绿色中国北京3月7日电（两会特派融媒体耿国彪宣布）今年全国两会上，新质生产力成为热词。
在全国政协委员、民建中心科教委员副主任、中国科学院自动化所研究员赵晓光看来，以人工智能、大模型技能等为代表的科技进步与传统制造业进行深度领悟，将加快形成新质生产力，推动经济培植高质量发展。

赵晓光委员指出，党的十八大以来，在国家政策的强力支持下，我国根本制造业形成了规模大、门类完好、体系完全、具有国际竞争力的良好局势，一些上风技能和工艺达到天下领先水平，为促进经济稳定增长作出了主要贡献。
但是，我国制造业以传统制造业为主，存在低端供给过剩、高端供给不敷的问题，亟需快速提升创新能力，应对新一轮天下科技革命的寻衅。

赵晓光委员认为，人工智能、大模型技能的飞速发展，为我国的根本制造业快速升级，实现向前辈制造业转化供应了有利的工具和方法。
目前，根本制造业与大模型、人工智能技能深度领悟存在三个紧张问题：(1)制造业企业作为科技成果转化的市场主体，仍存在着技能、设备、人才水平参差不齐，企业信息化、数字化水平不高，智能技能在企业落地运用的须要难以知足的问题。
一些实力雄厚的制造业企业组建了自己的数字化转型团队，但是仍旧面临着吸引人才、留住人才、充分发挥人才浸染的困境;(2)根本制造业门类繁多，细分行业差别较大，有些细分行业市场规模较小，人工智能技能研发和运用本钱较高，企业依赖自身力量无法实现向前辈制造业的跨加倍展;(3)制造业常日为重资产行业，多数企业重视设备和硬件创新，轻视智能软件研发和算法创新，工程软件、行业模型对入口技能依赖程度较高。

面对这些问题，赵晓光委员给出了自己的建议：

一是建议加快人工智能科技成果在制造业企业落地转化履行，促进高端制造业发展。
建议在现有的支持企业数字化、网络化的勉励政策根本上，加大支持制造类企业与大专院校、科研院所的沟通互助，尤其是鼓励龙头企业、细分领域链主企业与科研单位建立长期的密切互助，充分发挥科研机构的技能上风和人才上风，精准打破企业面临的技能瓶颈，为企业后续发展积淀技能储备。
建议创新科技政策，采取多元化的评价和褒奖机制，引发科研单位做事制造业企业的主不雅观能动性。

二是建议促进龙头企业之间形成跨领域、跨行业的上风互助，形成新兴家当链，带动新质生产力快速形成。
制造业的家当链常日比较长，并且新技能的运用须要链条上的多个节点共同发力，例如最近美国在人型机器人的发展中，涌现了三家不同领域的行业龙头协同互助的组合，Finger公司卖力机器人本体的研发制造，OpernAI公司卖力机器人的聪慧大脑的研制，亚马逊公司供应物流场景，这样的组合具备了人形机器人从研制到落地运用的全链条。
建议在当前这个新技能发展日月牙异的时期，鼓励上风单位或企业紧密互助，形成有组织的计策新兴家当打破态势，快速形成新质生产力。

三是建议多元化支持企业研发和运用细分行业大模型。
制造业的细分领域繁多，并且千差万别，须要企业长期的专研和深耕，才能够形成上风竞争力。
建议鼓励多元化资源(包括民间成本、家当基金、多渠道融资等)加大支持制造业专精特新企业专研面向垂直细分领域的专业大模型，尤其是支持适宜人形机器人、工业机器人等前辈设备利用的行业算法和工程软件研发、支持多机器人智能协作在生产线调度、大工程运用等场景的智能软件研制开拓，支持网络制造和协同制造专业模型研发，支持领域大模型开源赋能企业数字化、网络化转型。

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