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人工智能科学诞生的标志是1956年达特茅斯会议召开是否正确

正确的。

达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志。1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。后来，这被人们看作是人工智能正式诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。

人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工知能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。

有人说人工智能发展有三大流派，属于行为主义观点的都有哪些

是的，人工智能自1956年以来根据研究路线的不同，有三大流派，分别是符号主义、连接主义和行为主义。

机器要模拟人首先要学会人的知识，而对于知识概念的定义有三个组成部分：

• 概念的名称，即人们认知的世界中表示各种事物的符号，也叫指名功能；
• 概念的内涵，即人们内心的世界里对事物的思考和理解，也叫指心功能；
• 概念的外延，即人们对客观世界具体对象的感知和行动，也叫指物功能。

所以专注于实现AI指物功能的流派就称为行为主义，其关注的是智能的行为表现，不需要知识、表示和推理，把智能研究建立在可观测的具体行为活动上，早期的代表作是Brooks的六足爬行机器人。

我们可以通过以下几条来深入理解行为主义的观点：

1. 行为主义最早来源于20世纪初的一个心理学流派，认为行为是有机体用以适应环境变化的各种身体反应的组合，其理论目标在于预计和控制行为。

2. 20世纪四、五十年代的控制论也对行为主义产生深远影响，所以行为主义又称“控制论学派”或进化主义，控制论早期的研究重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用。

3. 行为主义基本思想是智能主体的智能来自于跟环境的交互，以及跟其他智能主体之间的交互，从而提升主体的智能。

4. 行为主义是基于智能主体感知世界的过程中以及对环境的回应进行反应，这样一个过程替代了传统人工智能中的精确数学模型，对不确定环境有更好的适应性。

5. 行为主义思想认为智能主体只有反复在真实环境中学习才能学会处理各种复杂情况，而最终实现在未知环境中运行，目前主要研究方法有：进行运算和强化学习。

6. 行为主义的主要贡献是机器人控制系统方面，从模拟动物的感知到动作，希望最终可以复制出人类智能。

7. 行为主义是20世纪末才正式出现，并提出智能取决于感知与行为，以及对外界环境的自适应能力的观点。至此，行为主义作为一个新的学派，在人工智能的舞台上拥有了一席之地。

现在我们所说的人工智能，和10年前提出的“人工智能”概念有什么不同

个人感觉，十年前大家所说的人工智能，更多指强人工智能或通用人工智能，而近几年随着人工智能概念的热炒，媒体和业界所说的人工智能更多是弱人工智能，或专用人工智能。

近年来深度学习在图像识别，语音识别，NLP和游戏等领域的突破导致人类在这些领域内取得了远超之前一二十年，甚至几十年的成就。这些成就刺激了资本的野心，创业者的开拓精神，媒体的喧嚣，以及各国政府的不甘寂寞，从而推动了近年来科技领域最大的泡沫（在这里泡沫是中性词，没有感情色彩）。为了容易让公众理解和便于传播，媒体精英把这些技术统称为【人工智能】，听起来非常高大上，但实际上这些技术离真正的人工智能，即通用人工智能还差的很远（可以说比电子管到集成电路的技术鸿沟还大）。这些技术本质上仍然是一种学习数据映射函数的方法，虽然比之前的机器学习技术有一些优势，但是在研究范式上并没有超越之前的研究，仍然是弱人工智能。在这种研究范式下，是否能实现能灵活理解概念，能从多种媒介中自我学习的强人工智能？大多数行家是很悲观的。不过为了各自的需要，所有的利益相关方（媒体为了抓眼球和流量，资本和创业者为了造势，政府为了推出新的经济增长点）尽量不提这点，只强调【人工智能】，只要能把懵逼的公众弄的更加懵逼就行。。。不是说这些进展不够伟大，问题是这种泡沫让很多普通人过高的估计了人工智能领域的进展，真的相信人工智能比四岁小孩儿还聪明（这里就不点名一些屁股决定脑袋，为大公司站台的专家了）

想想十年前，人工智能技术还没被这么多利益相关方绑架和炒作，只有一小部分业内人士关注，说到【人工智能】，当然指的是科幻电影里那种能和人聊天，善解人意，上知天文，下知地理，能帮助人类解决问题的超级AI了，至于什么人脸识别，机器翻译，真的不太好意思说这就是人工智能啊。。。不过当年也有两个概念，啥技术都想往上靠，一个是物联网，一个是大数据。。。

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