《中国心血管病报告2018》显示，我国现有2.9亿名心血管疾病患者，屯子和城市因心血管病去世亡占全部去世因的比率均超过4成。
在心血管领域，冠状动脉CT血管成像检讨(冠脉CTA)是无创诊断冠心病最主要的影像检讨手段。
但心血管影像诊断过程繁芜、耗时。

在本届年会上，由都城医科大学附属友情医院牵头，联合海内40多家三甲医院和数坤科技等医疗AI企业参与的冠脉AI多中央研究，公布了AI与人类年夜夫在冠脉CTA诊断方面和血管造影(DSA)金标准比拟研究的进展。

北京友情医院放射科主任杨正汉先容，通过AI赞助诊断并与DSA金标准对照，心血管AI诊断的准确性和特异性不亚于一线城市三甲医院高年资专家年夜夫，心血管AI与年夜夫协同的判读效率显著优于纯挚人力判读。

同时，通过AI赞助，也能节约年夜夫在疾病诊断韶光上花费的韶光。
都城医科大学附属北京安贞医院放射科主任徐磊表示，该医院每天要做300张冠脉CT，事情量非常大。
且年夜夫拍完CT电影后还要对病人的一百多张图像进行三维重修，再根据重修出来的图像撰写报告，仅后期耗时就须要30至40分钟。

“人工智能就像年夜夫的同事，帮助年夜夫减少了非常多的事情量。
”徐磊说，在利用了全自动化的冠心病智能赞助诊断系统后，年夜夫将病人的原始CTA图像输入到该系统，系统自动完成三维重修并输出智能构造化报告，用时大幅降落到几分钟。

杨正汉说，未来随着心血管AI诊断的推广，有助于基层医院提高医疗能力，同时缓解三甲医院的医疗资源紧张等问题。