大型赛事活动追求环保目标,已然成为风潮。
这类场景下想真正做到绿色减排,核心在于场馆运营,要对其进行科学的能耗管理。
36氪理解到,本届奥运会的全部35个比赛场馆,都支配了阿里云的能耗和排放管理平台“能耗宝”——基于云端数据及阿里云的深度学习AI模型,帮助丈量和剖析这些场馆的用电量,天生预测和建议,从而减少电力摧残浪费蹂躏和碳排放。
由于阿里云大规模投入转播,国际奥委会主席巴赫更是评价:阿里巴巴开启奥运人工智能时期。

阿里这份申报藏着AI时代的可持续密码_阿里_数据 AI快讯

以AI为代表的前沿科技,正被越来越多地运用在可持续实践中。
相应的,这也成为科技巨子们做ESG的新议题。
以阿里巴巴为例,其最新发布的ESG报告看到了更多AI的身影。
在减碳、ESG管理等持续性进展之外,AI成为贯穿报告的新关键词,粗略统计共涌现了50余次。

AI与能源、与ESG之间的关系,是时下谈论最热的话题。
作为一家平台型科技企业,提出“AI驱动”的阿里对此有何理解,又有哪些ESG实践?

01. 不变的计策,与升级的ESG

在ESG圈,如何搭建一套与业务深度领悟的ESG管理体系,一贯是业内关注的焦点。

“2024财年是阿里深化ESG管理,升级管理体系的一年。
”连续多年担当阿里ESG运营卖力人的许兰兰,对此颇有感触。
从2022财年起,阿里就将ESG确立为基石计策之一。
过去两年,她亲历了阿里在ESG管理上的持续性探索和进展:不仅成立了可持续发展的三层管理架构(董事会可持续发展委员会、由控股集团管理层组成的可持续发展管理委员会、各业务单元ESG事情组),各事情组还梳理出与业务干系的主要议题。

经由三年的沉淀,许兰兰认为阿里巴巴对付ESG融入业务以及ESG管理有了更深的理解:“ESG从业职员首先要懂业务,要先把自己融入到业务之中,而不是反过来,在做业务的时候加入一些ESG元素。
”在她看来,ESG融入商业发展的关键之一,是要把ESG与公司的组织架构、管理机制结合起来。

这种结合在2024财年有了进一步升级。
36氪把稳到,阿里新发布了《阿里巴巴集团ESG管理和表露政策》,个中明确各业务的CEO须要终极为该业务的ESG事情卖力——这里的“卖力”,不仅是向董事会可持续发展委员会交付目标,还要推动详细实行——新政策的推出,意味着阿里的ESG管理架构被制度化固定下来。

另一项创新性升级在于,阿里的ESG管理更加体系化。
许兰兰先容,阿里在ESG管理体系中引入了PDCA(操持、履行、检讨和调度)模型。
在实际中,各业务一号位会在年初确定ESG目标,之后的日常推进中,业务组会定期与ESG团队同步进展,团队据此评估潜在风险和机遇,到年末形成ESG事情总结与复盘,全体构成一套体系化运转。

务实,是阿里ESG策略卖力人刘伟对过去一年事情的最深感想熏染。
ESG去年在国内外发生重大变革,各种表露哀求相继出台,通报出强烈的规则旗子暗记。
“我们根据内外部环境的变革作出判断,在内部更加聚焦,不仅夯实了ESG管理根本,还针对重点议题设立了三个专项事情组,这些策略性选择都是务实的表示。
”刘伟说。

这种升级与务实,为阿里推进ESG目标落地,供应了强大支撑和保障。

以环境(E)维度为例。
根据报告,2024财年,阿里实现了自身运营碳排放和代价链碳排放强度的“双降”目标。
从详细的减排数据来看,阿里自身运营减排232.0万吨,比较上一财年提升63.5%;代价链排放强度低落到8.1吨每百万元营收,同比降落7.0%。

代价链排放(范围3),是许多企业减碳的硬骨头。
阿里在这方面则运用了许多数字化和智能算法技能,例如菜鸟的数智循环物流。
消费者在平台下单后,菜鸟在后续的订单如约过程中推出了标准化的电子面单系统,在海内所有快递公司及商家都可以利用。
到包装环节,菜鸟运用大数据算法模型,可以天生最得当的装箱方案,既减少包材的利用量,也减少资源摧残浪费蹂躏和碳排放。

在常规表露范围1、2和3之外,自从阿里2021年提出“范围3+”观点(带动和赋能平台生态减排),以及“15年15亿吨”的减排目标,一贯备受行业关注。
36氪把稳到,阿里2024财年的“范围3+”减排量为3333.8万吨,同比增长45.5%。

图片来源:2024 阿里巴巴环境、社会和管理报告

数据表现只是一方面。
更值得一提的是,阿里在“范围3+”的减场面景和标准体系上,有进一步提升。

推动减排的关键之一,是找到更多的场景。
阿里从不同的业务出发,在C端和B端都探索出了新的减场面景。
在消费平台,新增场景表示在,阿里的低碳友好商品体系中增加了新能源车、家装材料等品类,再加上整合平台流量和运营资源,消费者触达、购买低碳商品的可选择性更多。

“全体体系中涵盖的低碳商品量,从191万增加到273万。
”淘天公共事务副总裁、淘天研究中央主任徐飞说,“我们并不是为了ESG而去刻意增加低碳商品数量,而是从电商业务发展的角度来说,平台须要供应更丰富的产品供给。
淘天通过发挥平台机制的上风,从消费行为和商品选择等方面,带动消费者、商家、品牌方主动减排。
这项业务与ESG高度领悟。

针对B端场景,阿里赋能减排的打破点在于AI技能,可以为高碳排行业供应节能减排方案。
以水泥行业为例,阿里基于AI掌握平台“工业大脑”,研发了针对水泥生产的智能掌握系统。
大略来说,阿里利用大模型的数据学习能力,可以在水泥生产过程中优化提升煅烧温度的稳定性,既能帮助水泥厂运用替代燃料节能降碳,同时担保水泥产品质量。

除了更多的减场面景,“范围3+”作为减碳领域的新标准,亟需一套科学的通则性标准作为支撑。
2023年12月,阿里与中国标准化协会、中环联合(北京)认证中央共同制订并发布《企业范围3+温室气体减排核算与报告通则》。
这为更多企业未来进行“范围3+”减排供应了参考依据。

02. AI,带来新问题,也供应新解法

“AI的尽头是能源?”当下科技圈,AI与能源、ESG之间的关系,是谈论度最高的话题。

一个无法忽略的现实是,AI爆发式发展,引发了新的能源需求和碳排放问题。
不久前,谷歌、微软等科技大厂,都将自身激增的碳排放归因于AI的根本举动步伐——数据中央。

降落因云打算产生的碳排放,无非从分子分母入手——提高算力效率,降落化石燃料利用占比,再加上充分利用。

如何降落单位算力的能耗和碳排放,是阿里云环球数据中央总经理王朝阳一贯在思考的问题。
他见告36氪,阿里云在去年初提出了“五绿”策略,即绿色能源、绿色产品、绿色架构、绿色运营以及绿色做事。

个中,优化能源供给构造,是数据中央减碳的核心,也是阿里云发力的一大重点。
根据ESG报告,阿里云自建数据中央的清洁电力利用比例达到56.0%。
这一数字背后,是阿里云通过技能、商业等各种手段去提升绿色能源占比。

王朝阳先容,扩大绿电交易、绿电投资以及绿电项目开拓,是阿里云获取绿色能源的三种紧张渠道。
尤其是绿电交易,根据中国电力企业联合会等机构联合发布的“2023年中国绿色电力(绿证)消费TOP100企业”榜单,阿里的绿电消费量在科技行业排名第一。

36氪理解到,在常规清洁电力市场化交易和自建分布式光伏以外,阿里云还签订清洁电力长期购电协议。
在江苏省,阿里云落地20年期可再生能源长期购电协议,每年可得到1.7亿度绿电。

谈及数据中央的能耗与减碳,一个关键指标便是电力利用效率,即PUE。
这个数值越靠近1,意味着能源基本都用于核心IT设备,能源利用效率越高。
2024财年,阿里云自建数据中央的均匀PUE值,从2023财年的1.215低落至1.200。

这得益于阿里云的新一代绿色运营,将AI算法技能引入个中。

“数据中央就像一架飞机。
”王朝阳打了一个生动的比方。
飞机在翱翔过程中,须要对各种参数进行实时在线调优,以担保稳定的翱翔状态,数据中央的运营同样如此。

回顾阿里云降落PUE的过程,经历了两次迭代:从最早依赖工程师个体履历,到实现标准化操作,再到如今运用AI算法。
相较于过去两种模式,引入AI算法带来的改变显而易见:针对影响数据中央能耗的各种参数,AI可以进行持续在线调优,使能耗管理更加风雅化。

详细来说,阿里云自研了更适宜数据中央场景的运营掌握系统,便于调取管理大量参数。
与此同时,阿里云还针对数据中央能耗进行建模,通过演习不断提升数据模型的精度。
而这些技能手段,共同帮助阿里云降落了PUE值。

其余,阿里云还在探索其他创新性办理方案,进一步提升数据中央的能源利用效率。
2024财年,阿里云在张北数据中央落成了余热对市政供热的项目,也便是说,通过余热回收系统,数据中央不仅能够供应云做事,还可以变成一项供热根本举动步伐,相应减少燃煤供热的碳排放。

谈及AI与能源之间的关系,在王朝阳看来,AI爆发式发展确实带来了巨大的能源花费,但随着AI不断深入运用到各个行业,未来会涌现一个拐点:通过AI节约的能源大于它花费的能源,AI减少的碳排放多于它产生的碳排放。
“相信这个拐点不久后就会到来,尤其是在数字化根本好的行业率先发生。
”王朝阳说。

当然,本日能源是否已经构成本色的约束,不同的人有不同的不雅观点。
中国工程院院士、阿里云创始人王坚在近期举办的2024天下人工智能大会上就表示,AI的发展还没到要考虑算力和电力的阶段,并提出一个“不等式”——他认为,当下AI根本模型足够AI运用发展利用,而当下算力足够AI根本模型利用,而当下电力足够AI算力利用。
“十年往后的‘电’和本日说的可能都不是一个观点。

03. AI+***,新的可能性正在涌现

企业做ESG,“社会***”是习认为常的议题。
但在AI时期,企业的***实践正在发生改变。
阿里这一份ESG报告,也为我们展现了AI与社会***结合的可能性。

体检时大家都要拍的胸片(胸部CT),能不能借助这张大略易得的CT片来筛查早期“癌症之王”胰腺癌?这正是AI运用于***的一则例证。

胰腺癌被称为“癌症之王”,患者在早期没有明显症状,大多数情形下创造即晚期,生存率极低。
及早创造病变尤为主要。

为此,阿里巴趋承合环球10多家顶尖医疗机构,推出DAMOPANDA人工智能模型,通过“平扫CT+AI”的方法,可以实现大规模胰腺癌早筛。
在结果准确度方面,根据阿里ESG报告,经由超2万例患者的验证,判断存在病变的准确率达92.9%,判断无病的准确率达99.9%。
这一技能目前正在浙江丽水试点。

“从***的视角来看,最能办理社会问题的技能,最有助于实现普惠的技能,是我们最关注的技能。
”在阿里巴巴***基金会秘书长姚瑶看来,阿里的***实践,是从办理社会问题的视角出发。

例如另一个医疗难题——阿尔茨海默病的预防。
通过阿里的AI技能,老人及其家属在手机小程序上即可完成在线筛查,并得到个性化的剖析建议,以及推举就近的专家诊疗。
随着虚拟人、智能问答技能的进一步运用,项目的专业性和利用体验更加完善。
截至2024年3月31日,阿尔茨海默病筛查项目累计做事超29万位老人。

“阿里是一家互联网科技公司,拥有多年积累下来的技能能力和平台能力,我们希望把它转化为做事社会的能力。
”姚瑶见告36氪,阿里在不久前发布了一项名为“追星星的AI”***项目,利用AI文生图的能力,将故事梗概输入到“通义千问”大模型,天生更适宜孤独症儿童阅读的绘本。
“阿里在不断探索运用AI能力,给***项目带来新亮点。

每一轮科技创新,都为办理社会问题供应了新的想象力。
从2016年基于位置做事(LBS)技能的“打拐”项目“团圆操持”,到如今基于AI技能的胰腺癌早筛,阿里巴巴一贯在用最前沿的技能,探寻与***结合的可能。

不仅是***实践,阿里的“通义千问”大模型还通过构建开放生态,为中小微企业供应了更多能力。
目前,“通义千问”的开源版本已包括18亿、70亿、140亿、720亿和1100亿参数,并开放了视觉理解和音频理解两款多模态大模型。
在开源AI社区“魔搭”上,已有超3800个开源模型,其他企业或者开拓者可自由***,并做二次开拓利用。

阿里的AI技能,不断转化成更详细的工具与做事。
例如2024财年景立的阿里妈妈“万相实验室”,为商家供应电商营销推广的AI工具。
而接入大模型之后的钉钉,即时通讯、低代码等功能实现全面智能化,在该平台上利用AI的企业和组织,累计超过220万家。

“保持前瞻、保持善意、保持务实。
”在阿里ESG报告开篇,集团CEO吴泳铭如是写道。
而阿里在AI时期的各类ESG实践,正是对这三个词语的生动诠释。