当前，档案OCR事情已全面启动，干系标准规范已应时出台。
部分地区档案部门在完成纸质档案数字化事情的根本上，纷纭开展了档案OCR事情。
也有一些档案部门在开展档案数字化事情的同时，同步开展了档案OCR事情。
为规范干系事情的开展，国家档案局因势利导，于2019年12月发布《纸质档案数字复制件光学字符识别（OCR）事情规范》，规定了纸质档案数字复制件OCR事情的组织、履行和管理哀求，确定了开展档案OCR事情的总体原则、事情流程、质量规定等。
基于此，档案部门干系事情取得了大量成果，未来档案OCR将融入更广泛、更深层次的档案事情中。

近年来，随着打算机视觉、自然措辞理解、知识图谱等人工智能技能在OCR中的实际利用，OCR的性能和效率都得到了很大提升。
通过深度学习的自适应学习驱动办法，能够更好地应对传统OCR产生的一些问题，简化参数预处理的流程，实现端到真个处理，提高OCR识别率。
目前，基于人工智能技能的OCR在简体印刷笔墨方面的识别率已达98%以上。

人工智能OCR技能还能运用于具有多样性和繁芜性的识别场景。
如，不同大小、字体、颜色、亮度、比拟度的笔墨，排列和对齐办法不相同的笔墨，图像的非笔墨区域与笔墨区域存在相似的纹理，低比拟度、模糊断裂、残缺笔墨等。
因此，人工智能OCR不仅能运用于文档的识别，还可运用于自然场景笔墨图像的识别。
此外，人工智能OCR还能提高事情效率、节省大量本钱。

基于此，将人工智能OCR运用在档案事情中，具有主要的浸染和意义，必将成为支撑档案行业数字转型、智能升级、领悟创新的主要根本。

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