AI在聪慧物流中的应用(一)_需求猜测_干线
1、机器人与自动化技能
仓内机器人包括AGV(自动导引运输车)、无人叉车、货架穿梭车、分拣机器人等,紧张用在搬运、上架、分拣等环节。国外领先企业运用较早,并且已经开始商业化,各企业将在机器人的运用处景深入推进。
2、车货匹配系统
利用人工智能完成物流运输中的车货匹配。物流企业可以利用人工智能技能,结合自身资源打造全新的货运匹配平台。基于自身货源建立数字化货运平台,低价获取社会运力。
3、需求预测
AI功能使组织能够在其预测事情中利用实时数据。因此,与传统预测方法(如 ARIMA、自动回归集成移动均匀线和指数平滑方法)比较,AI 驱动的需求预测方法可显著降落缺点率。
随着需求预测准确性的提高,制造商可以更好地优化向当地仓库叮嘱消磨车辆的数量,并降落运营本钱,由于他们改进了人力方案。
4、干线技能
干线运输紧张是无人驾驶卡车技能。无人驾驶卡车将改变干线物流现有格局,目前尚处于研发阶段,但已取得阶段性成果,正在进行商用化前测试。
这些你都清楚了吗?
本文系作者个人观点,不代表本站立场,转载请注明出处!