该研究团队１０日在芝加哥举行的国际打算生物学学会会议上报告说，目前美国药物市场上大约有５０００种药物，已知副浸染大约１０００种。
系统研究各种药物组合利用可能涌现的副浸染，事情量巨大，而人工智能技能能够大大提高这项事情的效率。

人工智能系统可助猜测联合用药副浸染_药物_组合 文字写作

据研究职员先容，他们利用了仿照人类大脑事情的深度学习技能，把目前已知的药物及副浸染作为根本数据，基于蛋白质在人体内的相互浸染以及不同药物对不同人体蛋白质的已知影响，设计出一种名为“十角形”的人工智能系统，自主识别潜在的药物组合副浸染。

实际验证结果显示，该系统预测的１０种联合用药副浸染中，有一半已在医疗系统的记录中找到实例。
比如，某种降血脂药物和某种降压药同时服用，系统预测患者可能会涌现肌肉发炎。
２０１７年的一例案例报告显示，某患者服用这两种药物后确实涌现了严重的肌肉发炎问题。

目前，“十角形”还只能预测两种药物组合利用的副浸染，接下来研究团队希望能扩展预测更多种药物组合的副浸染情形。
（完）