帮考网考注会靠谱吗,潜在人工智能
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帮考网考注会靠谱吗
帮考网很好很不错,帮考网是一家知名度比较高的在线教育机构,国家级高新技术企业。帮考网成立于2005年,多年来潜心人工智能教学体系的研发,致力于用人工智能让考试变得更简单。
帮考网帮助考生制定个性化学习方案,实现了人工智能与教、学、练、测、评的闭环融合,全面提高学员考试能力,并为学员提供尽可能长的持续性教育服务,帮助他们实现通关晋级。
到车间里研究AI技术的阿里云,如何撬动工业互联网平台
阿里云一直是亚马逊的跟随者吧!早在几年之前,亚马逊的AWS就发布了面向工业互联网的全新破平台了,通过这个AWS服务,全世界的用户都可以通过这个平台联系在一起,轻松的存储,处理,分析数据,和亚马逊比起来,阿里云还是稍显不成熟的。
我最早认识的阿里云,应该是在双11的买买买上。就拿今年双11来说,24小时,2135亿元GMV,10亿个包裹诞生,阿里云的能量可见一斑。
实际上,阿里2009年触及云服务,2012年开始构建工业互联网平台,实践比国内其他企业要早出好几年。还记得阿里在杭州挨家挨户寻求企业合作的时候,大多数选择了拒绝阿里,认为互联网与制造业之间八竿子都打不着。一根筋的阿里潜心研究智能制造的出路,让程序员下车间写代码,也由此撬开了工业互联网平台的大门。
目前的云有很多朵,按类型来分,可以分为阿里、腾讯为主的互联网云,和海尔、西门子为主的制造业云。像海尔、西门子这种企业,有几十年的生产经验做后盾,在工厂的数字化转型上其实是要占据地利的。
而阿里则偏向于高度整合的网络数据链,可以较为容易地对接产业数据,像阿里云和中石化的合作就是一个很好的例子,不仅部署了石化专有云,也填补了阿里云在制造业数据上的空缺。但是,制造业云却难以直接对接其他企业,海尔云目前仍只能停留在自给自足上。
企业能不能主动接纳工业互联网平台,也决定了未来的发展速度。上面提到的,还有小部分主动参与阿里云的企业,借助ET工业大脑都改善了落后产能。像保利协鑫切片事业部的人均月产出已提升506%,生产周期缩短50%,直接人力成本下降45%,带来了极大的规模效益。
所以,我猜测未来的工业互联网平台必然是一个大联欢的局面。背靠阿里的电商属性,欧神诺瓷砖就实现了需求-生产-需求的无缝对接,我们只需要在网上定制、个性化设计,直接对接工厂生产环节,并且可以通过工业APP平台一键查询生产、收货、装修等过程。
工业互联网平台就像一把钥匙,也许未来的阿里可以借此真正开启企业的增长引擎。
如果没有亲自进入到车间看一看,是永远不知道工业互联网能够那么的“神奇”,这样的夸赞一点也不夸张,传统的制造企业存在着很多的弊端,尤其是在人工智能的大时代下,还不赶快转型,显然是不行的,效率就是时间,时间就是金钱呢!
阿里云一直是亚马逊的跟随者吧!早在几年之前,亚马逊的AWS就发布了面向工业互联网的全新破平台了,通过这个AWS服务,全世界的用户都可以通过这个平台联系在一起,轻松的存储,处理,分析数据,和亚马逊比起来,阿里云还是稍显不成熟的。
怎么学python才有动力
学习编程如果觉得很无聊,可以给自己找个目标,如果说以使用Python开发一个网站为目的,边学边练,等你自己正真搭建成功一个网站的时候你就会觉得非常的有成就感。如果,你可是往人工智能方向发展也许会更有意思,可以去开发自动玩游戏的程序,如斗地主,五子棋,还有之前那个用空格控制直升机飞高飞低。还可以去使用Python做很多的模型,如预测房价,股票还是很有意思的。
千锋课程热度持续走高。人工智能和大数据时代激发了Python语言的全部活力,千锋教育Python培训教学团队紧跟企业技术发展,潜心研发Python全栈+人工智能+数据分析课程,将Python培训又提高到了一个全新的高度,课程之全面、眼界之高,整个培训领域无人可以撼动千锋教育的地位。
学编程不能为了学习而学习,就像大学里的编程课,学来学去学生不知道有啥用,学的也不好。最好是有目标驱动的,为了达成某一方面目的而学习,比如为了编写爬虫上网搜资料,你就可以看看爬虫原理是什么,需要学那些东西。编程语言只是工具,不同方向侧重点不同,所以没必要前期把一门语言的所有语法都学会,只要学些基础,够用就行,之后在慢慢的积累。
看来自己学的动力不足?
回头想想自己为什么学习?只是为了找一个工资高的工作,还是说别人学,自己跟着学?
给自己一点压力,经济压力、找工作压力也行啊。
或者从编程中、从自己代码实现中找到一些成就感。
比如,实现打印自己的名字
比如,实现一个排序算法
比如,实现一个猜谜语算法
比如,去爬淘宝的价格数据等等
绘画能否被人工智能取代
绘画是主观性非常强的艺术创作,它的构思、实际描绘、表达效果,随时随地都可能发生着变化。而人工智能,是冷冰冰的固定程序设置,它不能随着具体变化而作出相应的调节,只能在设定的框架中活动。因此,绘画不能被人工智能取代。
一、绘画的灵感,是人工智能不具有的。
有些绘画的创作过程,为了达到创作者想要表达的艺术效果,它可能需要几年的时间,然后在某个瞬间的灵感来临,才能完成它的创作。
比如达芬奇的《蒙娜丽莎的微笑》,就花了4年的时间,当中的灵感是达芬奇请来音乐家与喜剧演员让蒙娜丽莎笑起来后,捕捉到瞬间的神情,成就了这幅不朽的经典巨作。
若是人工智能去绘画的话,是不可能有这种灵感的出现,它只能按部就班地遵循程序设定,产生的作品也毫无灵魂与情感可言。
二、绘画创作过程中,它的光线、明暗,还会绘画对象,创作者的思绪,这些都在变化着。
无论是风景画,还是人体画,客观的环境与主观的思维,时时刻刻发生细微的变化。这种变化有利于创作者去捕捉最完美的状态,有利于创作者主观去调节色彩、线条等等。
人工智能的绘画不具有这种能力,它只能在设置的程度中进行机械式创作,虽然它的储存可能有着巨大的创作方式,但终也是机械式组合,不具备捕捉能力与思考能力。
三、绘画的流派百花齐放,每种画派的画技,思想深度与广度,人工智能永远也达不到。
印象主义、超级写主义、野兽主义、浪漫主义等等这些画派,它有些比较写实,有些比较天马行空,有些比较夸张,人工智能即使能把这些画技写入程序,思想上也是无法取代的。若能取代,它就不是人工智能了。
何况,人工智能能够储存的仅是过去已有画作的手法,它再去创作时,只能是过去创作手法的重新排列组合,不具备创新能力。而绘画若没有想像力与创新力,那绘画就失去了艺术价值与意义了。
总而言之,绘画不会被人工智能取代。我们承认人工智能的先进性,但它永远无法替代人。人是有血有肉有思想的高级动物,人工智能永远只能是冰冷冷的程序。
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