基因剖析的第二步——测序之后的数据剖析与信息提取，至今还非常依赖研究职员的履历，因此难以实现自动化。

Lifebit 的云端 DNA 识别系统希望通过学习研究职员的数据处理方法，不断优化自身的剖析模型，从而做到像人类一样推断并提取 DNA 内包含的有效信息。

要从 DNA 样本中获取故意义的信息，须要经由两个步骤。
第一步是 DNA 测序，这一步骤目前已经可以通过自动化的方法实现，险些不须要人为操作，且每次测序本钱已经跌破 1000 美元。
业界普遍认为，随着技能的发展，这部分本钱降至 100 美元也仅仅是韶光问题。
第二步则是对测序后的 DNA 数据进行剖析，这一步骤非常繁芜耗时，须要高技能专家进行操作，因此这一步骤转向自动化的进展也十分缓慢。

坐标与伦敦的创企 Lifebit试图供应这个问题的办理方案。
近期，Lifebit 上线了首款产品——由人工智能驱动的云端基因数据剖析平台 Deploit，公司声称这是环球首款人工智能基因平台。
这个别系能像人类一样对付 DNA 内包含的有效信息进行推断。

Deploit 会学习输入的数据以及研究职员对这些数据进行的操作模式，从而调度自己的剖析模式，达到前所未有的自动化程度。
纵然研究者们没有经由数据剖析与打算生物学的干系演习，这个可扩展性极强的模块化系统也能够帮助他们从繁杂的数据中得到有代价的洞见。
其余，Deploit 与所有主流云做事供应商都达成了互助，以此提高剖析速率，供应流畅的用户体验。

创始人 Maria Chatzou 表示，Deploit 能够让研究机构以更高的效率、更低的本钱进行基因数据剖析。
但这仅是 Lifebit 愿景的第一步，这家公司希望终极搭建一个完全的云端基因识别系统，在数据剖析这一步骤完备取代人工。

Chatzou 阐明道：“我们即将进入一个新的时期，每个人的生平中都会经历许多次基因检测，基因的浸染涵盖人类生活的方方面面——从疾病诊断到精准医疗，从食品安全到环境保护。
在改变到来之时，我们希望 Lifebit 能处在浪潮的中央。
”

Lifebit 团队

目前，市情上的其他 DNA 剖析平台如 DNAnecus 和 SevenBridges， 在灵巧性方面都有些欠缺，不能很好地整合进生物信息学家的事情流程中；价格较为高昂，剖析过程不透明；且无法在不断的剖析中主动学习、自我提升。
依赖人工智能的机器学习功能，Deploit 能够补充以上不敷，为干系研究者与公司打造新一代的基因研究工具。

发布新产品的同时，Lifebit 宣告得到 300 万美元的种子轮投资，由 Pentech Ventures 和 Connect Ventures 领投，参投方包括 Beacon Capital 和 Tiny VC。
Lifebit 表示，这笔资金将用于 Deploit 平台的后续开拓以及工程师团队的扩展。
目前工程师团队的成员们拥有来自 Google、Illumina 等公司的背景。

Lifebit 于 2017 年 4 月创立，创始人Maria Chatzou 与 Pablo Prieto Barja 是来自剑桥大学的两位博士。
2017 年 7 月，这家公司便入选了 Techstars 的孵化项目。