据宣布，在今年普利策***奖45名决赛入围者中，共有5人在研究、报告或起草故事时利用了人工智能工具。
虽然在全美各地的***编辑室针对天生式人工智能的评价褒贬不一，但从得奖情形来看，这一办法仍有其可取之处。

普利策奖卖力人马乔里·米勒 (Marjorie Miller) 在尼曼***实验室网站当地韶光5月9日刊发的采访中表示，此前并没有把稳到任何关于直策应用人工智能的先例，先前的数据显示，得胜者可能利用了低级的机器学习运用程序。
但这次是第一次明确提出这个问题。
这也匆匆使普利策中央进一步关注调查对人工智能的利用情形。

据尼曼***实验室网站称，获奖作品之一是来自非营利组织“City Bureau”和“隐形研究所”（Invisible Institute）的调查文章《在芝加哥失落踪》，他们在调查中利用了机器学习，深入研究了数千份警察不当行为档案。
另一个是《纽约时报》的视觉调查部门，利用数据驱动的视觉模型，根据视觉线索识别约907公斤重的炸弹弹坑，揭示了炸弹打击加沙平民安全区的情形。

其他三名决赛入围者也将人工智能融入到他们的宣布中，涵盖飓风伊恩、佛罗里达州退休社区的问题以及美国的枪支暴力等主题。

在采访中，这些普利策奖得到者强调了人工智能在调查性***中的积极和培植性浸染，同时他们也表示，人工智能并未完备替代人类事情，数据事情必须扎根于“真实的人”。

基于特定社区的数据***

《在芝加哥失落踪》得到了今年的普利策奖地方宣布奖（Pulitzer for Local Reporting）,该系列戳穿了芝加哥警察局在调查失落踪和行刺黑人妇女方面的系统性失落误。
“City Bureau”和“隐形研究所”经由多年的调查，利用名为“朱迪”的机器学习工具来剖析2011年至2015年警察不当行为记录和档案中的文本，终极得出了主要的创造。

“隐形研究所”数据主任崔娜·雷诺尔德泰勒（Trina Reynolds-Tyler）透露，“剖析文本紧张是那些含有叙事内容的文件。
”

雷诺尔德泰勒早在2021年就开始开拓“朱迪”，来自芝加哥社区成员的200名志愿者阅读并手动标记了不当行为档案，创建了“朱迪”的演习数据。

四年后，“朱迪”剖析出54项与失落踪职员有关的警察不当行为案例。
这54个案例成为了《在芝加哥失落踪》宣布的路线图。
它们证明了近年失落去亲人家庭的痛楚被忽略。
事实证明，这些案例并非伶仃，而是芝加哥警察局系统性失落败的一部分。

雷诺尔德泰勒认为，选择社区成员作为志愿者非常关键。
虽然他们不是人工智能领域的专家，没有利用描述机器学习算法的措辞，但他们拥有外包数据标记者无法得到的履历。
“数据事情必须扎根于真实的地方和真实的人。
”

在谈到调查宣布中采取人工智能时雷诺尔德泰勒表示，“我们必须让人们与我们一起走向未来。
人工智能可以帮助你看到你须要看到的地方，也可以帮助你探求答案。
”

利用人工智能“大海捞针”

在另一个普利策获奖案例中，《纽约时报》的视觉部门于2023年12月揭橥了一篇关于加沙冲突的宣布。
该团队演习了一种工具来识别重达907公斤的炸弹留下的弹坑，这因此色列在加沙造成大规模毁坏的紧张武器。
研究小组利用卫星图像在加沙南部，特殊是在被标记为对平民安全的地区创造了数百个弹坑，揭示了以色列军事行动的影响。

在团队中，研究打算报告方法的伊尚·贾维利（Ishaan Jhaveri）说：“人工智能工具实质上只是强大的模式识别器。
”他阐明说，如果须要为一个调查项目梳理大量的材料，可以演习一个人工智能算法来知道你在探求什么样的模式。

而在调查中，贾维利的团队利用了目标检测算法。
他们转向第三方平台Picterra去演习算法，该平台许可他们在卫星图像中手动选择弹坑，逐步地演习Picterra，使其自动地做同样的事情。

调查组终极创造,截至2023年11月17日,在加沙南部有200多个符合描述的弹坑，对在加沙南部寻求安全的平民构成了“普遍的威胁”。

谈到对人工智能的利用，贾维利说：“我们没有利用人工智能来更换本来可以手动完成的事情。
我们之以是利用人工智能,是由于它可以帮助调查大海捞针。
”