谷歌推出预打包的人工智能产品背后的想法是，企业仍旧须要帮助才能采取这些新技能。
人工智能的潜力已经足够明显，但正如谷歌产品经理Apoorv Saxena和Geordy Kitchen在博客文章中指出的，人工智能还“须要专门的人才和硬件、得当的数据类型和数据量，用于演习和提炼机器学习模型”。

这便是企业眼下须要办理的问题。
预打包的做事因此两种办法供应的：通过谷歌互助伙伴供应的打包办理方案，或者通过客户可以用来创建自定义AI工具的参考架构。

“这些都须要比预打包办理方案更多的开拓事情，但为须要那些高度业务特定的集成AI支配的企业简化了繁芜性，”Google的产品经理说。

有两种预打包的人工智能做事，个中包括“Contact Center AI”，该做事自上个月推出Alpha测试版以来已经有800多个用户。
企业通过利用Contact Center AI，基本上可以实现一个为他们接听电话的智能谈天机器人，还可以讯问和回答大略的问题，以确定呼叫者是否须要和人工代理沟通。
谷歌表示，这个人工智能做事还可以记录趋势并剖析涌现问题的频率。

第二个打经办事是“Cloud Talent Solution”人工智能捆绑包，旨在招募新人才，同时缩短招募人才所需的韶光。

谷歌还通过一个参考架构供应了“Recommendation Solution”人工智能工具，可以帮助企业向客户推举类似或互补的产品，让企业可以将做事直接编码到他们现有的网站中，然后利用谷歌的机器学习功能，根据用户的购买历史、搜索等建议来改进他们的产品营销。

谷歌选择供应打经办事和参考架构的策略，是一种“经由验证的方法”，比人工智能本身更早，并且已经在早期技能（如预测剖析）方面取得了成功，Constellation Research副总裁兼首席剖析师Holger Mueller这样表示。

Mueller表示，“谷歌正在加强联结中央和人才获取领域，后者是谷歌最早的人工智能产品之一，另一方面，推举功能具有更广泛的适用性，因此从参考架构开始是有道理的。
CXO希望看到AI厂商供应验证平台和参考架构，因此谷歌现在是走在了精确的轨道上。
”