年前，GPT-3.5刚出来的时候，去拜访过自己的一位老学长，老学长在当地的投资界声名远扬，履历丰富。
是几番机缘巧合，小明才请到老学长抽空见面。
只管地位崇高，老学长还是激情亲切接待学弟，耐心听取小明的想法。
当小明说出希望老学长投资AI家其时，老学长的表情溘然变得严明起来。
他逐步讲述了自己当年对元宇宙的激情亲切投入和悲惨停止，以老资格的口吻劝告小明不要冒进轻举。

二、AI参与智能家居是不是一个噱头

AI盛行后，很多行业都想引入AI技能。
这里小明看到智能家居行业也在积极引入AI技能。
家居行业引入AI主我们可以剖析一下在这个2个方面：

从消费者角度：

领悟材料、软装及家电采购，能缩短决策周期并减少消费流程，优化消费者体验，且多品类每每意味着更高的折扣。

从家居企业角度：

套餐主打高性价比下有助于终端引流转化效率提升，做大客单价的同时亦利好渠道议价权提升；终端用度投放存在规模效应，获客本钱边际改进叠加终端价格提升最大化渠道利润下，进一步引发经销商主动寻求多渠道发展。

详细运用可以分为这几个方面：

AI定制家居：通过AI技能，可以根据消费者的需求和个人偏好，供应定制化的家居办理方案。
AI算法可以剖析消费者的数据和喜好，为他们量身定制家居设计、家具布局和装饰风格，实现个性化的家居体验。
智能调节：智能家居可以借助AI技能实现智能调节功能，例如智能温控系统可以根据室内外环境和用户的习气进行自动调节，供应舒适的温度和节能效果。
智能照明系统可以根据光芒感应和用户习气，自动调节灯光亮度和色温，供应得当的照明效果。
智能掌握：AI技能可以实现智能家居设备的远程掌握和语音掌握。
通过智好手机或语音助手，用户可以远程掌握家居设备，如智能门锁、智能摄像头、智能家电等。
用户可以通过语音指令与智能家居设备进行交互，实现智能化的家居管理和掌握。
智能数据剖析：智能家居中的传感器和设备可以网络大量的数据，如能源花费、室底细况、利用习气等。
通过AI技能对这些数据进行剖析和学习，可以供应用户行为模式的洞察和智能化的建议，帮助用户优化家居环境和节约能源。
智能监测与干预：AI技能可以实现智能家居的安全监测和预警功能。
例如，智能安防系统可以通过图像识别和行为剖析，实时监测家居的安全状态，并在创造非常情形时及时发送警报。
智能康健监测系统可以通过传感器和AI算法，对居住者的康健状况进行监测和剖析，并供应相应的干预方法和建议。

小明的担忧——打着提高用户体验的旗号，私底下就韭菜

目前AI技能在智能家居领域紧张突出的上风是AI对话和AI绘画两个方面。
AI定制家具的目的是为了减少设计本钱，但目前的设计仍旧利用模板设计，紧张是为了节省工厂的制造本钱。
从某种意义上说，让用户主动利用AI进行设计的本钱较高，并不一定能带来更大的利润。
提高售价也不是唯一的办理方案。
我们可以参考蜜雪冰城为什么成为奶茶界的领导品牌。

从现在的AI设计来看，还不能很好地进里手具设计，须要企业进行限定。
如果让用户随意利用AI进行设计，终极可能无法得到满意的结果。
企业对设计的限定又回到了模板化设计，对用户而言只是增加了一个模板选择的可能性。
那么中间产生的本钱从哪里支出呢？是通过裁员设计还是提高售价？我认为可能两者都会发生。

智能掌握和智能剖析等功能实际上须要用户的监控和实时数据网络，才能实现更好的用户体验。
如果只是像遥控器一样的智能掌握，与市场上现有的智能家居产品比较没有太大差异。
如果仅仅通过提高售价而没有提升做事质量，可能会被视为一种噱头，从而导致用户体验变差。

小明认为目前的AI技能在许多行业中的参与每每只是热度的渲染。
目前我们所谈论的AI紧张集中在谈天型AI和AI绘画方面，并不能被称为真正的大规模AI时期，即AI可以无所不能。
AI的能力也是有限的，它也存在许多缺点和局限性，因此不能运用于过于严谨的行业。

三、如今AI的局限性——未知的风险

当谈到AI技能时，我们必须认识到其面临的未知风险。
作为一项新兴技能，AI在运用过程中可能会面临各种未知的寻衅和风险。
因此，在利用AI技能时，我们必须加入各种限定和保障方法，以确保对尚未成熟的AI进行更加谨慎的运用，让本来就没有成熟的AI变的更不成熟。

我们先看看GPT官方怎么说：

ChatGPT 在首页提醒了自己的局限：可能偶尔会产生禁绝确的信息；可能偶尔会产生有害的指令或有偏见的内容；对 2021 年后的天下和事宜的理解有限。
许多用户无法容忍的，是它在洋洋洒洒的文章和条理分明的叙事中，隐蔽着事实性缺点。

AI大模型是一场规模弘大的工程实验的产物，目前尚欠缺理论阐明。
在涉及措辞学、生理学等领域时，它面临着威信学者的抵制和批评。
大模型所声称的‘智能’也受到学术界的严格核阅和批驳。

1. 未来通用AI的涌现会颠覆哪些行业

实际上，GPT-4已经初现通用人工智能的雏形，但目前仍有不敷之处。
一旦通用人工智能成熟，各行各业都将不可避免地进行重组。
无论是搜索引擎、云做事、数据库做事、SaaS做事、电子商务还是社交媒体，乃至包括软硬件一体的科技公司，都已经明确了将业务全面智能化的计策方向。
一方面，他们致力于开拓通用或领域特定的大型模型；另一方面，积极投资于新兴的AI公司，以推动创新发展。

2. AI时期的成功可能成为白领的萧何

随着更加高效的人工智能通用技能与经济的全面结合，尤其是AI背后强大的成本支持，它对就业和社会财富分配产生的影响可能更加深远。
经济学家们提出了一种经济“奇点”的假设，即财富完备由AI创造，或者紧张由支持AI的成本所拥有的极度情形。

在AI发展的初期阶段，白领事情职员可能会从中受益，由于AI的发展会带来他们收入的提升，并提高他们的事情效率。
然而，当AI在后期大规模取代人工时，白领可能成为成本所“针对”的工具，以是成也萧何，败也萧何。

3. 如何应对AI时期的到来

我们首先不能抵抗AI时期的到来，我们须要的是借助他发展去提升自己。
毕竟AI目前还是不太完善，小明以为在时期的变革的开始，很多都是会重新洗牌的，面对大的变革，我们须要的是不雅观察机遇。
毕竟产品该当比任何人都随意马虎捕捉机遇，寻求突变。

要探求新的机遇，我们可以借鉴上一次变革——互联网时期的履历。
实际上，互联网的到来并没有增加额外的生产力，而是优化了传统行业。
我们可以从这个角度出发，探索当前适宜利用AI技能发展的行业。

举例来说，状师行业是一个高收益的行业，其市场需求紧张涉及咨询和法庭辩解。
AI完备可以学习法律条款，帮助用户进行维权和打官司。
乃至小明认为，未来可能不仅会涌现AI状师，还有可能涌现AI法官。
如果状师和法官都能接入AI，用户在没有进行官司之前就能理解胜诉的可能性，从而减少投入本钱。
我们来略写一下这个产品功能：

产品概述：

AI状师是一款基于人工智能技能的法律咨询与赞助决策产品。
它利用前辈的自然措辞处理和机器学习算法，能够学习法律条款和案例，并为用户供应专业的法律建媾和辩解策略。
通过智能化的法律剖析和预测能力，AI状师旨在帮助用户在法律领域做出明智的决策，提高维权和打官司的胜算。

紧张功能：

智能法律咨询：AI状师能够回答用户关于法律问题的咨询，供应针对详细案件的法律见地和建议。
用户可以通过输入干系问题或案情描述，快速获取法律问题的解答和辅导。
法律条款学习：AI状师具备学习和理解法律条款的能力。
它能够剖析和解释各种法律文件和条约条款，帮助用户理解繁芜的法律术语和条款内容。
辩解策略优化：基于大数据剖析和案例研究，AI状师能够为用户供应针对特定案件的辩解策略优化建议。
通过剖析类似案例的胜诉率和关键成分，AI状师可以帮助用户制订更有效的辩解策略，提高胜算。
法律预测能力：AI状师利用机器学习和数据挖掘技能，可以预测特定案件的结果和法律走势。
用户可以通过输入案件干系信息，获取案件胜算的预测结果，从而在决策过程中得到更多的参考和依

潜在用户：

个人用户：须要法律咨询和辩解策略优化的个人用户，如维权需求者、法律事务处理者等。
状师事务所：供应法律做事的状师事务所，可以借助AI Legal Advisor提升事情效率和做事质量。
企业和组织：须要法律咨询和决策支持的企业和组织，如法务部门、合规团队等。

竞争上风：

智能化法律剖析能力，能够准确解答复杂的法律问题。
基于大数据和机器学习的案例剖析，供应个性化的辩解策略和胜算预测。
潜在的本钱节约，供应高效的法律咨询和赞助决策做事。

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参考文献：

AI技能赋能家居行业升级创新通用AI，通用技能，通向何方AIGC深度报告：颠覆人机交互模式，内容生产进入新时期

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