美国VICE***网12月6日文章，原题：人工智能并不“智能” 克丽丝特尔·考夫曼已在亚马逊旗下的众包网站MTurk事情7年。
考夫曼说，个中许多事情都是演习人工智能（AI）项目。
她是推动AI发展的大量劳动力中的一员，他们的事情包括查看大数据以标记图像、过滤不适宜上班韶光浏览的内容、为图像和***中的物体注释等。
对付许多公司内部的开拓职员来说，这些事情既机器又单调乏味，常日被外包给零工工人或紧张生活在南亚和非洲并为数据公司打工的人。

像Meta和亚马逊这样的大公司拥有强大的AI开拓团队。
科技巨子设想在不远的未来，AI可以代替许多人类事情，并开释出新的生产力。
但这种愿景忽略了一个现实，即我们认为的大部分AI，实在都是由从事单调乏味事情的低报酬人类劳动力来推动的。
考夫曼说：“我们习气于做一些我们不知道用场的事情，我们只知道我们是在为一些大型科技设备劳作。
你可能很少会听到一家大型科技公司承认隐蔽在技能背后的隐形劳动力。
”

实际上，科技公司会雇用恒河沙数的零工工人帮助开拓AI。
AI开拓与材料生产周期之间的共同点远比我们意识到的多得多。

牛津大学互联网研究院公正事情项目博士后研究员凯勒·豪森表示：“我认为"大众年夜众并没有深入意识到这是一条供应链的现实。
实际上，这是一条环球供应链，建立在大量人类劳动力的根本之上。
”

与其他环球供应链一样，AI的链条也非常不平衡。
位于环球南方的发展中国家正通过承担低人为事情来推动AI系统发展，包括测试、数据注释与标记以及内容审核等，而位于环球北方的国家则是“权力中央”。
“从在微事情平台上事情的人数来看，‘环球南方’远远超过‘环球北方’。
这些平台上的大部分劳动力供应都集中在‘环球南方’，而大多数需求都位于‘环球北方’”，豪森说，“我们从农业食品、纺织业等其他供应链的履历中得知，当这些事情外包给低收入劳动力和低收入国家时，常日很难担保良好的事情条件和应有的劳动保护。
”

在2021年一篇有关环球劳动力如何促进AI发展的论文中，包括康奈尔大学打算机科学系博士生奥克洛在内的研究职员认为，目前将“环球南方”工人纳入AI链条是一种不平等的征象，西方国家利用来自“环球南方”的人和资源获取廉价劳动力，以使其机构和企业从中获利。
今年5月，前内容审核员在肯尼亚内罗毕提起诉讼，责怪Meta及其外包伙伴Sama存在的不公征象。
Sama员工对《时期》周刊表示，他们每小时仅能得到1.5美元，在查看暴力干系的图像与***后，至少有两名内容审核员被诊断出患有创伤后应激障碍等精神疾病。

研究职员指出，像Sama这样的标记和内容审核公司虽在美国运营，但其劳动力严重依赖撒哈拉沙漠以南非洲和东南亚的低人为工人。
专家表示，外包对大型科技公司有利，不仅为它们省钱，还能使它们更随意马虎躲避严格的法律审查。
大多数人都认同这种现实：从开拓模型到审核缺点，人类将永久是AI的一部分。
因此，AI专家认为，人们该当聚焦于如何使AI开拓以合乎道德和可持续的办法让人类参与个中。
（作者Chloe Xiang，崔晓冬译）