钟南山院士指出，新冠病毒最狡猾的地方在于14天的潜伏期。
病毒很聪明，摆在人们面前的两个问题，筛查+确诊难度会加大，花费了大量的人力和社会资源，大冬天守在路口要一个个的举着温度墙做筛查，体力透支很幸苦；早期试剂盒短缺，给确诊造成了困难。

人工智能的事理便是，通过大量的标注样本得到数据，再用来磨炼算法。
通过数据演习的算法，可以变成单项冠军。
离疫情已经由了有一段韶光，现在样本数已经有足够的积累，以是，人工智能场景来了。

目前人工智能可以在防控和确诊上发挥上风，这几天就已经显现出来，紧张有三个运用处景：

1、AI+CT筛查

2、AI+靶位药物筛选

3、AI+体温检测

一、AI+CT筛查

目前，对新冠病毒的确诊办法紧张便是核酸试剂盒。
但是由于试剂盒目前缺口较大，根据卫健委《新型冠状病毒传染的肺炎诊疗方案（试行第四版）》对付疑似病例的诊断标准，肺炎影像学特色为个中一项主要诊断及病情评估指标。

AI赞助影像筛查可以大大降落年夜夫的事情量并且可以对病情发展进行一定程度的预测。

目前，海内涵AI赞助诊断的创业公司有：推测科技（目前C轮、英诺天使投资）、腾讯觅影等。

接下来带大家看一下推测科技最新推出的医学影像人工智能赞助肺炎筛查及病程监测系统。

图为武汉同济医院正在利用推测AI系统

推测肺炎医学影像人工智能系统办理方案的特点有：

a、快速。
系统可以在1分钟内完成自动筛查。

b、灵敏。
初版系统对肺炎筛查敏感度达到98%，特异度达到82%。

c、全自动智能病情及疗效评估。
人工智能系统可以准确打算病灶区在肺内霸占的容积，在多次的对照检讨中，精准提示病情变革，评估疗效及患者预后。

下面我们通过病例看推测AI在前哨发挥的浸染。

“入院第一天”

血常规（五分类）：白细胞减少：3.7610^9/L、淋巴细胞低落18.4%；病原体检讨：均未见非常，包括：九项呼吸道病原体IgM抗体检测、甲型/乙型流感病毒抗原快检、甲型/乙型流感及呼吸道合胞病毒快速核酸检测、甲型乙型流感病毒核酸联合检测、腺病毒核酸检测等；予以抗传染、掌握血糖等治疗。

“入院第二天”

彩超-心脏+心动能+室壁运动剖析：心脏形态构造及瓣膜活动未见明显异；CT薄层扫描+推测AI预测：高危示警，实变比例高，疑似肺炎；诊断见地：双肺传染，建议结合病原学检讨除外病毒性传染可能；右肺下叶局限性肺气肿。

CT薄层扫描+推测肺炎AI预测

“入院第三天”

RT-PCR阳性，确诊新冠状病毒肺炎。

“入院第四天”

二次CT薄层扫描+推测AI预测：高危预警，病变进展。

病变肺所占全肺体积变革不大：14.71%（前片）→14.85%（后片）；病变肺密度CT值（密度）增加明显：-270HU~60HU的病变肺体积较前片增加21%。

从该病例的诊断史中我们可以看出，推测AI在赞助诊断的过程中还是发挥了主要的浸染的。
随着样本数据库的加大，推测的病情预测将会变得越来越准确。

二、AI+靶位药物筛选

亿药科技AI+抗病毒药物研发，创造14种可能起浸染的潜在药物。
近日北京大学医学部谢正伟团队攻关研发，针对新型冠状病毒进行了药物开拓的理论打算事情。

根据最新公布的新型冠状病毒3cl蛋白酶高分辨率晶体构造，利用自主研发的新药筛选平台，在天河二号超级打算机及阿里云超算平台上针对已上市药物进行虚拟筛选，创造了7种可能起浸染的潜在药物。
包涵之前其它团队曾经宣布过的Carfilzomib、Darunavir、Atazanavir、Ritonavir等外，还包括包涵两种未经宣布的天然产物。

另根据自主研发的人工智能药物研发系统InfinityPhenotype，靶向GO数据库中标记的与病毒扩增干系基因，创造角鲨胺、白藜芦醇和洛哌丁胺可以有效抑制病毒的传染和通报，建议临床关注。

三、AI+体温检测

这是目前需求量也非常巨大的，由于检讨职员完备靠体温枪一个个检讨实在是太辛劳。

AI+红外+双目可以很好的办理问题，紧张有以下三个上风：

1、无感测温:对通过职员进行无感测温;

2、大人流测温:同时对多个目标进行检测，及时创造高温职员打消险情

3、精准度高:0.1°C偏差助力排查统统高温职员

我们去年投了一个AIoT的公司叫做中悦科技，最近由于疫情，做了紧急研发，订单目前也是供不应求。
但是由于上游工厂产能问题，目前只能少量支配，估计大规模铺开要到2月尾。

末了感谢为疫情做出贡献的人们！