加快构建以海内大循环为主体、海内国际双循环相互促进的新发展格局，是党中心根据我国发展阶段、环境和条件变革作出的重大计策支配。
新发展格局的构建，离不开高水平的人才支撑和保障。
相较于以规模扩展、空间拓展为特色的外延式发展，新发展格局更须要内涵式的高档教诲发展，即在担保办学规模的根本上突出高档教诲发展的质量效益。
教诲评价对教诲奇迹的发展起到监测、评判与勾引浸染，我国已形成的多层次、多形式、多主体的高档教诲评价体系，对高档教诲奇迹的发展和改革起到极大的促进浸染。

习近平总布告指出，要深化新时期教诲评价改革，构建多元主体参与、符合中国实际、具有天下水平的教诲评价体系。
以ChatGPT为代表的天生式人工智能技能（AI Generated Content，AIGC）的发展，使教诲与智能的深层次领悟变成可能，使智能技能深化促进高档教诲评价体系变革成为现实。
江苏科教资源丰富，如何在新发展格局下主动利用新兴人工智能技能深入推动高档教诲评价改革，是抢占国际化高质量人才培养高地，提升教诲对外开放能力，推动中国式当代化江苏新实践，做事教诲强国培植的主要时期课题。

坚持立德树人，强化信息技能赋能。
2020年10月，中共中心、国务院印发《深化新时期教诲评价改革总体方案》（以下称《总体方案》），明确提出坚持立德树人根本任务，发挥教诲评价指挥棒浸染，通过改进结果评价、强化过程评价、探索增值评价和健全综合评价，确立科学育人目标。
当下，信息化技能与高校教诲传授教化的联系日益紧密，但多数仅是将“线下办公”转向“线上办公”，没有触及深层次的教诲评价体系变革问题，对利用智能技能促进教诲传授教化评价改革缺少实践支撑。
一方面，高校要明确“为什么评、评什么、谁来评”等关键问题，强化目标设计，充分结合办学实际，依托智能技能制订切实可行的教诲评价改革路线图。
另一方面，要以数据共享与利于评价、归一化数据采集与精准化剖析为目标，统筹整合教诲信息数据平台，规范管理信息交互和不同教诲组织之间信息交流授权标准，真正实现根本数据的互通共享，优化学生“智能画像”，开拓真正适宜学天生长与发展、做事教诲评价的系统产品。

优化数字做事，构建关键技能平台。
当下，AIGC对高校学生学习办法产生了深刻的变革。
其可以根据学生的学习须要，供应个性化的学习方案，并创造沉浸式和虚拟化的学习办法，让学生可以自由选择学习的韶光和地点，使学习更加有趣和生动。
可以通过高度智能化的学习过程跟踪，及时调度传授教化策略，提高传授教化质量。
大规模数据库的建立，亦可以达成知识获取的便利化。
而教诲依托智能技能所展现出的新形态，可以通过智能算法、VR/AR、区块链、虚拟现实等关键技能，实现教诲评价体系改革的数字做事支撑，实现教诲评价路子的高效化、实时化。
一方面，构建核心技能平台是关键。
教诲评价的创新发展，须要以交互式数字技能实现西席授课和学生学习的全过程画像，通过多模态数据领悟的知识追踪和自适应评价反馈实现全面评价的数据管理。
另一方面，要重视人工智能大模型与教诲元宇宙等关键技能结合，打造适应中国本土的高档教诲信息生态链，以提高算法、算力的利用率和精准度，用于支撑做事结果剖析、决策制订、政策优化评价等各方面。

加强示范效应，探索综合评价范式。
许多高校在《总体方案》发布后，已经将智能技能支撑作为教诲评价改革的方向之一，但尚未形成可复制、可推广的方案履历。
AIGC支持的数字时期教诲评价不仅迅捷、易操作，还可支撑教诲系统全方位、全要素、全流程转型。
并凑集数据与资源、信息与知识的共享互通，缩减数字鸿沟，进一步促进教诲公正。
江苏可通过制订干系方案、出台政策，鼓励并支持有条件的高校先行先试，集聚示范效应，丰富以智能画像、机器评分、数据剖析、人工智能赞助评价等为代表的教诲评价新样式。
依托数字技能构建的沉浸式、领悟式、拟真式教诲元宇宙，便于学生情绪态度、代价不雅观念、生理感情等非构造化数据的采集，推动伴随式、动态化教诲评价范式实现。
按照“以点带面”的事情支配渐次履行，将理论思考与技能规范雷同一，将科学性与公正性雷同一，开拓智能化评价工具、系统和平台，构建以多种智能技能为支撑的综合评价范式。

健全制度规章，提升伦理风险戒备。
教诲评价改革的创新发展离不开人工智能技能在教诲领域的领悟运用，但永久不能忽略教诲管理者、西席、学生等在教诲评价活动中的主体地位，不能“唯机器论”。
教诲首先是人的教诲，人工智能在有效支撑教诲评价的过程中，其设计理念、研发框架、履行规范等各流程均应关注由此引发的伦理风险。
将教诲评价各阶段的伦理诉求嵌入到安全制度保障体系当中，尊重并保护各评价主体的合法权柄，是消解伦理风险的一道强硬防线。
制度方面应加强软法与硬法协同，突出意识形态勾引，完善权责划分、归属、追责、问责机制，加强伦理管理法治实践，营造绿色安全的运用生态。
研发方面应重视将技能伦理与教诲评价相领悟，为教诲评价供应伦理保障。
当心“算法黑箱”，搭培植计、选择、运行、检测、更新的智能绿色良性生态链，驱动评价技能发展新引擎，坚持评价工具和系统形态的公开透明运行，担保评价标准、算法设计、评价过程和结果解读的真实有效，肃清歧视性评价。

（王猛，作者单位：扬州大学教诲科学学院）

来源：新华日报