随着工业自动化的迅速发展最近大家都在谈论，机器人是否会(或者说已经开始)代替我们事情?著名经济学家凯恩斯将这种征象称为“技能失落业”。
那么究竟什么是技能失落业呢?

1930年，成本主义天下经济危急中期，凯恩斯在他的文章《我们后代的经济可能性》中先容了“技能失落业”这一观点。
凯恩斯当时担心的是机器会逐渐取代人类劳动。

如今，随着人工智能、机器人和机器学习软件令人惊叹的快速发展与进步，在新的时期背景下，“技能失落业”这一经济观点已经有了全新的阐释。

比尔·盖茨曾主见对利用机器人取代人工的公司征收“机器人税”，同时出于类似的缘故原由，科技界的其他人提出设立“普遍基本收入”(一个拥有普遍基本收入的国家，可担保每个人都有最低收入，不管他有没有事情。
普遍基本收入的目的在于，在人们对付机器将抢走事情的担忧不断升温的环境下让工人得到更大的财务保障)的建议。

“自动化”并不是什么新鲜的观点。
例如，在美国“汽车城”底特律市，汽车行业很早就完成了一部分自动化转型。
但是比较这些最早兴起自动化的行业来说，如今自动化技能已经可以完成许多曾经为闇练的人类事情者所留下来的事情。

牛津大学的研究职员曾进行估计，在20年内，美国47%的事情岗位将会很随意马虎受到打算机化的影响。
不仅仅是驾驶卡车、制造汽车零件，自动化技能还可以批准贷款、操持税收、撰写新闻稿、调查农作物收成、填写医院处方、审查法律文件、保护财产，而在传统不雅观念里，这些事情本属于很难被机器化操作替代的范畴。
这样一来，人们被迫去探求那些剩余不多的，无法被自动化技能取代的事情，与此同时，将有更多的人面临技能失落业。

鉴于工业自动化来临的一定趋势，人们必须采纳合理的应对方法，不管在生理还是情绪上，人们对付技能变革的反应都非常值得关注。
那么，在这场关于自动化和未来事情的辩论中，人们该如何适应技能恐怖症呢?

很多备受尊敬的经济学家现在正在研究，并试图弄清楚的问题是--机器人是否会夺走我们的事情机会?然而，我以为我们更该当关注，个人如何应对自己的事情被机器和软件代替而失落业。
令我惊异的是，我创造有很多人表示他们非常害怕人工智能、机器人这类东西，也便是说只管专家们认为现在的经济形势很乐不雅观，人们依然担忧技能失落业以及工业自动化带来的其他问题。

对技能恐怖症的研究可以追溯到几十年前。
例如，Larry Rosen和Michelle Weil在20世纪90年代中期，针对学生的打算机焦虑症，进行了一些关于技能恐怖症的研究。
但我以为现在我们须要为当前的事情场所自动化浪潮供应一个更新的研究版本。

值得光彩的是，通过借鉴查普曼大学的美国恐怖调查研究所网络的数据，我为技能恐怖症设计了一个新的定义。
它包括了害怕以下任何一项描述的人:害怕就业岗位被机器人取代；害怕自己可以做出决定并采纳行动的机器人；害怕人工智能，以及自己不理解的技能。
根据这一定义，在超过1500名接管调查的人中，37%的人有技能恐怖症。

研究中创造，在美国，女性、非白种人的少数群体和受教诲程度较低的人，最有可能担心这些威胁到他们就业前景的技能。
这有点儿讽刺，由于在新兴的事情场所，技能常常被承诺用于公正竞争并减少经济不平等征象。
然而，对付这些处于边缘地位的群体中的技能恐怖者而言，这些承诺并未得到广泛的认可。

我还创造，技能恐怖症有可能与焦虑等康健问题干系，如感到紧张、就寝困难或无法停滞担忧。
与非技能恐怖者比较，他们担心失落业和财务不屈安的可能性要赶过两到三倍。

如此看来，在社会层面，技能恐怖症彷佛正在变得更加糟糕。
有些人还预测这会不会是一种周期性征象，或许与技能和经济紧张场合排场干系?

事实上，我认为技能恐怖症正在消退。
不管是在“勒德暴动”(在19世纪英国工业革命期间，由于机器代替了人力而失落业的技能工人发起暴动，肆意毁坏制造业机器)期间，还是凯恩斯所描写的大冷落期间，都存在着技能恐怖症。
虽然本日我们再一次目睹了工业自动化给当代经济带来的瓦解效应，但在这个中，有些改变却可能是有利的。
我认为，虽然现在和未来几年我们可能须要面对技能恐怖症的复苏，但是我并不认同这是一种周期性或确定性的征象。

那么，技能恐怖症是精确的吗?

我们知道，自觉蒙运动以来，技能每每与进步的想法联系在一起--技能被视为经济和社会进步的引擎。
如果技能恐怖症变得普遍，那么，它的存在就会毁坏“技能代表进步”这种不雅观点。
在我的研究中，有37%的受访者表现出技能恐怖症。
我以为这个结果值得被重视。
以是，研究的下一步便是不雅观察这些存在技能恐怖症的人，是否试图动员或形成新的“勒德分子”团体来阻碍技能发展的脚步。

只管如此，我们不必过于悲观。
在美国，人们普遍认为大部分政治场合排场动荡都是制造业就业机会减少以及自动化引起的。
在某种程度上，这意味着技能恐怖症促进了政治、经济的发展，以是我不会说技能恐怖症就是非理性的感情。
但是，为了遏制这些担忧或者更广泛的技能失落业的可能性，我们须要更多地思考，我们该当如何打仗与应对那些对我们的未来产生明显影响的技能。