比来与一位网友谈论「利用 AI技能去理解民众的情绪与生理」，例如，利用 AI技能，从资讯与社会媒介中，解读民意？在那些方面可以利用这个剖析办法？

首先，我要说的是，这次事宜的主要性。
利用人工智能进行舆论研究，最有效的方法是理解"大众舆论（公众如何看待政治、政府等），并对商品进行评论。
美国的很多顾问、民调机构，早在数年之前，就已经利用这种科技，去研究民众对付一个政治家、一个议案的见地，例如拜登的健保法，以及对枪支禁令的意见。
以往，民意调查公司都会通过问卷调查来理解这类问题。
然而，采取问卷调查的办法也存在着许多问题，例如可以采集的样品数量很少，抽样的抽样也不一定便是全部的代表性，这样就不一定会得出准确的结论。
其次，研究职员的主不雅观性可能会造成调查结果的不足准确，从而误导受访者根据调查工具的哀求进行作答。
举个例子，美国的一位学者做过一份关于两个问题的问卷：

第一个问题，在被调查工具中，超过95%的受访者表示不会。

不过，他只要轻微改动一下，就会变成：

第二个问题，在相同的情形下，一个人犯了相同的罪过，会不会被处去世，90%的受访者都会说“是”。

为了防止涌现种族或崇送上的问题，我遮盖了调查工具是谁，但我可以向你担保，这对这个团体来说是非常主要的。
然而，对付不同的问题，得出的结论却不尽相同。

而且，就算是在不公开的情形下，受访者也会由于自己的名声和道德上的缘故原由，作出一些让人难以接管的结论。
就像罗胖之前说的，以前央视做的一个问卷调查，得出的数据是非常禁绝确的，然后他们就知道，那些有名的主持人，那些高真个栏目，都被浮夸了。

再来看看大家对付拜登医疗保险的意见，盖洛普的调查报告（附和的人更多）与统计职员通过社会网络进行的（更多的是反对）得出的结论有很大差异。

以是以上的问题该如何办理？通过对网络中大量的信息进行人工智能的研究，得出了与以往的调查比较更为精确的结论。
这也意味着，与盖洛普的问卷调查比较，他们更看重的是 AI的研究成果。

而当希拉里与特朗普再次遭遇时， AI的剖析与常规的问卷调查再次产生了冲突。
美国两名总统竞选人首场电视辩论结束后，7个主流新闻机构进行了问卷调查，显示希拉里赢得了这场辩论，不过，通过 Twitter对超过50万用户的数据进行了剖析，个中55%的受访者支持特朗普当选，两者之间的差别仍旧很大。

这种科技不仅可以理解公众年夜众的不雅观点，而且还被广泛地用于商务领域，许多企业都利用这种方法来获取他们的客户对他们的产品的意见。
举个例子，苹果在给 iPhone添加了新的特性之后，就会测试用户对这个新的运用，有没有兴趣。
美国的大型企业每每非常重视客户对他们的商品的意见， IBM在2001年约请我到他们那里去进行利用者情绪的研究。
在2011年，我曾为一家小型企业做过评价，这家企业为耐克，适口可乐，麦当劳这样的大型企业做广告，他们想要利用 AI的数据去理解他们的商品。
身为一家跨国企业，他们必须要考虑到来自天下各地的人们的感情，在一百多个国家进行一次营销，这是一件很麻烦的事情，而通过互联网的数据，他们可以一次得到各国消费者的反馈。

如何利用互联网，尤其是社会网络上的数据（以下统称为“网络数据”）来剖析"大众年夜众的情绪或生理状态？简而言之，它是一种将人们情绪划分身分歧类别的自动化分类问题，并按照不同的种别将互联网上的信息划分身分歧的种别。
个中，有两种紧张的履行办法，一种是有辅导意义的学习，其紧张包括以下几个方面：

首先，我们将从互联网上挑选出一批范例的案例（例如：文章），人工给每一篇文章添加一个情绪标签（快乐、愤怒、焦虑等），并将其归类到相应的分类中。

其次，针对每种情绪类型的帖子，探求与之相匹配的特色，可以是大略的关键词、关键词的组合、表情符号，乃至某些标点符号（例如，问号、惊叹号），也可以是表达时所用的句式、语法构造等，每个情绪都有各自的特点

然后，将海量的互联网信息提取出来，再与不同情绪类型进行比拟，就可以判断出网民们的情绪反应。

针对该问题，本项目拟研究一种非监督式的学习办法，即在最初的时候，将一个情绪输入到一个特定的情绪中，虽然这些情绪的初始值都是缺点的，但是这并不主要。
然后，利用一种基于适应性的学习办法，对初始偏差进行反复校正，常日是一次一次地纠正，直至再也无法找到新的缺点。
因此，在这种情形下，这种方法是可以自动进行的，其他的方法也是如此。
这样做的优点在于可以节省大量的人力，但其弊端在于其运算繁芜度很高，并且有些时候，通过机器学习得到的算法无法创造偏差，但并不代表没有偏差。
以是，这两种办法可以说各有上风。

而在机器学习方面，当前比较盛行的基于神经网络（即谷歌的深度学习）的方法，以及其他一些其他的机器学习方法（例如贝耶斯网络、最大熵等）也能很好地处理该问题。
两者的浸染或许有些不同，但整体来说并没有太大的差异，可以说两者都是一样的。

利用人工智能进行舆论剖析有一个上风，那便是人们在社交网站、互联网等媒介上揭橥辞吐时，每每不会故意隐蔽自己的见地，以是其结果要远胜于问卷调查。